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股市情报:上述文章报告出品方/作者:佐思汽车研究;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

座舱SoC研究:国产化率超10%,面向AI的座舱SoC将成为未来2-3年主流

时间:2025-05-14 12:07
上述文章报告出品方/作者:佐思汽车研究;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。



佐思汽研发布了《2025年智能汽车座舱SoC芯片研究报告》。


中国智能汽车座舱SoC市场中,虽然高通、瑞萨、AMD等厂商仍然占据主导地位,但同时国产化率也正在快速提升。


根据佐思汽研统计,2024年智能座舱SoC国产化率已超10%,以芯驰科技、华为海思、芯擎科技等为代表的国产厂商正快速崛起。


2022-2024年中国智能汽车座舱SoC出货量趋势(按厂商)

来源:佐思汽研《2025年智能汽车座舱SoC芯片研究报告》




智能汽车座舱SoC芯片进入产品换代周期,面向AI的座舱SoC将成为未来2-3年主流




智能汽车座舱SoC芯片进入产品换代周期,主要发展方向包括:


  • 主流芯片制程从7nm向4nm及以下迈进,2024年7nm及以下制程芯片占比达到36%,2030年预计突破65%。下一代将向4nm、3nm演进,相对目前使用较多的7nm、5nm制程芯片,4nm在晶体管密度、性能、功耗控制上都有明显的提升,可更好地支持AI座舱在不同应用场景下的高吞吐量、持续运行的AI计算任务;


2022-2024年中国智能汽车座舱SoC不同纳米制程出货量占比

来源:佐思汽研《2025年智能汽车座舱SoC芯片研究报告》


  • 舱驾融合SoC层出不穷,支持座舱AI和高阶自动驾驶,如英伟达DRIVE Thor、高通SA8795P/SA8775P系列、联发科CT-X1(MT8678)等;

  • 面向AI的座舱SoC将成为未来2-3年主流,引领端侧模型从现阶段1B-1.5B的大语言模型,向7B-10B左右的多模态模型升级演进;如芯驰X10、联发科MT8676、三星Exynos Auto V920、高通8397(Snapdragon Cockpit Elite)、英特尔Panther Lake等。


部分面向座舱AI的高性能座舱SoC对比

来源:佐思汽研《2025年智能汽车座舱SoC芯片研究报告》


以芯驰科技为例,其在2025年上海车展上发布了其新一代 AI 座舱芯片 X10。这一 SoC 采用 4nm 先进制程,支持 7B 参数多模态大模型的端侧部署。X10系列芯片计划于2026年开始量产。


来源:芯驰科技


规格方面,芯驰X10系列产品采用专为AI计算优化的ARMv9.2 CPU架构,CPU性能高达200K DMIPS;同时,X10还集成1800 GFLOPS GPU和40 TOPS NPU,并配置了128-bit的LPDDR5X内存接口,速度达到9600 MT/s,为整个系统提供154 GB/s的超大带宽,是当前量产旗舰座舱芯片的 2 倍以上。


主流的智能汽车座舱SoC存储带宽(GB/s)

来源:佐思汽研《2025年智能汽车座舱SoC芯片研究报告》


AI座舱的最大挑战来自于7B多模态大模型的端侧部署。端侧部署7B多模态模型的性能要求是在512 Token输入长度下,1秒以内输出首个Token,并持续以20 Token/s的速度运行。这就需要座舱处理器需具备30-40 TOPS左右的NPU算力,并匹配90 GB/s左右的DDR带宽。市面上现有的高性能座舱SoC虽在NPU性能满足部分要求,但内存带宽多在60-70 GB/s范围,难以满足7B模型的部署。


芯驰X10聚焦“小模型快速响应、中等模型多模态交互、云端大模型复杂任务”的AI座舱场景核心需求,解决了传统座舱芯片在算力和带宽上的瓶颈。在算力和带宽配置上,着重满足端侧部署7B多模态大模型,提供40 TOPS NPU算力,搭配154 GB/s的超大带宽,确保大模型性能得到充分发挥。


芯驰X10,专注AI座舱核心需求

来源:芯驰科技


开发工具链方面,X10配套的AI工具链涵盖编译、量化、仿真及性能分析等功能,有助于大幅缩短模型部署和性能调优周期。此外,X10的SDK还将提供通用标准化模型调用接口,简化AI应用的开发与迁移,实现AI应用即插即用。该生态布局旨在降低开发门槛,为汽车制造商、算法供应商及应用开发者提供灵活的定制空间,加速AI技术在座舱场景的落地应用。




智能汽车座舱SoC芯片集成度不断提升




以高通、联发科为代表的厂商,开始在智能座舱SoC中集成5G调制解调器、Wi-Fi 7、BT、V2X模块等等,通过单芯片实现高速连接与智能计算能力的融合,提升车载系统的实时性、多任务处理能力和用户体验;同时有助于主机厂降本,省去外置的T-Box。


部分集成5G Modem 的高性能座舱SoC产品

来源:佐思汽研《2025年智能汽车座舱SoC芯片研究报告》


以比亚迪与联发科合作打造的D9000为例,集成:


  • 集成5G Modem:集成联发科M80基带,支持Sub-6GHz频段,下行速率达7 Gbps,同时兼容2G-4G网络

  • Wi-Fi 7:理论峰值速率6.5 Gbps,支持双频并发

  • 蓝牙5.3:低功耗连接车载传感器及外设


比亚迪旗舰车型豹8、腾势Z9、腾势N9、仰望U7等均已全面搭载D9000。


来源:比亚迪


另一方面,座舱SoC SIP封装模组也正在快速渗透。面对电源需求增加、器件品类日益繁杂的趋势,传统COB设计面临PCB可靠性、厚度和翘曲控制等难题;而SIP封装,通过BGA植球工艺、背面电容设计以及丰富的Underfill工艺经验,可以很好地解决了客户在硬件设计、工艺和可靠性上面临的挑战,确保产品在严苛环境下稳定运行。


座舱SoC SIP封装模组包括两种形式:


(1)芯片厂商直接推出的SIP模组,以高通为代表,其直接提供QAM8255P模组、QAM8775P模组等产品;以QAM8255P模块为例,主要包含以下核心部件:


  • SA8255P SoC:主处理芯片

  • 电源管理单元:4颗高通自研的PMM8650AU电源管理IC   1颗第三方ASIL-D级电源管理芯片(可能来自NXP或英飞凌)

  • 内存:美光LPDDR5,容量12GB


(2)模组厂的SIP模组方案,比如移远通信推出的 48 TOPS 高算力 5G 智能座舱融合方案模组 AS830M,AS830M是基于高通骁龙8 Gen 2开发的AS830M 5G智能座舱模组,采用了先进的SiP(系统级封装)技术,结合BGA(球栅阵列)植球工艺,显著降低了硬件设计的复杂度。


AS830M 集成5G、Wi-Fi 7和BT5.3等技术,提供高效数据传输和车联网功能。


来源:移远通信



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