2026年4月16日 ，由中关村科技园区朝阳园管理委员会指导、北京玻色量子科技有限公司主办、北京诺禾致源科技股份有限公司协办的“朝阳区量子计算 AI for Science应用研讨会”在京成功举行。会上，诺禾致源与玻色量子正式签署前沿技术合作协议。双方将依托各自在专用量子计算与前沿分子生物学的技术优势，强强联合，共同打造"量子计算 生命科学"解决方案。此次合作体现了量子计算与AI驱动的生命科学研发之间的协同探索，为破解组学数据分析的算力瓶颈、加速前沿技术产业化提供了全新范式。

量子算法开辟生命科学解析全新路径 

国际上，量子计算与生命科学的交叉融合正处于从理论探索向应用验证过渡阶段。以IBM、Google等为代表的机构持续推进量子机器学习与量子优化算法研究，并在分子模拟、生物信息分析等方向开展初步应用探索。本次合作将重点探索量子算法在生命科学领域的实际应用。基于诺禾致源在基因测序领域的深厚积累，结合玻色量子在专用量子计算方面的硬件算力优势，双方将围绕多组学数据解析的共性挑战展开深度协同。

围绕多组学数据解析中的关键瓶颈问题，重点攻关以下方向：一是高维组学数据的高效表征与降噪问题，提升复杂生物信号保真度；二是面向细胞状态与疾病进程的无监督表征方法，增强模型生物学解释性；三是量子算法与实际组学数据之间的适配与工程化应用问题。

量子计算凭借其并行处理、高维空间搜索及玻尔兹曼采样等独特能力，天然契合上述高复杂度生物信息学问题。正是基于这一判断，诺禾致源选择与玻色量子携手，探索“量子算法 AI模型 专用硬件”的协同解决方案。

QBM-VAE模型获得初步验证结果，量子增强单细胞分析取得阶段性探索进展

在本次研讨会的主题演讲环节，诺禾致源首席科学家田仕林发表了以《量子技术增强单细胞组学数据解析关键技术与应用》为题的深度报告，首次披露了双方合作的具体技术成果。

研究团队利用量子技术增强单细胞组学分析，引入玻尔兹曼分布作为更贴近生物系统的“物理先验”，取代传统模型中的高斯先验假设。真实单细胞数据具有高度异质性、多峰分布和强非线性关系，当前主流模型与现实存在“错配”困境，本质上是“数据拟合”，导致分析结果失真、关键生物信息丢失，并带来分群不准、稀有细胞被掩盖等问题。而玻尔兹曼分布能够模拟复杂动态，更好地刻画生物系统的复杂性、异质性和动态变化，却在经典计算机上面临“维度灾难”和算力天花板瓶颈。为此，双方基于玻色量子的相干光量子计算机，通过QBM-VAE（量子玻尔兹曼机-变分自编码器）模型实现了创新解决方案。测试显示，该模型清晰刻画了从造血干细胞向不同细胞类型的分化轨迹；也能够消除细胞周期的影响，准确归类增殖细胞，为单细胞组学解析开辟了基于量子计算的全新技术路径。

此外，田仕林表示：“本次与玻色量子的合作，是诺禾致源AI 驱动计划的关键延伸。从QBM-VAE模型的初步验证到未来更多应用场景的拓展，我们希望通过引入量子计算，将单细胞及多组学数据分析的精度与效率提升至新量级，为科研用户提供更强大的工具。”

推动前沿技术交叉融合

本次合作积极响应国家“十五五”规划纲要中关于研制“可容错的通用量子计算机和可扩展的专用量子计算机”的战略部署。双方在QBM-VAE模型上的联合突破，为量子计算在生命科学领域的应用提供了一个有代表性的真实世界验证案例，标志着前沿技术交叉融合从概念走向落地。业内专家指出，量子计算与生命科学的深度结合，不仅有助于解决传统计算方法面临的算力瓶颈，更有望催生新的科学研究范式。玻色量子与诺禾致源的合作，为国内量子计算产业化发展提供了有益探索，展现了我国企业在推动前沿技术创新方面的积极作为。

构建“量子 AI 生命科学”产业生态

诺禾致源与玻色量子表示，将以此次合作为契机，持续深化在前沿技术领域的探索。双方计划共同建立联合实验室和技术研发团队，定期开展技术交流与成果评估。未来，双方还将在技术验证平台建设、交叉人才培养、产业生态构建等方面展开进一步合作，吸引更多伙伴加入，共同推动“量子 AI 生命科学”的产业化落地。