【报告导读】
1. 词元:智能时代的价值锚点。
2. AIGC 驱动内容工业化,无限供给重塑产业格局。
3. 大模型持续技术迭代,开源生态推动生态发展。
4. 云服务量价共振,有望打开增长新空间。

核心观点
词元:智能时代的价值锚点。2026年3月,中国发展高层论坛正式确定Token的中文官方名称为词元,将其定位于智能时代的价值锚点以及产业供需两端的统一结算单位。当前,国内词元日均调用量呈现指数级上行态势,这一趋势标志着国内人工智能产业已走出模型技术验证阶段,全面迈入算力规模化消耗与商业化落地运营周期。
AIGC 驱动内容工业化,无限供给重塑产业格局。随着词元消耗量持续高速放量,AI 推理需求得到全面释放,传媒内容产业正加速从传统人工创作模式,向 AI 原生生成模式实现根本性跃迁。内容生产彻底摆脱人力产能的约束、创作效率的瓶颈以及高边际成本的限制,正式迈入规模化、标准化、可无限复制的内容工业化量产阶段。
大模型持续技术迭代,开源生态推动生态发展。词元调用量持续上行,直接带动下游各类应用端 API 接口调用需求爆发,该层需求将进一步向上传导至模型底座厂商。词元需求持续放量,既能够放大模型底座的复用价值,也可有效摊薄模型训练、技术运维的单位成本,持续加固模型底座厂商的技术壁垒与市场竞争优势,成为支撑模型底座行业长效增长的核心驱动力。
云服务量价共振,有望打开增长新空间。词元消耗量持续上行,对应全社会AI推理需求规模化放量,对阿里云为代表的云服务商构成确定性利好。伴随词元成为智能时代统一价值结算单位,云计算商业模式正发生根本性重构,行业逐步脱离传统服务器租赁、时长计费的IaaS模式,全面转向以词元消耗为核心的MaaS智能服务按量计费体系。推动云厂商高毛利AI服务收入扩容,优化整体盈利结构,行业进入需求放量、量价共振的上行周期。

风险提示
政策及监管环境的风险、AI技术发展不及预期的风险、AI应用落地不及预期的风险、市场情绪与资金流向短期调整的风险。


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