城交交能（深圳市深研软件科技有限公司）长期深耕智慧轨交枢纽运营业务领域，针对北京、上海、广州、深圳等超大城市轨道交通日均客流普遍超900-1000万人次、客运强度位居世界前列的现状，以及潮汐通勤、多线换乘、突发故障等复杂场景下，传统人工经验在精准预警大客流、快速预测突发影响、及时生成调度方案等方面存在的不足，城交交能基于深城交科技集团股份有限公司（简称“深城交”）自主研发的新一代智慧交通操作系统TransPaaS，融合AI大模型与数字孪生技术，开发了“轨道交通运营辅助决策系统”。系统构建起覆盖“监测—预测—推演—告警—管控—评估”全流程的智慧运营管理闭环，并率先在深圳地铁全线网应用，让超大城市轨交运营从“经验驱动”迈向“数据驱动”。
超大城市、复杂巨网络、千万客流规模的轨道运营辅助决策系统
核心痛点
当前，超大城市轨道交通运营普遍面临三大共性问题：
看得不够全——客流感知多依赖固定监控，全网状态的实时可视化程度有待提高；
2. 说得不够准——面对常态、节假日等复杂场景，预测的精细度和响应速度仍有提升空间；
3. 调得不够畅——应急调度决策一定程度上依赖人工经验，跨部门协同和响应效率可进一步优化。
线网规模持续扩张，客流特征日益复杂，运营压力不断攀升，乘客体验亟待提升。
解决方案
针对上述痛点，城交交能基于深城交自主研发的新一代智慧交通操作系统TransPaaS，构建了AI驱动的“6大PaaS引擎 4大SaaS应用” 系统架构：
6大引擎包括客流预测引擎、仿真推演引擎、运能运量优化引擎、个体出行链引擎、多模式交通分配引擎、T-GIS引擎，形成算法核心能力。
4大应用覆盖客流监测、客流预测、运营决策、智慧应急与出行，实现业务闭环。
6大PaaS引擎 4大SaaS应用系统架构
系统已接入ACC、ATS、视频、手机信令等多源数据，支持7类核心预测场景（常态短时、常态短期、重大活动、新线开通、突发事件等）；同时，个体级仿真推演引擎实现了乘客—列车的精准匹配与全网断面客流的实时推演，可对未来客流态势进行预判，完成了实时客流监测与告警、客流短时预测及预警、突发应急事件客流诱导、运能运量优化、节假日与重大活动保障等具体应用场景的落地。
深度学习短时客流预测
个体级乘客时空推演模型
实践案例
系统目前已在深圳地铁运营投入试运行，关键数据验证了项目实效：
预测精度行业领先：常态短时和短期预测精度超95%，重大节假日预测精度超90%。
推演能力突破：全网区间断面客流推演精度超90%，支持秒级个体级乘客出行模拟。
运营效益显著：决策响应时间缩短约50%，运能匹配优化率提升20%，最大断面满载率优化20%，显著降低乘客候车时长与运能冗余。
社会效益突出：实现全线网拥挤度实时推送、应急路径诱导、车站管控信息同步；口岸、景点、枢纽等6类大客流车站实现差异化管控，大客流预警覆盖率达100%。
各类大客流实时告警推送
线路客流断面实时推演及运力评估
实时线网、线路及车站指标展示及评估
核心优势
1. 平台 应用深度耦合：基于深城交自研的TransPaaS专业操作系统，系统与底层平台天然打通，专业算法与业务无缝衔接——这背后是深城交深耕交通领域30年的专业积淀。
2. 实战验证的AI预测引擎：自研AI客流预测引擎，经地铁运营两年半、超900万日均客流实战打磨，核心常态场景预测精度稳定在95%以上。
3. 个体级仿真推演能力：基于手机信令、闸机、ATS、视频AI等多源数据，实现乘客—列车秒级精准匹配，推演精度超90%，达到国内领先水平。
4. 完整业务闭环落地：从监测、预测、告警到管控、评估、复盘——在地铁多个部门、超百座大客流车站跑通全流程，“能看、能算、更能用”是核心壁垒。
打破系统“能看不能用”怪圈，构建完整业务价值闭环
城交交能
城交交能（深圳市深研软件科技有限公司）是深城交旗下专注于交能融合、轨交枢纽、数字政府等领域智慧化的核心子公司，在轨交枢纽领域致力于成为全球领先的智慧轨交枢纽解决方案服务商。以数字孪生、AI大模型、大数据等核心技术为驱动，助力城市构建安全、高效、绿色的智慧轨交与枢纽运营体系，推动轨道交通运营管理向精细化、智慧化转型。业务领域涵盖平台建设、规划监管、场景应用等板块，具体包括：轨道网络，轨道、机场及口岸等各类枢纽智慧平台的建设与运营；客流监测预测、仿真推演与运营决策支持系统的研发；智慧调度、智慧应急、智慧出行等核心场景的深度打造，全面赋能城市轨道交通与综合枢纽的智慧化升级。
VIP复盘网
