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股市情报:上述文章报告出品方/作者:佳力图环境;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

佳力图与奕行智能签署战略合作框架协议,共筑国产绿色智算新生态

时间:2026-04-24 08:12
上述文章报告出品方/作者:佳力图环境;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。
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2026423日,南京佳力图机房环境技术股份有限公司(股票代码:603912,以下简称“佳力图”)与奕行智能科技有限公司(以下简称“奕行智能”)在上海正式签署战略合作框架协议。佳力图总经理李林达、资深战略合伙人吴江、副总经理赵涛,奕行智能创始人兼CEO刘珲、联合创始人兼COO杨宜、执行副总裁吕军、生态渠道部总经理袁浩杰等双方高层共同出席签约仪式并见证


CANATAL




此次合作标志着国内领先的数据中心温控解决方案企业,与RISC-V AI算力芯片标杆企业正式开启“芯片-散热-能效”一体化深度战略协同。双方将以真实场景为牵引,共同探索“国产绿色智算基础设施”新赛道的产业化路径。


根据双方签署的《战略合作框架协议》,本协议为框架性文件,旨在确立合作意向与基本方向。具体合作项目(如产品开发、测试服务、采购合作等)需另行签署专项协议,双方权利义务以最终具体法律文件为准。


紧扣算力产业痛点

优势互补共筑基石


当前,AI芯片功耗与算力密度急剧攀升,单芯片热流密度已突破200W/cm²,传统风冷方案逐步逼近物理极限。与此同时,“算电协同”已写入2026年政府工作报告,数据中心绿色化、自主可控成为国家战略方向。在此背景下,芯片企业亟需真实场景验证与规模化落地能力,基础设施企业亟需先进算力牵引与国产化配套——两者之间的结构性错位,成为制约国产智算产业发展的核心痛点。


佳力图:

佳力图专注数据中心温控解决方案二十余年,深度掌握液冷全栈技术。目前,公司液冷产品谱系已覆盖100kW2000kW CDU,冷板式与浸没式双路线并行,核心部件通过军工密封认证,故障率低于0.1%,规模化落地项目PUE已稳定控制在1.1以下。公司拥有397项专利,主导4项国家标准,并在国防科大、中国移动芜湖算力中心、新疆哈密算力中心等标杆项目中完成技术验证与批量交付。


奕行智能:

奕行智能是国内RISC-V AI算力芯片领域的领军企业。公司深耕“类TPU架构 RISC-V开源指令集”的差异化技术路线,采用自研EVAMIND™计算架构,产品覆盖芯片、板卡、整机、集群等,已实现规模化量产,并已完成15亿元B轮融资。双方在“国产算力缺少真实场景验证”与“基础设施需要先进算力支撑”的行业痛点下形成天然互补。



共建联合创新基地

深化技术产品协同


根据协议,双方将依托佳力图旗下的楷德悠云智算中心(设计PUE低至1.25,已实现绿电高比例应用),共建联合创新与验证基地。奕行智能将优先在楷德悠云部署其自研Epoch系列芯片及解决方案,在真实业务环境中进行规模化验证与持续优化。佳力图将为测试提供机架、供电、制冷及运维保障。



在技术研发层面,双方将成立联合技术团队,针对奕行智能Epoch系列芯片的散热与功耗特性,进行液冷方案的深度定制适配。佳力图将通过自研冷板式、浸没式液冷技术及AI能效管理平台(DCCOM),为奕行芯片提供从芯片级到机柜级的全栈散热保障。双方还拟共同开发面向高密度智算场景的“液冷AI算力一体机”,探索芯片级能耗监控与动态调优功能,并在下一代芯片设计阶段提前布局液冷接口与功耗管理接口。此外,双方拟合作研发“功耗-制冷协同调度算法”,目标在典型负载下将整体PUE再降低5%-10%


市场生态协同

共推标准与产业生态建设


在市场层面,双方确立战略合作伙伴关系。根据协议约定,双方将在数据中心总包、节能改造、国产算力替代等项目中优先推荐对方方案,共享渠道资源与客户信息。双方还将定期联合举办技术研讨会、产品发布会,共同参与国内外重要行业展会,打造“奕行芯片 佳力图液冷/能效”的联合品牌。


与此同时,双方将共同参与国家及行业绿色数据中心、液冷技术、AI芯片能效、液冷服务器等关键领域的标准制定工作,联合开展技术研究与标准起草,推动产业规范化、高质量发展。双方还将推动各自生态伙伴(服务器ODMISV、算法公司等)对接,共同打造开放、共赢的国产算力生态圈。未来,双方将在条件成熟时就更深层次商业合作模式(如专项合资主体等)进行探讨。



各方观点


佳力图总经理李林达表示:“算电协同已上升为国家战略,数据中心绿色化、自主化势在必行。佳力图在液冷温控领域的技术积累与规模化交付能力,与奕行智能在国产高性能AI芯片领域的硬核技术优势高度互补。双方将依托楷德悠云智算中心这一真实场景,用数据验证国产方案,携手推动国产算力基础设施的高质量发展。”


奕行智能CEO刘珲表示:“奕行智能始终致力于以创新的RISC-V架构赋能AI算力。与佳力图的战略携手,将极大缩短国产芯片从实验室到规模化部署的周期,共同为产业提供自主可控、绿色高效的智算底座。”


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