产品简介：飞猪“问一问”是由阿里巴巴集团旗下旅游服务平台飞猪推出的国内在线旅游领域首个多智能体协同AI应用产品。飞猪“问一问”定位为多智能体驱动的管家型旅行AI应用，于2025年4月17日正式上线后迅速引发行业关注。其能够基于用户需求动态，像专业的旅游服务从业者一样思考问题、调用飞猪机酒价格和库存、调用飞猪内部景点玩法等专有数据，最终生成真实可用并且可执行的旅行方案，最终直接完成机票、酒店、景点等资源预订，实现从需求输入到交易闭环的端到端服务。飞猪团队从五大维度考评“问一问”产品，反馈成绩亮眼。项目团队通过构建自动化评测模型，从准确性、相关性、数据丰富性、内容价值度及差异化五大维度对“问一问”进行系统性验证，其五项指标均达预期基准，证实产品输出具备较好的可靠性。

核心亮点：多智能体协同规划，专有数据及链路交付更好落地旅游场景。飞猪“问一问”在全链路过程中具备多智能体协同工作、丰富垂类数据支撑以及住行链路深度覆盖三大特点。具体来说，1）多智能体协同，为用户提供专业有效旅游规划服务；2）丰富垂类数据集，保障规划可用性和准确性；3）一键预订覆盖住行链路&支持动态调整，加速Agent落地旅游场景。

功能实测：飞猪“问一问”核心功能主要包括目的地探索、机票比价、行程规划、酒店推荐四大模块，通过多智能体AI团队协作实现旅行需求一站式闭环。

1）行程规划：一揽子打包规划，可按预算配置规划方案。从整体的任务流程来看，在接收到用户的任务指令后，飞猪“问一问”的任务流为i）协同“行程助手”智能体对用户的指令进行用户需求理解和任务拆分；ii）协同“路线定制师”、“智慧交通顾问”、“酒店顾问”“攻略达人”等智能体对目的地进行旅行；iii）协同预算管理师，对旅行规划的预算进行汇总并完成最佳预算方案；iv）最终由“旅行助手”智能体汇总旅行信息并进行结果的交付。从整体结果交付来看，基本覆盖旅行一揽子打包规划，可按预算配置规划方案。具体交付结果包括路线概览、交互式地图、详细旅游规划及攻略、注意事项、快速预定链路、预算参考及调整预算重新生成方案。

2）机票比价：利用飞猪实时数据库，抓取实时浮动价格因素形成高性价比机票方案，并嵌入动态预算分配与风险提示，实现“比价-解析-决策”闭环，大大提高用户出行决策效率。

3）酒店推荐：多维度房源对比，精准匹配需求酒店。在飞猪“问一问”酒店推荐功能中，用户提出客房需求后，系统快速穿透房源信息，并结合近两月真实评价（过滤差评率＞10%的酒店），生成“性价比高”、“高分推荐”、“高端奢华”等多个差异化方案，显著提高用户酒店筛选效率，提升推荐方案匹配精度。

4）目的地探索：多维度智能决策，个性化推荐探索旅行目的地。该模块基于用户需求进行深度语义解析，能够结合时间适配性、预算约束、用户画像等核心信息，调用实时酒店、航空等供应链数据与飞猪内部UGC内容，生成兼具可行性与差异化的目的地推荐方案。

风险提示：政策监管趋严；AI技术迭代发展不及预期；AI产品商业化不及预期；单次测试结论存误差等。

飞猪“问一问”是由阿里巴巴集团旗下旅游服务平台飞猪推出的国内在线旅游领域首个多智能体协同AI应用产品。飞猪“问一问”定位为多智能体驱动的管家型旅行AI应用，于2025年4月17日正式上线后迅速引发行业关注。其能够基于用户需求动态，像专业的旅游服务从业者一样思考问题、调用飞猪机酒价格和库存、调用飞猪内部景点玩法等专有数据，最终生成真实可用并且可执行的旅行方案，最终直接完成机票、酒店、景点等资源预订，实现从需求输入到交易闭环的端到端服务。

团队从五大维度考评“问一问”产品，反馈成绩亮眼。项目团队通过构建自动化评测模型，从准确性、相关性、数据丰富性、内容价值度及差异化五大维度对“问一问”进行系统性验证，其五项指标均达预期基准，证实产品输出具备较好的可靠性。

飞猪“问一问”核心功能主要包括目的地探索、机票比价、行程规划、酒店推荐四大模块，在全链路过程中具备多智能体协同工作、丰富垂类数据支撑以及住行链路深度覆盖三大特点。

多智能体协同，为用户提供专业有效旅游规划服务。旅游规划是复杂度高且没有确定性路径的任务，仅依靠工作流或者单一Agent，扩展性有限，难以应对旅游规划背后涉及预算、交通、住宿、个人偏好等诸多方面的复杂需求。对此，飞猪“问一问”搭建由多个智能体组成的智能体团队来解决旅游规划难题，可自主完成涵盖需求分析、信息搜集和行程规划等一系列复杂任务。该智能体团队分工明确，包括“行程助手”、“路线定制师”、“智慧交通顾问”、“酒店顾问”、“攻略达人”和“预算管理师”等AI Agent。

丰富垂类数据集，保障规划可用性和准确性。通用模型在旅行规划上出现幻觉或犯错误的概率很高，原因在于通用模型在复杂决策和数据质量上存在不足。1）在决策上，旅行规划是一套复杂的决策链路，涉及预算、交通、住宿、餐饮、个人偏好、退改规则、行程舒适度等几十种决策因子；2）在数据质量上，旅行数据大多具有专有性，例如机票数据基本上必须通过GDS（全球分销系统）来付费获取。此外，旅行场景是需要实时决策的场景，因而对数据的实时性要求较高。为此，飞猪调研了大量旅行社及专业旅游定制师，将他们的工作流和知识经验，加上平台丰富的酒店、机票等实时供应链数据和服务评价、景点、玩法等专有数据，打造出一套丰富的旅游数据集，一方面有助于将旅游规划的专业知识和经验融入到AI决策的各个节点，提升思维链效率和产出质量，另一方面为AI训练提供丰富的数据支撑，从而显著降低基础模型幻觉率，保障旅行规划的准确性和可用性。

一键预订覆盖住行链路&支持动态调整，加速Agent落地旅游场景。目前，飞猪“问一问”通过接入自有的机票报价引擎，并打通酒店、景区的供应链管理系统，为用户提供在交通、景点门票以及酒店场景上的一键预订功能，可避免用户反复切换不同平台的状况，降低用户使用门槛。此外，用户可以根据实际需求，灵活调整行程细节和预算水平，确保行程既符合旅行者的个性化需求，又能在预算范围内。我们认为，一键预订以及动态调整功能，一方面降低用户使用成本，提升用户体验，另一方面可满足用户的个性化和预算需求，看好Agent在旅游场景加速落地。

（一）行程规划：一揽子打包规划，可按预算配置规划方案

我们以“五一成都旅游”作为案例，来实测飞猪“问一问”旅行规划交付情况。我们在交互框内输入指令“我五一要去成都旅游，想吃那边的特色美食，能帮我规划一个五天的行程吗？”。

1、政策监管趋严；

2、AI技术迭代发展不及预期；

3、AI产品商业化不及预期；

4、单次测试结论存误差。