近年来，AI在蛋白质设计领域的进展明显加快，正从结构预测逐步迈向从头设计与工程化应用。2023年，Nature发表RFdiffusion，证明生成式模型已能用于从头蛋白设计；2024年，Nature发表AlphaFold3，将高精度建模能力扩展至蛋白质、核酸和小分子等更复杂的生物分子互作体系；据Proteina-Complexa公开页面显示（截至2026年3月），其相关实验设计与筛选已覆盖133个靶标、超过100万个binder候选，公开披露的最高命中率达63.5%，并出现皮摩尔级亲和力结果。AI蛋白质设计正在从结构预测与方法验证，走向更强调可计算设计、实验验证与工程化落地的新阶段。

基于这一前沿方向，睿智医药AI团队围绕蛋白质设计方向开展工程化探索，基于现有算法以及大模型自主构建了XDrug蛋白质智能设计平台，目前该平台已在睿智医药研发体系内上线运行。XDrug面向蛋白质结合剂设计、小分子结合剂设计和AME基序支架设计等场景，致力于把原本偏脚本化、专业化的蛋白质设计能力，转化为研发人员可直接使用的Web工具。

XDrug将任务提交简化为“选择设计类型—选择靶标—配置参数—提交运行”四步零代码操作，并将生成、过滤、评估、分析四个阶段串联为自动化流程，帮助研究人员更高效地获取候选结果与质量指标。按当前版本材料（以产品实际版本为准），平台已预配置90 靶标，其中蛋白质结合剂设计场景覆盖30 热门靶标；整个过程基于Web界面完成，无需安装软件，也无需编写代码。

睿智医药的XDrug平台所关联的Proteina-Complexa方法，能够在一次推理中联合生成蛋白质骨架、侧链构象和氨基酸序列，区别于传统“先生成骨架、再预测序列”的两步法。这种联合生成方式有助于提升整体设计的一体化程度，尤其在蛋白—蛋白界面优化上更具潜力，也为平台化应用提供了方法支撑。

XDrug平台的上线是睿智医药在AI辅助药物研发方向上的一项系统性实践。睿智医药近年来持续推进AI与药物研发流程的结合，已在药物设计、抗体工程、大数据分析、机器学习建模与虚拟筛选等多个环节开展应用；在生物药方向，已建立基于AI和计算机辅助的抗体工程改造平台，以及“AI辅助计算机模拟 实验评估”的双特异性抗体药物成药性评估体系；在研发服务链条上，睿智医药持续推动AI与一体化临床前研发服务的深度融合，逐步构建起“AI 自动化实验 干湿联动 交付闭环”的协同研发体系。

睿智医药近年来持续在AI方面加快布局，与华东师范大学共建“AI药物智造联合实验室”，聚焦AI药物发现、评价与制造过程中的关键前沿技术；与圣诺医药围绕小核酸药物研发开展战略合作，拓展新模态药物研发协同；与镁伽科技达成深度战略合作，推动“AI驱动的生物医药自动化实验室”建设；同时，公司已战略投资北京哲源科技并与其达成合作，尝试把AI能力与实验执行、研发交付能力结合起来，推动干湿实验协同，助力提升药物发现效率。

XDrug不只是一个平台，更是睿智医药一“以AI赋能一体化CRO／临床前研发服务”的路径。它不只是在提升研发效率层面做探索，更在缩短项目周期、提高筛选命中率、降低研发风险、加速客户项目价值验证四个维度，为一体化临床前研发服务提供更强的确定性支撑——再为AI额外造一个新概念，而是把算法、实验、评估与交付更紧密地接入同一研发流程，在正确的科学假设、可靠的质量体系、高效的协同机制与可验证的结果基础上，帮助客户更早识别项目价值和研发风险。

XDrug上线并持续优化既是AI蛋白质设计能力从论文走向工具的一次工程化尝试，也折射出睿智医药正把AI更深地嵌入药物研发／CRO服务流程，推动前沿方法向可用工具、可交付能力与可协同研发体系转化，持续夯实AI赋能一体化CRO服务的核心竞争力。