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返回 当前位置: 首页 热点财经 快讯|特斯拉加速人形机器人量产布局;舍弗勒加码类人机器人赛道;三星与谷歌云深化合作将生成式AI植入家用机器人

股市情报:上述文章报告出品方/作者:机器人大讲堂 ;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

快讯|特斯拉加速人形机器人量产布局;舍弗勒加码类人机器人赛道;三星与谷歌云深化合作将生成式AI植入家用机器人

时间:2025-04-10 18:13
上述文章报告出品方/作者:机器人大讲堂 ;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

1、中软国际发布国内首款开源鸿蒙机器人操作系统





近日,中国软件国际(00354.HK)联合子公司深开鸿发布基于开源鸿蒙的分布式机器人操作系统M-Robots OS 1.0。该系统为国内首个支持异构多机协同的操作系统,推动机器人技术从单机智能向群体协作升级。据悉,M-Robots OS依托开源鸿蒙的分布式框架,适配国产多架构芯片,兼容工业机械臂、协作机器人等设备,核心能力包括:异构机器人任务协同调度、动态环境交互优化及群体决策效率提升。据官方测试,多机协同任务响应速度提升超30%。针对工业场景中设备协议碎片化问题,该系统通过标准化接口降低多机协同开发门槛,计划在智能制造、仓储物流领域落地。目前深开鸿已与多家工业机器人厂商启动技术适配,预计2025年完成产线验证。





2、特斯拉加速Optimus人形机器人量产布局





近日,特斯拉官网显示,其在美国四大生产基地开放约80个Optimus相关岗位,涵盖机械设计、运动控制及生产制造等环节。此举表明特斯拉正加速推进该项目的量产进程。Optimus自2021年概念发布后已完成多项迭代:手部结构实现22个自由度,可执行精细抓取;步态算法优化使行走姿态趋近人类自然动作。特斯拉在2025年Q1内部会议中透露,计划年内生产可组装1万至1.2万台机器人的零部件,但实际量产目标保守设定为5000台。马斯克称,即使达成半数目标也代表技术突破。据第三方机构预测,全球人形机器人市场规模2030年或达380亿美元。特斯拉若实现量产,将推动伺服电机、力控传感器等产业链升级。目前该领域商业化仍集中于工业场景,家庭应用尚存技术瓶颈。






3、舍弗勒加码类人机器人赛道,布局工业自动化新增长点





全球知名汽车传动系统供应商舍弗勒集团近期将战略目光投向类人机器人领域。据公司官网披露,其正基于精密机械制造优势,研发适配人形机器人的高扭矩密度关节模组与柔性传动系统,目标切入工业自动化设备升级市场。作为汽车轴承与离合器领域的头部企业,舍弗勒在微型减速器、力矩传感器等核心部件领域积累深厚。公开专利显示,其研发的谐波减速器轴向刚度提升30%,可满足人形机器人关节高频响应的需求。当前实验室原型机已实现单臂20kg负载能力,定位精度达±0.05mm。目前,舍弗勒已与两家欧洲汽车制造商启动人形机器人产线测试合作,重点验证设备维护、精密装配等场景的作业效能。公司计划2026年前实现关节模组量产,目标定价较传统工业机械臂降低40%。







4、Motorized Precision发布便携式影院机器人Evo 





在2025年NAB展会上,Motorized Precision推出便携式影院机器人Evo。该设备采用折叠设计,收纳体积可适配硬壳运输箱,整机重量20公斤,展开后高度1.2米,最大工作半径0.85米,有效载荷支持5公斤级摄影设备。公司称其为目前适配性最广的移动拍摄解决方案之一,主要面向独立制片团队及预算受限的创作群体。据悉,Evo搭载专有运动控制软件,提供MP Studio Lite(基础版)和MP Studio Pro(专业版)两种选项,分别支持单机基础操控与多机协同、虚拟制片等复杂工作流。设备兼容标准游戏控制器操作,并支持手动牵引录制运动轨迹。硬件层面可通过加装三通道跟焦系统、DMX接口等模块扩展功能,基础版起售价1万美元,软件需额外购买(Lite版5000美元,Pro版1.5万美元),后续需按年支付2000-1.5万美元的维护费用。据公司披露,Evo的设计着重解决外景拍摄的机动性问题:支持110V/220V电源及便携发电机供电,宣称5分钟内可完成部署。目前预购订单已开放,首批产品计划分阶段交付。行业数据显示,2024年全球影视设备租赁市场规模达87亿美元,轻型自动化设备的渗透率不足15%,Evo的定价策略或将推动中小型团队设备升级。






5、三星与谷歌云深化合作,将生成式AI植入家用机器人Ballie





近日,三星电子与谷歌云宣布扩展合作,计划将谷歌云生成式AI技术Gemini集成至三星家用陪伴机器人Ballie。该产品定于今夏上市,定位为家庭环境管理助手,支持灯光调节、日程提醒、访客响应等功能,并通过多模态交互提供个性化服务。据悉,Ballie采用Gemini的多模态推理能力与三星自研语言模型,可处理语音指令、视觉数据及环境传感器信息。据技术文档披露,其响应延迟控制在800ms以内,支持实时行为调整。例如用户询问穿搭建议时,Ballie可基于摄像头捕捉的服装信息,结合天气数据提供搭配方案;在健康管理场景中,可根据用户疲劳状态推送睡眠优化方案或运动计划。此次合作延续了双方在Galaxy S24系列手机中的AI整合经验。三星电子映像显示事业部副总裁金永在表示,目标是通过开放技术协作提升家庭场景的智能化水平。谷歌云CEO Thomas Kurian强调,此次合作验证了企业级生成式AI在消费硬件领域的落地路径。



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