并行科技携全栈算力解决方案亮相CEAI 2026加速具身智能产业化落地

近日，2026中国具身智能大会（CEAI 2026）在合肥蜀山区盛大召开。以“智驱万物具汇江淮”为核心主题，这场由中国人工智能学会（CAAI）主办、CAAI具身智能专委会与安徽大学联合承办的行业盛会，共汇聚院士、国家级高层次人才及行业领军者1500余名，围绕具身智能从理论探索到产业落地的全链条发展，展开深度碰撞与思想共鸣。并行科技携核心技术与创新方案受邀参会，行业事业部高级副总裁郭宇登台发表主题演讲，并与CAAI具身智能专委会主任、中国科学院大学特聘教授蒋树强，CAAI具身智能专委会副主任、上海交通大学教授卢策吾，并行科技战略总监袁瑛，共同发布“并行科技具身智能全栈算力解决方案”，以算力创新为具身智能产业发展注入新活力。

自具身智能首次写入《政府工作报告》以来，这一融合人工智能与机器人技术的前沿领域，已从概念探索迈入产业化提速的关键阶段。本次CEAI 2026大会作为行业风向标，开幕式上重磅发布《中国人工智能系列白皮书——具身智能（2026修订版）》及《2026具身智能十五大方向》，明确了具身大模型、仿真引擎、数据安全等核心攻关赛道，为产业发展锚定方向、绘就蓝图。并行科技紧扣大会核心导向，立足自身算力技术积淀，聚焦具身智能研发过程中的算力瓶颈与数据难题，全方位展现全栈算力赋能产业升级的创新实践与独特优势。

大会现场，并行科技行业事业部高级副总裁郭宇以《全栈算力加速具身智能产品研发》为题，带来了一场兼具技术深度与产业温度的主题分享。凭借多年深耕研发与仿真领域的丰富经验，郭宇直击行业发展痛点，深刻解读了当前具身智能产业化进程中的核心桎梏：大规模具身模型训练需数千张GPU集群支撑，单次训练成本高达数千万，实时推理的毫秒级延迟要求与高并发仿真的大规模并行需求，成为算力层面的核心挑战；物理世界交互数据的稀缺性、高质量标注的高成本，以及仿真数据与真实场景的脱节，构成了数据层面的主要壁垒；而多地协同研发中，数据依赖移动存储流转、个人工作站故障易致数据丢失等问题，让信息安全与研发效率的平衡成为行业共性难题。

面对行业痛点，郭宇创新性提出“全栈算力基座数据安全管控”双轮驱动理念，详细拆解了并行科技具身智能全栈算力解决方案的核心逻辑与实践价值。该方案以并行智算云、设计仿真云两大核心产品为支撑，构建起覆盖具身智能本体研发、模型训练、数采标注、多学科仿真、多地协同的全场景算力服务闭环，实现从应用特征分析、算力智能选型到性能优化的全生命周期赋能，真正破解具身智能研发“算力不足、数据不畅、安全不稳”的三大难题。

不同于传统算力服务模式，并行智算云创新性融合超算架构与虚拟化云架构，提供裸金属、高性能集群、云主机等多元化产品形态，可灵活适配大规模预训练、高并发推理、高精度科学计算等多样化需求。依托并行科技自主研发的全国算力调度网络，实现全国算力资源的全局统筹与动态调配，确保资源供给的弹性与稳定性。其中，自主研发的ParaSelect性能预测工具表现亮眼，针对10B模型训练速度的预测误差仅1.9%，可在1小时内输出3-5种高适配、高性价比的算力选型方案，4小时内完成算力资源交付，让算力调度更高效、更精准。与此同时，设计仿真云桌面凭借自研远程可视化协议与智能许可证调度算法，已适配200余款主流工业软件，实现数据集中管控、不落地传输，从根源上防范数据丢失与泄露风险，兼顾研发效率与信息安全。

郭宇在演讲中进一步分享了并行科技的算力资源硬实力：公司已构建起700,000核心自有算力、2,000,000核心接入资源的庞大算力矩阵，布局内蒙古和林格尔、宁夏中卫、海南陵水等9大核心算力枢纽，可调度GPU资源超50,000卡。创新推出的“算力买手”模式，将资源利用率提升至95%，有效避免算力闲置，帮助企业大幅降低研发成本。凭借19年深耕超算服务的深厚积淀与7×24小时专家团队全程护航，并行科技已为千余家企业、科研机构、高校提供专业算力服务，业务覆盖具身智能、航空航天、生物医药等20余个重点行业，积累了丰富的产业赋能经验。

并行科技具身智能全栈算力解决方案，深度契合《2026具身智能十五大方向》核心要求，聚焦具身大模型、仿真引擎、数据安全等关键领域，通过全栈算力优化与数据管控升级，加速实验室技术成果向产业规模化落地的转化进程，为具身智能产业化发展打通算力“堵点”，助力我国具身智能产业实现从并跑到领跑的战略跨越。