近日，深度求索公司发布DeepSeek-V4预览版，并同步开源模型权重。这是一次重要的技术更新——两款模型、百万上下文、极低推理成本，每一个指标都引人注目。与此同时，华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程等多家国产AI芯片厂商，在模型发布的当天就完成了Day 0适配。

业界指出，过去，这种“模型一出来，芯片就能跑”的速度，基本只属于英伟达。如今国产芯片做到了，这意味着大模型与国产算力之间的协同，已经从“追赶时差”进入了“同步起跑”的新阶段。

DeepSeek-V4系列包含两款模型，DeepSeek-V4-Pro总参数1.6万亿，每次推理激活490亿参数，定位对标顶级闭源模型，适用于复杂推理、智能体（Agent）及长文本处理。DeepSeek-V4-Flash总参数2840亿，激活130亿参数，主打高性价比，适合高并发、轻量化场景。

在核心技术方面，DeepSeek-V4原生支持100万token上下文。通过混合注意力机制（CSA HCA）和稀疏注意力（DSA），大幅降低计算与显存需求，推理成本显著下降。同时，模型已为华为昇腾950芯片完成适配，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，V4-Pro的价格将进一步下调，服务吞吐能力持续提升。

在性能表现上，DeepSeek-V4在编码与数学评测中表现突出。LiveCodeBench、Codeforces等竞赛编程评测中，它超越了多数闭源模型，数学推理能力接近顶尖水平。在Agent能力方面，模型在简单任务中表现优异。

DeepSeek-V4支持OpenAI和Anthropic接口格式，价格大幅低于闭源模型。模型权重开源，支持本地部署，满足数据安全需求。未来规划方面，深度求索将持续优化Agent场景性能，缩小与闭源模型的差距。

发布当天，多家国产芯片厂商完成了Day 0适配。Day 0指大模型上线当天，算力已完成全链路兼容、性能优化与稳定性验证，开发者开箱即用，无需额外等待。过去只有英伟达能做到这一点，其他GPU往往滞后数月。此次DeepSeek-V4发布当天，国产芯片集体实现了这一目标。

●华为昇腾：昇腾A2、A3及950全系列产品适配DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash。昇腾950通过融合kernel和多流并行技术降低Attention计算与访存开销，大幅提升推理性能，结合多种量化算法，实现高吞吐、低时延的推理部署。昇腾超节点同时提供训练参考实现，便于用户快速微调。

●寒武纪：基于vLLM推理框架完成Day 0适配，适配代码已开源至GitHub社区，支持DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash。

●海光信息：海光DCU（深算系列）完成对DeepSeek-V4的Day 0适配，并对模型进行深度调优，形成“模型发布—芯片适配—产业落地”的闭环，提供即取即用的部署方案。

●摩尔线程：4月24日，摩尔线程联合北京智源人工智能研究院，基于旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000与FlagOS全栈软件体系，完成DeepSeek-V4系列两款模型推理“Day-0”适配，并在魔搭社区正式发布Pro和Flash两个版本的镜像，为开发者与行业用户带来开箱即用的国产化部署方案。

其他完成适配的厂商：沐曦股份完成DeepSeek-V4-Flash全量适配与推理部署；百度昆仑芯完成DeepSeek-V4-Flash适配；阿里平头哥在真武芯片上完成DeepSeek-V4-Flash适配；天数智芯完成DeepSeek-V4-Flash适配。以上厂商覆盖了国产主流AI芯片平台。

DeepSeek-V4的发布让开源大模型迈入了百万上下文普惠的门槛，国产芯片的集体响应更增添了这一事件的份量。展望未来，随着推理成本的进一步下降和Agent场景能力的持续提升，开源模型与国产芯片的深度协同有望释放更大潜力，为AI应用提供更加自主、高效的基础设施支撑。