佐思汽研发布《2025年汽车操作系统与AIOS融合研究报告》，阐述AI在汽车OS中的应用现状与趋势，剖析整车操作系统与AIOS如何相互赋能、共生演进。

AIOS是基于AI驱动的操作系统，能够赋能操作系统的“智能化”，即在执行调度和运行任务时，系统能够自主优化和决策。AIOS代表着车辆智能化水平的高度，负责处理复杂的感知数据、执行智能决策、实现人性化交互，而汽车整车操作系统是承载车辆各项功能的软件基石，两者的深度融合并非简单的功能叠加，而是驱动底层架构重塑、产业链深度协同、以及行业竞争规则重构的关键力量。

以吉利为例：吉利定制型操作系统GOS基于SOA开发框架，将各种汽车功能封装为服务，使得AI功能可以快速调用这些服务，实现应用的敏捷开发和迭代，为AI能力的快速“上车”和持续优化提供了基础；2025年初，吉利提出“全域AI”体系，操作系统升级成为AIOS，设置模型层，由AIOS整车操作系统进行调度。

以诚迈科技为例，子公司智达诚远开发ArraymoAIOS 1.0端侧AI操作系统，与FusionOS 2.0汽车操作系统共同构成AIOS技术基座。该底座特点包括：

在汽车领域，AI最初集成在操作系统的应用层，通过接口进行场景调用；进入AIOS时代后，开始向底层渗透，从集成在中间件层进行驱动，向触及OS内核和底层架构进行深化，未来会演化成AI原生的OS。

截至2025年4月，AI在OS中集成有三种方式，也对应着AIOS发展的三个阶段：

华为认为AI 技术在终端产品落地时，一般经历 “应用层集成AI”、“系统层融合AI”、“以AI为中 心的全新OS”三个阶段

截至2025年上半年，多数主机厂如理想的星环OS、蔚来的Sky天枢OS、小米的Hyper OS、吉利的AIOS整车操作系统GOS，已经完成AI在应用层的布置，开始尝试将AI组件集成在中间件层。

在该阶段，AI集成在操作系统应用层，用于场景调用；操作系统主要为 AI 提供算力支持和数据接口，以实现导航、语音交互等基础 AI 功能的优化和升级。例如，在“用车助手”场景中，当用户调用AI进行用车知识回答，应用层的AI先分析需求，再将指令转化为请求，通过调用数据库中的数据，完成相关问题的数据搜索，并组织自然语言回复在中控屏。

在该阶段，AIOS向中间件层渗透，成为座舱实现AI Agent调用的主流方式之一。上层的Agent通过AI组件，向framework模块直接调用 SOA 原子服务控制车身部件或其他软件功能，同时通过工具链可以向外部调用多个工具和生态接口，实现 “无触控” 场景自动化。

以理想MindVLA的“拍照寻人”功能为例，需要MindVLA先后完成实物识别、地图数据匹配、路径规划等步骤，涉及到AI推理框架、推理加速等组件的使用以及外部地图、定位数据的调用。

理想星环OS的AI子系统在中间件层，除AI Runtime外还包含了AI推理引擎、推理加速框架等组件。

此外，AI工具链也是重要AI组件之一，一般包括以下功能：

AI原生（AI-Native）指的是以AI为核心驱动力，在设计之初就深度融合AI技术的系统、产品形态。

进一步，AI 原生的 OS 是指设计之初就将AI深度融入操作系统的底层架构，具备系统级AI能力，并提供全场景智能化体验与丰富的智能体生态的操作系统。

因此，当AI与OS实现深度融合，形成“AI原生”的操作系统后，该操作系统能够根据应用场景和任务需求智能优化资源分配、调度任务，从而实现系统整体效率和智能化水平的质的飞跃，而非仅仅将AI作为OS上层的应用或功能模块。

AI原生的OS具备如下特点：

以华为为例，其原生智能的OS具备如下特点：

即在AI系统底座的支撑下，构建超级应用/智能体，并打造丰富的生态圈。原生智能的鸿蒙OS具备多模态理解、用户个性化数据理解以及隐私保护能力，具备全场景感知和协同能力。

2025年4月，华为发布鸿蒙座舱HarmonySpace 5，采用MoLA混合大模型架构，通过盘古大模型为首的多模型基座（含DeepSeek）实现系统Agent与垂类Agent场景应用，整个上层应用通过鸿蒙OS 5.0的系统级AI能力支撑。

以中科创达为例，2025年将滴水OS升级成了AI原生的OS，在如下方向做出优化：

滴水OS的AI中间件内含Agent感知/执行服务、Agent管理框架，用以支撑多智能体交互，同时包含大模型推理与调度框架，支持多种云端、端侧大模型接入，实现生活多模态识别和环境牵引等功能。其framework提供SOA服务，通过原子化支持模块化软件功能调用。