摩尔线程张建中：打造高性能AI基础设施赋能万物智能

5 月 18 日，摩尔线程在北京成功举办 2026 产品发布会，现场汇聚 700 余名开发者、合作伙伴、投资者及媒体工作者，共同见证国产算力从 “可用” 向 “好用” 的全面跃升。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中发表主题演讲，正式对外发布五大核心项目，全面覆盖大型 AI 算力基础设施、全域智能体、终端智能硬件、具身智能平台及 MUSA 开发者生态，以完整技术布局推动国产全功能 GPU 算力从 “可用” 迈向 “好用、易用、规模商用”，为 Agentic AI 与万物智能时代提供全场景支撑。

一、夸娥万卡级 AI 智算集群，

筑牢云端算力底座

作为本次发布会的核心底座，摩尔线程正式推出夸娥（KUAE）万卡级 AI 智算集群，将其确立为公司核心战略级大型 AI 基础设施。该集群面向大模型训练、推理及智能体服务全场景打造，实现 90% 以上训练时长稳定性，Dense 模型与 MoE 模型 MFU 分别突破 40% 和 60%，万卡规模线性扩展率保持 95% 左右，训练精度与性能全面对标国际先进水平。依托 S5000 GPU 与 MUSA 全链路软件栈，夸娥集群可完整支持预训练、后训练、强化学习全流程，高效破解行业算力紧缺、训练不稳定、适配成本高等痛点，为大模型研发与 AI 产业化提供稳定可靠的算力保障。

二、全域智能体 “小麦”，

打造 7×24 小时人格化服务

在智能体赛道，摩尔线程重磅发布全域智能体 “小麦”，打造 7×24 小时无时空限制、具备情感交互能力的人格化智能体。“小麦” 具备办事全面、执行高效、自主学习三大核心优势，可支持 36 种以上应用控制、60 多项复杂操作技能，打通 90 个以上 CLI 工具；搭载二维拓扑记忆系统，实现长短期记忆融合与持续进化；基于开源 MTClaw 框架，高频工具调用成功率超 95%，执行速度较同类产品提升 7 倍，综合能力评分领先行业约 20%。

与此同时，摩尔线程积极推动建立开源智能体能力评测体系，以标准化建设助力智能体产业规范发展。

三、端侧智能硬件齐发，

覆盖家庭与个人全场景

为推动智能体走进家庭与个人场景，摩尔线程同步推出两款端侧智能硬件，完善云边端一体化落地载体。MTT AICUBE 家庭 AI 中枢集 AI 智能体、AI PC、AI NAS 于一体，搭载自研 “长江” 智能 SoC 芯片，提供 50 TOPS 算力、32GB 内存与 1TB存储，支持本地 AI 运行与数据隐私保护，将于 6 月 18 日在京东正式开启预售。

（图注：摩尔线程的自研 “长江” 智能 SoC 芯片，提供 50 TOPS 算力、32GB 内存与 1TB 存储。）

MTT AIBOOK AI 算力本专为智能体应用与 “一人公司” 轻量化创业打造，预装 12 个智能体Skills，搭载原生 Linux AI 操作系统，预装 OpenClaw、MTClaw 及全套开发工具，支持 Windows 虚拟机与安卓容器，兼顾移动开发、模型调试与高效办公，目前已正式开售。

（图注：摩尔线程的MTT AIBOOK养“龙虾”开箱即用。满足眼下OPC企业和个人的热门需求。）

四、MT Lambda 具身智能平台，

构建全栈国产化仿真体系

面向物理 AI 与机器人产业发展趋势，摩尔线程发布MT Lambda 全栈国产化具身智能仿真平台，直击行业数据稀缺、真机训练成本高、场景难以泛化三大核心痛点。平台依托夸娥集群与 S5000 GPU 光线追踪能力，实现多物理场统一求解、高保真实时渲染与大规模集群扩展，打通数据合成 — 模型训练 — 策略部署全链路闭环。

通过与光轮智能、光线云等生态伙伴深度协同，MT Lambda 可高效生成高质量合成数据、完成具身模型训练与仿真验证，已成功支撑 RoboBrain 等具身大脑模型训练，加速人形机器人、智能设备等具身智能产品产业化落地。

MUSA 生态全面升级，

完善开发者友好开源体系

最后，摩尔线程宣布MUSA 生态全面升级，持续构建开放兼容、开发者友好的国产 GPU 生态体系。MUSA 统一架构已实现 700 核心 API 完美兼容、核心算子库 100% 覆盖、PyTorch 算子全面适配；MUSA SDK 升级至 5.1 版本，FlashAttention 效率达 95%，新增 Fortran 编译器，合入 SGLang 主线并深度适配 TileLang、Triton 等主流开源社区。同时，摩尔线程推出 MUSACODE AI 编程神器，支持以自然语言自动生成 Kernel 与算子，大幅降低代码迁移与应用开发门槛。MUSA 生态全面开源开放，与全球开发者协同共建，进一步降低国产算力使用成本。

后续思考

本次发布会是摩尔线程在 Agentic AI 时代的一次全面战略亮相，从云端万卡算力、全域智能体、终端硬件，到具身智能平台与 MUSA 开发者生态，五大成果形成了云边端协同、软硬件一体、全栈自主可控的完整布局。从电子发烧友网的观察来看，本次发布会最大的变化趋势是摩尔线程发布了多个端侧的产品，包括AICUBE、AIBOOK寻找更大的“端侧AI算力”的应用，有更大的商业化前景。“龙虾”的爆发，更是全球GPU和CPU，甚至 AI SoC厂商们，都快速地涌入。摩尔线程此时发布边缘终端进入，它让消费级Agent、具身智能等算力需求爆发，业内人士认为，未来的模型、Token将如同水电煤一样成为消费者的日常需求，显而易见地边缘和端侧的需求会高带增长，摩尔线程与全球芯片巨头、AI大模型公司和互联网巨头们，一同进入市场竞争，成长更是可期！

再看这两个新的AI终端品类：AICUBE AIBOOK。虽然做终端并不一定是摩尔线程最核心的战略。但先做出这两个新的AI终端的品类，让生态丰富起来，让下游和开发者可以快速加入。以我们了解到的京东618的产品定价来看，摩尔线程一定会是拉着生态伙伴们一起来做大这两个新AI品类的市场，但要快速进入到家族用户，终端成品快速推出，是跟CPU和GPU巨头们竞争，快速走在市场前沿的最合理的方案之一。

电子发烧友网最近几次在一线参与摩尔线程的产品发布会和开发者大会，一路以来有不少的感触。这次发布会看来，摩尔线程要进入家庭全场景的AI应用市场，但显然他们要的又不仅仅是家庭市场。通过AICUBE，摩尔线程正在尝试把家庭数据、设备控制和智能体服务放到一个小小的“正方体”里，这其实是摩尔线程要将GPU的“故事”延伸到现实世界的物理AI中，即“由虚向实”。

会后有观点指出，“AICUBE AIBOOK”，正好就是家庭与办公室生态融合。AICUBE “小麦数字人”，实现了智能家庭陪伴和远程交互。再看AICUBE E300，那就是家庭生活机器狗，未来也许还会有人形机器人，甚至是智能汽车。引用一下行业人士的观点：不久的未来，我们会看到一个更全能、更衬得上“生态”这个词的AICUBE“小正方体”。

One more thing。

摩尔线程和HICOOL联手，正式启动了“国产智算、AI创新应用” 2026全球创业大赛开发者挑战赛，奖金超百万，鼓励应用国产智算的AI应用落地的创业。（全文完）