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股市情报:上述文章报告出品方/作者:机器人大讲堂 ;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

灵心巧手周永:我们不只做灵巧手,我们要做物理世界的Anthropic

时间:2026-05-14 19:55
上述文章报告出品方/作者:机器人大讲堂 ;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

第三届具身智能与人形机器人产业大会近日在京举办,大会聚焦“竞逐具身人形万亿赛道·重塑未来产业新纪元”。会议期间,灵心巧手创始人兼CTO周永接受机器人大讲堂专访,谈业绩、谈路线、谈价格战,也谈了具身智能的下一步。他的核心观点是:当Claude Code推动Anthropic估值冲破1万亿美元,具身智能的“Anthropic时刻”正在到来,Linker Genesis灵心造物大模型,就是我们的答案。“他们在虚拟世界生成文字、图片、代码,我们在物理世界做出新的菜肴、玩具、智能硬件。”



01.

年出货量突破1万台:从“实验室玩具”到工业品


2026年初,灵心巧手交出了一份远超预期的成绩单:累计订单量突破1万台,单月最高产量超4000台,占据全球高自由度灵巧手市场80%以上份额。


周永认为,1万台是一个重要的分水岭。“在这个数字之前,灵巧手只能说是实验室的‘高定玩具’。只有成为标准化、批量生产的工业品,才算是完成了‘全栈自研 规模化量产’的阶段性目标。”


他补充了一组背景数据:2025年全球人形机器人整机出货量约1.3万至1.8万台。2026年被业界视为具身智能量产元年,预计该数字将翻三倍。“我们2026年定下的5万到10万台出货目标,是基于市场真实需求和自身行业地位的精准计算,不存在面对投资人时一拍脑门的临时决定。”


谈及1万台产品的流向,周永介绍,客户主要集中在三大场景:一是工业精密制造场景,客户包括:富士康、比亚迪、三星、西门子等,凭借高刚性、高可靠性满足工业级作业需求;二是全球顶尖科研机构,覆盖斯坦福、清华、北大等高校实验室,支撑前沿技术研发与学术探索;三是头部人形机器人整机厂商,为其提供核心零部件配套,助力整机产品迭代升级。




02.

跳出硬件内卷:灵心巧手要做物理世界的Anthropic


当被问及灵心巧手的长期定位时,周永给出了一个让记者意外的回答。


“很多人拿我们跟传统的机器人零部件公司对比,但我们的内核更接近Anthropic,只是赛道不同。”他解释道,“Anthropic用Claude Code证明了‘模型驱动增长’的商业逻辑,从编程工具切入,重构开发者的生产力场景,估值从几百亿美元冲到1万亿。他们让代码成了数字世界的新生产力语言,我们想做的,是让灵巧手成为物理世界的那套语言。”


周永所说的,正是公司即将推出的Linker Genesis灵心造物大模型。


“Linker Genesis是全球首个能在真实世界中发明创造的AI4Science模型。”周永表示,“Anthropic在虚拟世界生成文字、图片、代码,Linker Genesis在物理世界做出新的菜肴、玩具、智能硬件。一个生成,一个创造,这是本质的区别。”


在他看来,灵巧手只是“造物”的执行终端,真正的核心是模型对物理规律、材料属性和工程约束的理解与生成能力。“当你说‘我想要一道美团最新黑珍珠榜单的菜品’,模型就可以设计食谱并指挥灵巧手烹饪出来;当你说‘我想要一个能让孩子玩的益智玩具’,模型可以直接生成设计图纸并驱动产线打样。这才是我们眼中‘具身智能’的终极形态。”




03.

三大技术路线全覆盖:不是选择题,是填空题


在灵巧手行业,技术路线选择一直是企业的核心命题。灵心巧手自成立之初便同时布局连杆、腱绳两条主流技术路线,2024年又完成直驱路线的研发,成为全球唯一实现三大主流技术路线全覆盖的灵巧手企业。


周永解释了这一策略背后的考量:“三种技术路线就像人类手掌的骨骼与肌腱,骨骼与筋骨的配合带动手掌灵活运动,缺一不可。”


他进一步拆解:腱绳路线主打柔顺性、安全性,海外客户认可度极高,适合人机协作、柔性操作场景;连杆路线以高刚性、耐用性为核心,国内工业客户尤为青睐,适配高强度、高负载的工业产线作业;直驱路线则聚焦极限自由度与高精度控制,搭配编码器可满足科研客户对极致性能的探索需求。


“我们从不做‘选择题’,而是做‘填空题’。用户需要什么,我们就提供什么。”周永强调,灵心巧手的技术布局逻辑始终围绕用户需求展开,而非单纯追求技术路线的“唯一性”或“最优解”。

目前,灵心巧手已形成L20(连杆)、L30(腱绳)、O30/R30(直驱)三大系列产品,价格带从3999元延伸至近10万元,全面覆盖高端工业、家庭服务、最新科研等全场景需求。




04.

“不可能三角”的解法:全栈自研与规模量产


成本、性能、可靠性的“不可能三角”,是长期制约灵巧手行业发展的核心痛点。高性能往往意味着高成本,低成本难以兼顾可靠性。灵心巧手的破局思路是全栈自研加自建工厂。


“工程不是魔法,可以通过自研核心零部件来拆解这一矛盾。”周永表示,灵心巧手通过自研超强电缸、以塑代钢等核心零部件和技术,让性能逐步达到行业天花板。“只有全栈自研,才能保证不被卡脖子。”


在量产能力方面,公司正在自建4座核心工厂。据悉,随着这些工厂逐渐完成投产,当前月产4000台的产能将快速提升至万台级别。更具标志性的是,公司去年已完成“灵巧手组装灵巧手”的闭环制造验证,未来产线部署完成后,量产一致性与产品可靠性将再上新台阶。


面对行业已现的价格战迹象,周永态度明确:“任何行业都有价格战,但靠价格战不会长久。拼到最后还是产品的性能、团队的服务,客户购买的是‘能干活’的能力,不是‘低质低价’的产品。”


他提出,健康的定价逻辑应该是“硬件微利 技能服务溢价”。但他也坦言高端研发成本较高,包括研发、开模、采购、人工等支出。“成本的事情可以通过规模量产来摊平。灵心巧手极宽的价格带,也是希望能满足全部客户的全场景需求。”




05.

直面整机自研浪潮:专注核心零部件,打造不可替代的“数据通道”


当前,特斯拉、智元、宇树等头部人形机器人整机厂商纷纷入局灵巧手自研,引发行业对第三方零部件厂商生存空间的担忧。


“头部整机厂商自研灵巧手,恰恰证明灵巧手的核心价值,我们的路线完全正确。”周永分析,整机厂商自研灵巧手,更多是小范围技术验证,用于测试自身整机的适配性与前期技术想法,属于“小场景数据验证”。而一旦进入大规模量产阶段,需要稳定交付数万台产品,且自带数百个成熟技能、上亿条运动轨迹时,整机厂商的自研模式便难以为继,需要合作伙伴一起解决。


灵心巧手的核心价值,早已超越“硬件供应商”范畴,成为连接机器人与物理世界的“数据通道”。周永认为,当前具身智能的瓶颈不在“大脑”(大模型),而在“数据”,大模型再强大,没有真实物理世界的交互数据,机器人永远只能“纸上谈兵”。


整机厂商采购灵心巧手的灵巧手,可直接调用LinkerSkillNet中成熟的抓取、插入、旋转等原子动作,省下90%的数据采集与模型训练时间。目前,灵心巧手正将这些技能封装为标准API,让灵巧手变成“即插即用、越用越聪明”的传感器 执行器,未来还可通过OTA持续升级,为整机厂商提供全周期数据与技能支持。




06.

未来规划:100万双手与LinkerSkillNet


周永曾提出要在3到5年内卖出“100万双手”,并通过大规模部署积累真实世界的数据资产。他重申了这一目标,并介绍了下一阶段的具体规划。


“100万只手只是起点,灵心巧手要做的是‘机器猫的魔法口袋’——不止是卖口袋,而是口袋里取之不尽的技能。”


他列出了三件事:第一,把灵巧手年产能拉到几十万只,让价格降到百元级,使整机成本进一步下降,让机器人成为人类社会的标配;第二,把LinkerSkillNet建成全球最大的灵巧技能商店,覆盖工业、服务、医疗、文娱等数千个场景;第三,在合适的时间开放开发工具和数据集,让全球开发者使用灵心巧手的产品创造新技能。


“当这三件事完成,灵心巧手就不再是一家硬件公司,而是具身智能时代的基础设施提供商。”周永同时透露,灵心造物大模型正是这套基础设施的“创造力引擎”。未来,这只手不仅能执行技能,更能自己创造技能,在物理世界中自主完成从创意到实物的全流程。从Linker Hand系列灵巧手到LinkerSkillNet技能商店,再到Linker Genesis灵心造物大模型,灵心巧手(LinkerBot)正在将“具身智能”的终极想象一步步拉进现实。

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