（1）代表产品：

RTX 30 系列（Ampere架构）、RTX 40 系列 （Ada Lovelace架构）  、RTX 50系列（最新Blackwell架构）三大系列。

比如：RTX 5090：旗舰级显卡，拥有32GB GDDR7显存、10752个CUDA核心，AI算力达2375 TOPS，定位高端游戏与专业创作，适合追求极致性能的用户。

2、 RTX A系列/Quadro--专业图形与工程计算

 RTX A系列，原Quadro，其特定是更精确的色彩显示，专业软件认证，多屏高分辨率支持（最高32个4K），是设计师的"精密仪器"。

（1）定位：专为创作者、工程师定制。工作站显卡专注于稳定性、精准度与专业软件兼容性，是影视特效、建筑设计、CAD绘图、科研仿真的理想搭档。

（2）代表产品：RTX A6000、RTX A5000（Ampere架构）、RTX 6000 Ada（Ada架构）。

（3）与GeForce区别：专业驱动（稳定性优先），双精度计算能力更强，专业领域的用户首选A系列，不建议使用消费级GeForce RTX显卡替代，尽管后者性能不差，但稳定性与兼容性无法保证。

3、边缘计算&智驾系列

（1）Jetson 系列：AI边缘专业

英伟达Jetson系列是面向边缘计算和嵌入式AI应用的高性能计算平台，可在设备端直接完成感知、推理与决策，无需依赖云端传输，实现低延迟、高实时性的本地化AI处理。旨在为机器人、自动驾驶、工业自动化、智能安防等领域提供本地化AI算力支持。

① Jetson AGX Thor，Blackwell架构，算力高达2070 TFLOPS（FP4精度），支持万亿参数级生成式AI模型。内存：128GB大容量显存，可运行复杂多模态模型。功耗是40-130W，适用于人形机器人、手术机器人、边缘生成式AI等高端场景。

② Jetson AGX Orin：算力200-275 TOPS（INT8），支持多传感器融合与复杂AI任务。内存是32GB/64GB LPDDR5，满足高带宽数据处理需求。功耗约15-60W，适用于高端机器人、工业自动化、城市安防等领域。

③ Jetson Orin Nano，算力是20-40 TOPS，低功耗、低成本入门级选择。内存约4GB/8GB LPDDR5，适合小型机器人、无人机导航、便携式设备。功耗约7-15W，体积小巧，便于集成。

（2）DRIVE 系列：自动驾驶大脑

① DRIVE PX2：早期平台，采用Pascal架构GPU和双Tegra处理器，算力达8TFLOPS，支持12路摄像头输入，用于高精度地图绘制和深度学习模型训练，特斯拉Hardware 2.0曾采用此平台。

② DRIVE AGX Orin：2019年推出，采用Ampere架构，单芯片算力达254TOPS，集成12核ARM Hercules CPU和2048个CUDA核心，符合ISO 26262 ASIL-D安全标准，广泛应用于L3-L4级自动驾驶车型。

③ DRIVE Thor：2022年发布，基于Blackwell架构和ARM Neoverse V3 CPU，单颗算力达2000TOPS（INT8），集成Transformer引擎，支持自动驾驶、智能座舱、自动泊车等多场景功能，预计2025年量产上车。

4、AI训练&IDC系列：英伟达的王牌

（1）A 系列（Ampere 架构）：曾经的AI之王

A 系列是Ampere 架构，采用多流处理器（SM）设计，集成更多CUDA核心、Tensor核心和RT核心，支持FP32、TF32、BFloat16、FP16、INT8等多种精度计算；配备HBM2e显存，带宽可达1.6TB/s至2.04TB/s，支持大容量显存（40GB至80GB）。

1）A100：2020年旗舰AI训练卡

① CUDA核心数6912，Tensor核心432，标配显存40GB/80GB HBM2e，FP32算力19.5TFLOPS，TF32算力156TFLOPS，适用于深度学习训练、科学计算、GPT-3训练、企业AI集群。

2） A30/A40：中端推理选择

• A40：适合图形与AI混合任务。FP32算力23TFLOPS，显存48GB GDDR6，集成RT核心，支持实时光线追踪，适合计算与图形融合场景，如多物理场仿真、AI模型推理部署。
• A30：为推理优化；显存24GB HBM2，FP64算力可达10.3TFLOPS，支持稀疏化加速，性价比高，适用于中小型科研任务和轻量AI模型训练。

  
  

3）A800：中国市场特供版

性能与A100相近，但NVLink带宽限制为400GB/s，适用于国内合规场景的AI训练和推理。

（2）H系列（Hopper架构）：AI训练旗舰

2022年3月23日的GTC大会上，英伟达宣布推出采用Hopper架构的新一代加速计算平台，并发布了其首款基于Hopper架构的GPU——NVIDIA H100。

H系列是针对数据中心和高性能计算领域推出的高端GPU产品线，主要面向大规模AI训练、推理及科学计算等应用场景。

1） H100：当前AI训练的顶流

① 架构：Hopper，专为Transformer优化，采用4nm工艺，集成800亿晶体管。

2）H200：是H100的推理增强版

① 核心升级：搭载HBM3e内存，延续Hopper架构，进一步优化硬件设计，推理性能较H100提升约2倍，更适合生成式AI和科学计算场景。

② 使用场景：LLM推理部署、推荐系统、科学计算、边缘AI推理加速。

3）H800：中国市场的特供版

（3）B系列--AI推理与超算集群芯片

英伟达B系列芯片均基于Blackwell架构，是面向大规模AI计算集群的新一代产品，涵盖面向全球通用市场的B200、B300，

1） B200：AI推理的霸主

2024年3月发布，由两个Blackwell GPU和一个Grace CPU组合而成，采用双4nm设计，晶体管数量达2080亿个。

配备192GB高速HBM3e显存，单GPU AI性能达20 PFLOPS，是前代H100性能的5倍，处理相关AI任务速度快30倍，能耗成本较前代降低25倍，适配超大规模AI模型训练与推理，支持第五代NVLink，单向带宽达1.8TB/s，支持多GPU互联扩展，可构建大规模计算集群。

2） B300：B200的升级款

同样是Blackwell架构，但在B200基础上进行了优化和升级，性能较B200提升50%，采用台积电4NP工艺。显存升级为288GB 12层堆叠HBM3E，虽带宽保持8TB/s，但更大显存适配OpenAI o1/o3等推理大模型。

其配套的GB300 HGX TDP达1.2KW，还支持NVLink NVL72技术，最多72个GPU可超低延迟协同工作，且仅提供参考板，组件可由客户自行采购，灵活性更高。

（4）GB系列--高性能计算超级芯片

将两个B200 GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对，再通过900GB/s的超低功耗NVLink连接在一起，可以组成GB200超级芯片。

英伟达GB系列是其针对高性能计算（HPC）和人工智能（AI）训练/推理场景推出的高端计算平台，主要包括GB200和GB300两个型号。GB200于2024年3月在GTC大会上正式发布，同年第四季度开始小批量出货；GB300：于2025年3月在Computex 2025上首次公开亮相。

GB200单芯片FP4算力达20 PFlops，GB300进一步提升至30 PFlops；整机柜（NVL72）算力可达数百PFlops，支持万亿参数规模模型训练。 B200 GPU单颗芯片的功耗1000W，一颗Grace CPU和两颗Blackwell GPU组成的超级芯片GB200的功耗达到了2700W。

1、架构&技术亮点

141GB HBM3e显存：相比H100的80GB HBM3，容量提升76%，支持超大规模模型（如千亿参数级LLM）的完整加载，减少模型分块和数据交换开销；显存带宽达到4.8TB/s，较H100提升43%，确保海量数据快速读写，显著加速训练和推理过程。

HBM3e采用堆叠式设计，将多个存储层叠加，实现更高带宽和更低能耗，数据传输速度可达每秒1.15TB。

（2）强大的FP8计算能力

H200 配备了 16,896 个 CUDA 核心和 528 个第四代 Tensor Core，支持 FP8/FP16/FP32/BF16/FP64 等多种精度计算。值得注意的是，H200 的 Tensor Core 在 FP8 精度下可提供高达3,958 TFLOPS的算力，这一数值是 H100 的 2 倍，是 A100 的约 3 倍。此外，H200 还配备了 142 个 RT Core，支持光线追踪技术，为科学可视化等应用提供硬件加速。

（3）第4代NVLink与能效比

支持NVLink 4.0互联技术，提供900GB/s的GPU间互联带宽，8路配置的HGX H200提供超过32 petaflops的FP8计算能力，可构建大规模GPU集群，实现低延迟、高带宽的多卡协同计算，满足超大规模AI任务需求。

2. 与H100的对比

H200 与 H100基于相同的 Hopper 架构，均采用台积电4N（5纳米）制程，拥有相同数量的 CUDA 核心和 Tensor Core。

两者的主要差异在于内存系统：H200 将内存从 80GB HBM3 升级到 141GB HBM3e，带宽从 3.35TB/s 提升到 4.8TB/s。这一升级使得 H200 在处理大模型时具有显著优势，特别是在模型参数超过 80GB 的场景下，H200 能够避免模型分片带来的性能损失。

三、产业链相关标的

（1）芯片制造与封装

① 台积电：独家代工英伟达4nm/5nm先进制程芯片，Blackwell系列唯一供应商，2023年占台积电营收10.11%，已超苹果成为第一大客户

② 中芯国际：国内规模最大、技术最先进的集成电路晶圆代工企业，部分中低端GPU及AI推理芯片代工

③ 长电科技：中国大陆唯一通过H20封装认证企业，负责B100芯片50%封装订单，采用XDFOI技术实现3D堆叠

④ 通富微电：英伟达GPU扇出型先进封装合作伙伴，适配Chiplet技术

（2）核心材料

PCB/覆铜板：

① 胜宏科技：英伟达显卡PCB全球市占率50%，独家供应GB300五阶HDI板(良率95%)。

② 沪电股份：北美AI服务器PCB市占率80%，40层高多层板订单排产至2026年，毛利率>20%

③ 生益科技：高频高速覆铜板供应商，M9材料核心供应商，单价溢价60%

④ 景旺电子、⑤ 深南电路：英伟达合格PCB供应商，高端服务器板卡核心供应商

电子元器件：

①  铂科新材：英伟达GPU电感软磁粉芯独家供应商，全球市占率超35%，直接提升芯片性能

② 和林微纳：GPU芯片测试探针核心供应商，精度达2μm，需求量与GPU产能呈线性关系

③  华海诚科：HBM封装用环氧塑封料供应商，适配GB300芯片需求

④ 江海股份：超级电容供应商，GB300电源系统核心组件

高速互连与光模块：

① 中际旭创：英伟达800G/1.6T光模块独家供应商，全球市占率>50%，单台Quantum交换机配套价值36万美元

② 天孚通信：英伟达800G光引擎独家供应商，良率99.5%，CPO技术核心合作伙伴

③ 新易盛：800G LPO光模块通过英伟达认证，1.6T产品已获认证，泰国工厂规避关税

④ 源杰科技：25G/100G EML光芯片通过英伟达认证，国产替代加速

⑤ 博创科技、⑥光迅科技：英伟达光通信供应商，800G模块量产能力

（3）其他关键上游

 EDA软件：

新思科技(Synopsys.US)获英伟达20亿美元投资(持股2.6%)，英伟达芯片设计核心工具链供应商

 HBM内存：

SK海力士、三星电子、美光科技垄断供应，SK海力士占HBM3E市场60%，HBM4单价约560美元

  电源管理：

① 杰华特、② 晶丰明源：DrMOS芯片供应商，GB300电源系统核心

2、中游系统集成与制造

（1）服务器ODM/OEM厂商

① 工业富联：英伟达AI服务器全球最大代工厂，独占H100/H800模组90%份额，GB300液冷服务器独家代工，订单排至2026年，占数据中心业务40%

② 浪潮信息：国内AI服务器市占率超50%，H20芯片服务器独家供应商，2025年交付量预增200%

③ 华勤技术：英伟达AI服务器的重要ODM供应商，新晋GB300服务器ODM，Jetson Thor平台代工合作伙伴

④紫光股份：新华三品牌搭载英伟达GPU的AI服务器供应商，服务政企客户

⑤ 中科曙光：高性能计算服务器供应商，英伟达GPU战略合作伙伴

（2）散热与电源系统

① 英维克：GB300液冷方案核心供应商，冷板式市占率>50%，单套价值20万元，2025年订单增300%

② 高澜股份：浸没式液冷技术领先，GPU散热市占率超40%，适配GB300高功耗需求

③  麦格米特：英伟达数据中心电源独家供应商，定制570kW HVDC电源(效率96%)

④ 中恒电气: 英伟达AI数据中心电源解决方案的核心供应商，通过工业富联等渠道间接进入英伟达产业链

（3） 其他中游配套（代理/分销）

① 鸿博股份：通过子公司运营北京AI创新赋能中心，提供英伟达算力服务，MiniMax智算合作伙伴

② 神州数码：英伟达中国区核心分销商，负责GPU、服务器销售及技术支持

③ 中电港：英伟达国内授权分销商，AI开发板等产品销售与服务

④ 弘信电子全资子公司安联通是英伟达中国区精英级（Elite）合作伙伴，拥有英伟达H20、H200等高端芯片的全牌照销售资格，负责英伟达芯片在国内的分销、解决方案集成及本土化服务

3、下游应用标的

（1） 智驾

① 德赛西威：基于英伟达DRIVE平台开发L4级自动驾驶域控制器，相关营收占比超40%

②  比亚迪(002594.SZ)、广汽集团(601238.SH)：采用英伟达DRIVE Orin芯片的智能驾驶车型量产

③ 阿尔特：英伟达自动驾驶技术解决方案提供商，合作开发L2 至L4级系统

（2）智能制造

① 奥比中光：3D视觉传感器集成至Isaac Sim平台，2025年Q1获英伟达1.8亿元订单

② 均胜电子：工业机器人视觉系统供应商，基于英伟达Jetson平台开发

③ 天准科技：智能制造视觉检测设备提供商，搭载英伟达GPU加速

（3）AI服务与计算

① 光环新网、② 数据港：运营搭载英伟达GPU的AI算力中心，提供IaaS服务

③ 润建股份：通信网络与算力服务提供商，与英伟达合作建设边缘数据中心

④ 欧陆通：AI服务器电源领域的国内龙头，与英伟达存在深度合作关系。

⑤ 鸿博股份：通过全资子公司英博数科，与英伟达合作开展智算服务器算力资源及配套服务，参与建设英伟达北京AI创新赋能中心。