智能手机是以iOS、Android等操作系统为核心，通过预装各种App如deepSeek、GPT、豆包等AI应用，实现通讯、娱乐、办公等被动式功能；其本质是“AI 功能集成终端”
AI手机是智能手机的进阶形态，以独立AI芯片 端侧AI算法为核心，具备主动感知、智能决策、自主学习能力，AI手机像“有思维的助手”，能提前预判你的需求（比如根据日程提醒出行、识别场景自动调节屏幕亮度），甚至自主完成复杂任务（如基于拍摄场景优化照片参数）。
智能手机 | AI手机 | |
核心技术 | 操作系统 硬件集成 | 端侧AI芯片（如骁龙8） AI算法 |
交互方式 | 点击、语音指令等被动交互，具有工具属性 | 通过场景识别、意图预判等主动交互、个性适配 |
数据处理 | 依赖云端计算 | 端侧本地计算（低延迟、隐私保护） |
典型场景 | 刷视频、发消息、导航 | 实时翻译、人像美颜优化、智能驾驶辅助、健康监测预警 |
3、AI手机的三个演进阶段
AI手机的三个演进阶段：① AI APP阶段→ ②AI功能化阶段→③AI原生化阶段（真正的AI手机）。
当前，智能手机AI能力已迈入原生化阶段，操作系统正深度融合AI技术，驱动自然化交互与场景化智能功能演进，实现了手机的真正行业颠覆。
4、字节AI手机三大深远意义
当硬件同质化严重时，字节重新定义手机竞争维度，AI能力将成为核心差异点。预计将引发小米、OPPO等跟进，重塑手机产业格局。
字节轻资产切入AI手机赛道，开创"手机厂商 AI大厂"合作新模式，避开与苹果、华为等巨头正面竞争，转而争夺AI时代的操作系统级入口，以最小投入获取最大战略收益。
（1）构建"大模型 超级应用 硬件终端"的三位一体生态闭环
首先是豆包大模型为手机获得系统级权限，可跨应用执行复杂任务，成为手机"第二大脑"；其次，将抖音、今日头条等字节系超级应用与AI能力无缝整合，打造"无需打开APP就能使用服务"的新体验；然后通过与中兴合作，验证AI助手与硬件深度协同的可行性，为后续与更多厂商合作积累经验，构建差异化优势。
（2）突破传统交互限制，定义AI原生交互新标准
豆包AI手机不是独立APP，而是操作系统级AI Agent，拥有系统调度权限，具备视觉感知、长期记忆和主动执行能力，可实现革命性交互体验。
比如，用户只需语音或简单指令，AI即可完成查票、订票、比价等跨应用操作，实现真正的"AI来操作手机"，从"人操作手机"到"AI代人操作手机"，释放用户精力专注创造与迭代。
另外，豆包手机为端侧AI技术提供落地场景，推动AI从云端向终端迁移，提升响应速度和隐私保护。
（3）抢占AI时代"超级入口"，重构互联网流量分发规则
首先，豆包AI手机成为所有应用的"超级入口"。字节通过系统级整合，改变传统"打开APP才能用服务"的逻辑，使应用沦为"服务提供方"。
此次，字节掌握了流量分发权，使其成为“流量管理者"，解决字节长期面临的"流量入口焦虑"，从应用层竞争跃升至操作系统层竞争，重构广告、电商等商业模式。
二、豆包手机助手的产品介绍
1、核心创新
豆包手机助手的最大创新在于其 "系统级 AI 代理" 架构 ，这一技术突破了传统语音助手的单点功能限制，实现了跨应用自动跳转、多任务闭环执行等复杂操作。
与普通 App 不同，豆包团队将助手置于操作系统层面，通过与手机厂商的深度合作，将模拟操作和底层权限结合起来，形成了对其他应用的调用能力。
（1）端云协同的混合架构
从技术架构来看，豆包手机助手采用了端云协同的混合架构。端侧模型参数规模约 130 亿（13B），负责语音识别、简单问答、本地信息管理等隐私相关及离线任务，确保数据不离开本地；云端则承担复杂文生图 / 文生视频、多轮知识问答及跨应用操作，需端云协同的任务以 "文生" 内容为主。这种架构设计既保证了隐私安全，又实现了强大的 AI 能力。
（2）高通骁龙芯片
在硬件支撑方面，努比亚 M153 工程样机搭载了高通骁龙 8 至尊版芯片，采用台积电 3nm 制程工艺，CPU 为 2 个 4.32GHz 超级内核加 6 个 3.53GHz 性能内核的组合，单核和多核性能比上一代提升了 45%。同时开着微信、Excel、视频会议软件，切换起来也毫无延迟，多任务处理也很轻松。
更值得说的是这颗芯片的 AI 能力，高通Hexagon NPU 性能提升了 45%，处理大语言模型的速度能到 70 tokens / 秒。这让豆包手机助手变得特别好用：开会时语音转文字准确率很高，还能自动区分不同发言人；拍张菜单照片，能直接识别菜品名称和价格并生成购物清单等。
下图：其他参数
2、核心能力：跨应用操作
豆包手机助手的技术核心在于其跨应用操作能力。它拥有系统级的操作权限，能够识别手机屏幕上的 UI 元素，配合豆包大模型的能力，可以理解用户需求，然后模拟点击、滑动和输入等动作，像人一样去操作手机中的应用。
这种跨应用 AI 调度能力具体包含3种：
（1）多模态交互能力
豆包手机助手集成了视觉识别、语音理解、场景感知能力，可实时分析屏幕内容并提供操作建议。它不仅能识别文字，还能精准解析按钮、输入框等图形界面元素，实现 "类人" 操作。
语音交互 | "靠近直说"：拿起手机直接讲话即可唤醒执行，方言精准识别 |
AI物理键 | 机身左侧独立按键，一键唤起悬浮助手，不打断当前操作 |
耳机唤醒 | 支持Ola Friend智能耳机远程唤醒，解放双手 |
视觉交互 | 拍照识别商品、自动场景优化(美食突出色泽，风景增强层次感) |
（2）智能体Agent能力
① 屏幕感知：能识别UI元素，理解当前屏幕内容，支持任意界面"针对屏幕提问"。
② 跨应用操作：无需用户手动点击，自动跳转多应用完成复杂任务链，如："比价三大平台的肯德基汉堡，选最便宜的下单并分享给朋友"。
③ 模拟人类操作：结合豆包大模型，理解意图后模拟点击、滑动、输入等操作，像人一样使用手机。
（3）全局记忆功能
用户可以通过按特定的实体按键与音量加键，把有价值的信息存下来，供豆包处理任务时参考。除了手动记忆，用户也可以授权让豆包获取特定 app 中的收藏内容，自动记忆喜好，以便后续提供个性化的回应。
三、市场&竞品
1、全球 AI 手机市场
据赛迪顾问数据统计，2023年全球新型AI手机的出货量约5000万部，2024年新型AI手机的出货量1.5亿部，占全球智能手机总出货量13%，AI手机渗透率持续提升。到2027年，全球AI手机销售量有望超过5.9亿部，占全球智能手机总出货量的比重超过50%。
2、中国市场
中国市场在全球 AI 手机发展中占据领先地位。2025 年中国 AI 手机出货量达 1.18 亿部，渗透率 40.7%，同比增长 59.8%，占整体市场的 40.7%。中国智能手机市场将呈现 2.89 亿部的出货规模，其中 AI 手机占比达 40.7%。
截至2025年11月，全球主要手机厂商已全面转向AI手机战略。最新行业数据显示，AI手机在高端机型（5000元以上价位）渗透率已达78%，在中端机型（2500-5000元）渗透率也突破42%。这一转变正在重构整个移动生态。
3、主要竞品
目前 AI 手机，主要形成了三大阵营：
（1）苹果阵营：采用封闭生态策略，Apple Intelligence 通过 iOS 与 A 系列芯片的深度整合，在高端市场占据主导地位。苹果首次向第三方开发者开放其设备端基础大模型（Foundation Models），模型规模约 30 亿参数，专注于本地高效 AI 推理，支持文本、图像、语音等多模态 AI 功能。
（2）华为阵营：构建了 "1 8 N" 全场景 AI 战略，技术底座为麒麟芯片 鸿蒙系统 盘古大模型。鸿蒙 NEXT 版搭载的盘古大模型能让手机自动生成 PPT 大纲后，调用平板算力渲染图表，小艺已升级为系统级智能体，
（3）安卓开放阵营：以高通 NPU 谷歌 Gemini 为基础，联合三星、小米等厂商打造跨品牌互联生态。小米采用 "玄戒芯片 端侧大模型 HyperOS" 三位一体策略，小米自研的澎湃 OS 把 70 亿参数的 MiLM 大模型塞进手机，长按图片就能 AI 消除路人。
相比之下，字节AI手机优势如下：
模型参数 | 部署方式 | 权限级别 | 跨应用能力 | 响应延迟 | |
130 亿 （端侧） | 端云协同 | 系统级 | 500ms（端侧） | ||
30 亿 | 纯端侧 | 应用级 | 弱（需 App 配合） | 较高 | |
华为（盘古大模型） | 万亿级 Tokens | 端云协同 | 系统级 | 中（需系统支持） | 中 |
小米（澎湃 OS） | 70 亿 | 纯端侧 | 应用级 | 中，需 App 配合 | 中 |
AI 手机产业链上游：为零部件，主要包括算法框架、数据、算力、芯片（端侧 SoC）、传感器等，厂商为硬件供应商和芯片制造商，中游：为软硬件集成及生产，主要包括手机生产和操作系统研发，厂商为主机生态厂商和软件开发者；下游：为应用服务、渠道及终端用户等各环节。
下图：端侧 AI 产业链（AI手机可参考）
1、上游：零部件
AI 手机产业链上游呈现出明显的技术驱动和集中度提升特征，主要包括AI芯片（端侧 SoC、存储芯片、传感器、智能模组）、操作系统和算法等核心环节。
（1）AI 芯片
端侧 AI芯片并非单一芯片，而是一个由端侧 SoC、存储芯片、传感芯片和智能模组等组成的完整体系。
1）端侧 SoC
端侧 SoC（系统级芯片）是专为终端 AI 应用设计的高度集成化芯片解决方案，它将处理器（包括 CPU、GPU 等多种计算单元）、存储器、通信接口（如USB、Wi-Fi）、传感器接口（支持摄像头、麦克风等各类传感器）以及专用 AI 计算模块（如 NPU 神经网络处理器）集成于单一芯片，使终端设备能够本地运行 AI 算法。
作为硬件设备的"大脑"，这种设计不仅实现了低功耗和高能效比，还能在有限的芯片面积和功耗预算下提供强大的计算能力，正在向集成 AI 和边缘计算能力的 AI SoC 演进，算力已突破数十至数百 TOPS。
2）存储芯片
存储芯片负责存储 AI 模型和运行数据，面临着容量、速度和功耗的多重挑战，同时对实时性、低功耗和成本有着严格要求，端侧存储芯片应运而生，旨在高效存储和处理 AI 相关数据，满足终端设备的智能化需求。
智能手机方面，16GB DRAM为目前 AI 手机最为基础的配置，如需运行 70 亿参数大模型对于手机内存的要求至少为 14GB。UFS （Universal Flash Storage）3.1、UFS 4.1等，是目前手机主流的非易失性存储芯片，用于存储系统镜像、用户数据、AI模型文件等。
目前全球，韩国SK海力士、三星、与美国的美光形成三足鼎立格局。
3）传感芯片&传感器
传感芯片作为设备的"感官"，采集温度、光线、声音等环境信息，为 AI 决策提供数据基础。传感器是AI手机等终端设备实现智能化感知的核心器件，它将传统传感功能与 AI 计算能力深度融合。
未来，智能传感器将从多模态、高集成、微型化三大趋势协同发展。
传感器供应领域，博世在加速度计、陀螺仪等惯性传感器领域技术领先，意法半导体、索尼、三星等国际巨头图像传感器的行业领导者，其产品具有高像素、低噪点等优点。
4）AI芯片头部玩家
目前AI芯片领域，国际上形成了 "五强争霸" 格局，高通、联发科、苹果、华为海思、三星通过架构优化与制程迭代持续提升算力：
（2）操作系统与算法
在操作系统与算法支持方面，三大主流操作系统对 AI 的支持程度直接影响着 AI 手机的用户体验：
2 、中游：硬件制造&软件集成
AI 手机产业链中游主要包括手机设计研发和制造组装两大环节，正在经历从传统代工向联合开发的深刻转型。
豆包AI手机的设计研发是由字节跳动与中兴通讯共同完成的。具体分工如下：
字节跳动：负责AI大模型（豆包大模型）的研发、系统交互设计、AI功能集成以及部分操作系统层面的定制工作。字节旗下的Ocean团队是豆包手机研发的主力团队，该团队整合了锤子手机、PICO等硬件团队的技术力量，专注于AI硬件产品的开发。
中兴通讯：旗下努比亚品牌（控股 78.33%）负责努比亚M153工程样机的硬件研发与生产，包括芯片选型、电路设计、外观造型、生产工艺等环节，同时具备5G技术和综合通信设备制造实力。努比亚凭借其在手机领域的技术积累和供应链资源，确保了豆包AI手机的硬件性能和品质。
3、 下游：应用服务、渠道及终端用户
（1）销售渠道：
线上渠道如京东、天猫、苏宁易购等电商平台，以及手机厂商的官方网站，为消费者提供便捷的购买途径；线下渠道包括手机厂商的直营店、运营商营业厅、国美、苏宁实体店）以及授权经销商等。
字节中兴合作的渠道策略与传统手机厂商自建渠道网络不同，豆包明确 "只做 AI 赋能者" 的定位，下游生态更多依赖合作伙伴的现有体系。中兴通讯已通过自有渠道完成工程样机的首轮销售，首批 3 万台努比亚 M153 在短时间内显示 "售罄"，验证了市场对 AI 手机概念的强烈兴趣。
（2）应用生态
AI应用商店：提供各类AI应用程序，如智能语音助手、图像识别工具、文档处理软件、AI摄影应用等，满足用户在不同场景下的需求。
开发者平台：为第三方开发者提供工具和接口，鼓励他们开发适配AI手机的创新应用，丰富应用生态，推动AI技术在更多领域的应用。
（3）行业应用拓展
教育领域：AI手机可作为教学工具，支持在线学习、智能辅导、语言学习等功能，辅助教师教学和学生学习。
医疗领域：用于远程医疗咨询、健康监测数据管理、医疗影像识别等，为医疗行业提供便捷的信息化支持。
金融领域：支持移动支付、身份验证、风险评估等安全功能，提升金融服务的便捷性和安全性。
五、相关标的
（1）整机、设计制造及核心合作方：
① 中兴通讯：持有努比亚78.33%股权，是豆包手机助手首发合作方，负责努比亚M153工程样机的硬件研发与生产，同时具备5G技术和综合通信设备制造实力。
② 传音控股：作为新兴市场手机龙头，将AI手机与本地化场景融合，强化离线语音交互，适配非洲等地区的使用需求。
③ 华勤技术：全球最大的智能手机ODM（（原始设计制造））厂商，服务三星、小米、OPPO、联想等全球主流手机品牌，市场份额长期稳居第一梯队。
④ 闻泰科技：AI 手机 ODM 核心厂商，承接多家品牌 AI 手机代工业务，深度参与 AI 终端量产落地环节。
（2）AI芯片、端侧SOC：
① 韦尔股份：国内图像传感器龙头，其CIS产品能为AI手机提供高质量影像输入，为AI的环境识别、AR交互等功能提供可靠的视觉数据。
② 江波龙：存储模组厂商。AI手机端侧落地需要更大的存储容量和更快的速度支持，公司已与头部客户深度合作AI终端存储方案，其DDR4/5、SSD等产品适配AI手机。
③ 兆易创新：NOR Flash国内第一，储芯片满足 AI 手机大存储配置，契合端侧模型本地存储需求。
④ 汇顶科技：主营生物识别与触控芯片，其屏下光学指纹等方案为AI手机提供安全的身份验证，适配AI助手的安全交互需求。
⑤ 佰维存储：端侧 AI 存储核心供应商，高容量存储产品适配 AI 手机算力需求，为端侧智能提供存储支撑。
⑥ 瑞芯微：国内 AIoT SoC 芯片领域的领军企，专注于智能应用处理器 SoC 及周边配套芯片的，目前已与比亚迪、百度、歌尔、科沃斯、SONY、腾讯、网易、小米等合作。
（3）AI算力与数据支持：
① 科大讯飞：以智能语音、自然语言处理技术为AI手机提供端侧AI支持，提升语音交互和指令识别能力。
② 中科创达：拥有智能OS优化和端侧模型部署能力，其TurboX AI套件可助力豆包等大模型在手机端高效运行。
③ 中科蓝讯：无线音频SoC芯片领域的龙头，讯龙三代芯片适配字节火山方舟平台，支持与云端大模型对接和智能交互，能与豆包手机助手形成AI生态协同。
④ 润泽科技：为豆包大模型提供数据中心算力基础设施，保障模型训练与推理效率。
⑤ 海天瑞声：作为字节跳动核心数据供应商，为豆包大模型提供语音、视觉等训练数据，助力提升AI助手智能水平。
（4）精密结构与显示配套：
① 鹏鼎控股：全球PCB行业龙头，主营高端印制电路板、柔性电路板及SLP类载板，为苹果、三星等旗舰AI机型独家供应主板，支撑AI手机算力高速数据传输。
② 蓝思科技：果链三巨头之一，独供努比亚M153的精密结构件和屏幕封装，产品涵盖手机前后盖、摄像头模组等。
③ 维信诺：国内领先的柔性显示技术企业，主导制定了柔性显示国际标准，其柔性AMOLED显示屏应用于多款国产手机，为努比亚提供OLED面板。
④ 联得装备：平板显示模组组装设备、柔性OLED 龙头，则为其提供柔性AMOLED显示模组的绑定与贴合技术。
⑤ 立讯精密：果链三巨头之一，消费电子制造霸主，AI手机精密结构件核心供应商。公司业绩稳健，深度绑定头部品牌AI生态。
⑥ 京东方：独家供应 OLED 屏幕模组，为努比亚M153提供屏幕模组，是显示与柔性屏的核心供应商，支撑多模态交互对高色域、高刷新率屏幕的需求。
⑦ 水晶光电 ：光学元件研发销售企业，为苹果、华为提供AI手机视觉核心部件，如3D结构光滤光片、潜望式摄像头微棱镜组件。
⑧ 福蓉科技 ：铝制精密结构件企业，为三星、谷歌、华为等AI手机供应铝制中框、摄像头组件，自主研发高强度铝合金材料，应用于折叠屏AI手机，供货实锤属性突出。
（5）散热及材料供应：
① 道明光学：石墨烯散热膜进入努比亚折叠屏和旗舰机供应链，解决高集成度设备散热难题。
② 福蓉科技：主营消费电子铝制结构件，为AI手机提供机身框架与散热组件，同时供货三星、谷歌等品牌。
③ 思泉新材：热管理材料供应商，研发超薄VC均温板及石墨散热片，解决AI手机高算力芯片发热问题；其导热材料为努比亚手机提供关键散热保障。
④ 领益智造：公司通过自研0.2mm超薄新工质VC均热板、碳纤维支撑件等创新技术，满足AI手机高算力带来的散热与轻量化需求，其中钛合金支撑件已应用于三星Galaxy Z Fold7等旗舰机型。
（6）渠道及其他配套：
① 天音控股：主营电子消费品分销，负责努比亚M153的渠道销售，助力产品市场推广。
② 领益智造：为AI手机提供电磁屏蔽罩、散热片等组件，降低AI芯片与其他模块的干扰。
③ 广和通：无线通信模组领域的龙头，提供物联网端侧AI解决方案。为AI手机提供5G通信模组，保障AI助手网络连接稳定。
六、总结&展望
此次字节与中兴的合作，并非一次简单的软硬联姻，而是一场AI端侧和手机行业的深度重构。标志着中国AI手机赛道，正从硬件功能的堆叠，迈向以超级Agent为核心的生态之争。
这次合作的核心在于“权限”。字节的豆包助手获得了中兴手机操作系统的底层高权限，化身为一个能“看见屏幕、模拟点击、跨应用调度”的超级Agent。这彻底颠覆了以往AI作为被动“顾问”的角色，使其能像真人一样操作手机，自动完成从识别到执行的全链条复杂任务。
对中兴而言，以开放核心“灵魂”换取登上AI头等舱；对字节而言，终于为强大的AI模型找到了一个完美的流量入口，实现了“模型-应用-硬件”三位一体的生态闭环。
前景虽好，挑战也依旧存在：比如产品仍然处于早期阶段，当前相关功能整体实现度约 50%，未达与视频同等的流畅度和能力；如何平衡极致的便利与用户安全隐私和控制权；如何应对可能来自整个应用生态的阻力，将是这场合作面对的考验。
总的来说，Nubia M153豆包手机助手代表了智能手机交互的革命性突破，字节不是做一款产品，而是定义一个时代。
无论如何，字节与中兴已联手撬动了变革的杠杆，AI手机的故事，正从功能创新转向真正的超级Agent生态之争！
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