CES 2026 清晰表明，机器人技术已不再是边缘话题。从工厂车间到家庭与医院，各企业发布的机器人不再仅用于展示，而是更着眼于真实世界的实际应用需求。尤其是人形机器人，它们在更强的物理本体能力、更成熟的 AI 以及更清晰的应用场景的加持下，真正突破了实验室演示的局限。当下的核心问题在于：这是否意味着人形机器人时代的真正开启，还是 AI、硬件技术与劳动力短缺三要素在当前阶段形成平衡的关键节点？随着越来越多的参与者着手推进规模化应用，机器人技术正从实验探索阶段加速迈向实际应用阶段。

在对展会现场及线上公告进行追踪后，我们发现本届 CES共有 160 余项机器人相关发布。其中人形机器人与工业机器人无疑是最为活跃的两大领域，这也解释了为何这两类产品的新闻量持续攀升。我们同时预期物流将成为人形机器人的主要应用领域之一。从发布国别来看，中国企业约占发布总量的 40%，美国约占 25%。此外，我们还注意到包括 AgiBot 在内的中国机器人企业在 CES 实现美国首秀，彰显其为实现规模化而加速推进的全球化布局。

• Boston Dynamics 宣布将面向工业场景的人形机器人 Atlas 实现规模化部署

Boston Dynamics 在 CES 上的发布标志着公司从技术验证阶段向工业化应用的重大转变。公司确认将很快启动人形机器人的量产版本，首批部署计划于 2026 年在现代汽车集团及 Google DeepMind 展开，随后将拓展至更多客户。Atlas 机器人将通过新型 AI 基础模型进行训练，该模型旨在处理广泛的工业任务，初期将聚焦汽车制造场景。从分析师视角看，最重要的信号在于规模化部署。作为 Boston Dynamics 的控股股东，现代汽车集团正筹备在旗下工厂内部署数万台机器人，并承诺向美国业务投入 260 亿美元，其中包括一座年产能达 3 万台机器人的机器人制造工厂。这标志着人形机器人已深度嵌入实体制造业的生产体系。

• NVIDIA 将物理 AI 与仿真技术定位为可规模化机器人技术的核心
  

NVIDIA 发布了一系列重要的机器人技术公告，揭示了该领域行业价值重心的转移方向。与追逐具体机器人形态不同，NVIDIA 将重点放在智能层面的突破，推出了包括 Isaac GR00T N1.6、Cosmos Predict、Cosmos Reason 在内的新型物理 AI 模型，以及基于 Isaac Sim 与 Omniverse 构建的仿真工具。其着力培养机器人在多样化物理任务中感知、推理与行动的能力，彰显了推动通用能力发展的战略方向，尤其针对人形机器人领域。与 Boston Dynamics、NEURA Robotics、Agility Robotics 等企业的合作，体现了生态系统协同的深化。此外，NVIDIA 的 GPU、仿真工具及 AI 模型显著缩短了开发周期并降低了部署风险。

• Qualcomm 拓展端侧 AI 基础，正构建新一代机器人技术的核心平台
  

Qualcomm 凭借其新推出的Dragonwing IQ10机器人平台及处理器，实现了从端侧 AI 向可部署实体机器人的跃迁。该平台专为满足各类需求而设计，涵盖从工业级自主移动机器人（AMR）到全尺寸人形机器人的多个应用场景。基于 Qualcomm Robotics RB5、RB6 及 RB1/RB2 等早期机器人平台的研发成果，以及多年在端侧 AI 领域的领导地位，Qualcomm 展示了搭载 Dragonwing 平台的演示系统，包括 VinMotion 和 Booster 等合作伙伴的人形机器人，以及 Advantech 和 AutoCore 提供的开发套件。公司亦在与 Figure、KUKA Robotics、Robotec.ai 等企业深化合作，以构建可规模化的物理 AI 生态系统。

通过聚焦高能效、可扩展的 AI 算力与感知系统，Qualcomm 正将自身定位为推动通用机器人从实验室走向工业与服务场景的关键赋能者。在智能手机市场趋于成熟，以及手机品牌加速自研 SoC 的背景下，AI 与机器人技术正成为 Qualcomm 业务多元化的重要方向。

• AgiBot 在美国首次亮相，推出可量产的机器人产品线，标志着人形机器人规模化生产迈出重要一步
  

AgiBot 携全系列人形机器人产品在美国市场首次亮相，展示了 A2、X2 和 G2 三款人形机器人，同时推出四足平台及全新 Genie Sim 3.0 开源仿真工具。随着 5000 余台机器人下线，AgiBot 从研发阶段迈向实际应用阶段，标志着其在具身 AI 和规模化部署领域取得实质性进展，而非仅限于单点式技术演示。集成化仿真、跨平台学习及开放生态系统的支持，使 AgiBot 正逐步成为通用人形机器人领域的有力竞争者。

• Mobileye 收购 Mentee 凸显自动驾驶与机器人 AI 的融合趋势
  

在 CES 2026 上，Mobileye 宣布以 9 亿美元现金加股票的方式收购 Mentee Robotics。这家成立仅四年的机器人初创公司由 Mobileye 的 CEO Amnon Shashua 与 Lior Wolf、Shai Shalev-Shwartz 共同创立。随着 VLA 模型被证明是物理 AI 的可行解决方案，机器人与自动驾驶的技术架构呈现高度重叠，涵盖感知硬件、计算能力及算法体系。对 Mobileye 而言，此次收购为其进军机器人产业提供了捷径；而对 Mentee 而言，Mobileye 则能提供集成式具身智能计算与算法平台。

自动驾驶企业向机器人领域延伸已非新鲜事：Tesla 计划于 2026 年量产 Optimus V3，小鹏则于 2025 年发布新一代 Iron Robot。作为 AI 计算与自动驾驶芯片的重要供应商，NVIDIA 也早已推出面向机器人领域的全栈工具链和硬件解决方案。Mobileye 与 Mentee 的结合必将为这些企业带来新的竞争，但与此同时，中国企业在 TAM（Total Addressable Market）层面的规模优势与美国企业的技术优势，将对新晋竞争者的发展构成挑战。

• NEURA Robotics 将 Neuraverse 定位为新一代人形机器人的操作层
  

NEURA Robotics 惊艳亮相，在 CES 上发布了新一代人形机器人 4NE1、紧凑型 4NE1 Mini 以及一款全新的四足机器人，所有产品都运行在其共享智能平台 Neuraverse 之上。现场演示中，这些机器人展现出集体学习、即时适应的能力，并能跨工业、服务及家庭场景运行。NEURA 的进化不仅体现在产品优化，更凝聚了多项战略举措，包括收购 ek robotics 以强化移动自主能力，以及与 Schaeffler、GFT 推进认知及工业自动化合作。这些合作表明 NEURA 不只是在制造机器人，更是在构建未来机器人运行所依赖的软件定义基础设施。

• Fourier 展示 GR-3 护理机器人，标志着人形机器人已具备应用于医疗保健与服务领域的条件
  

Fourier 以 GR-3 护理机器人完成令人印象深刻的美国首秀。这款全尺寸人形机器人能够进行自然的人机交互，如对话、下棋甚至舞蹈等交互行为，充分展现其感知、平衡与自适应 AI 方面的能力。GR-3 延续并升级了 Fourier 的 GRx 产品体系，在已实现量产的 GR-1、GR-2 到紧凑型 N1 开源项目的基础上持续进化，积极推动开发者参与。截至目前，Fourier 已服务全球 40 多个国家的 2,000 余家医疗机构与企业客户，并与 20 余所高校、科研机构及科技企业展开合作。此次 CES 亮相，进一步彰显其作为具身智能解决方案提供商的全球化战略——立足康复护理与养老领域，聚焦交互能力，展现出较高的实际应用成熟度。

• Universal Robots 通过数字孪生驱动的工业级码垛技术推进协作机器人在工业领域的规模化应用
  

Universal Robots 携手 Robotiq 与 Siemens 推出基于UR20协作机器人的工业级码垛解决方案，展现了其协作自动化技术的最新进展。该系统整合了Robotiq的PAL Ready单元与 Siemens 的 Digital Twin Composer，将数字仿真与实际操作无缝衔接，实现灵活高效的托盘处理。基于数十年来推动协作机器人普及的经验，Universal Robots强调，平台化整合、生态系统协作以及 AI 赋能的控制技术正将协作机器人转化为适用于现代物流与工业流程的可扩展解决方案。

• ECOVACS Robotics 突破吸尘器领域，向全场景家庭机器人生态系统拓展

ECOVACS Robotics 以全场景服务机器人愿景引发轰动，其业务范围已从吸尘扩展至窗户清洁、草坪修剪、泳池护理，甚至推出首款陪伴型宠物机器人 LilMilo，标志着服务机器人正式迈入具身智能阶段。公司展示了搭载升级版 OZMO ROLLER 3.0 拖地技术的 DEEBOT T90 PRO OMNI 和 DEEBOT X12 Family 系列，以及 ULTRAMARINE 泳池机器人和 GOAT 割草机器人。依托全球累计超 160 万套 OZMO 销量及在中国扫地机器人市场连续 10 年领先的地位，这些产品奠定了其在细分领域的领导地位。CES 展会凸显了该公司的多元化、以用户为中心的机器人战略，该战略植根于自主导航、感知与自动化技术，标志着从单一功能设备向全场景家庭机器人生态系统的转变。

• Schaeffler 展示人形机器人执行器，标志着其从零部件供应商转向工业级人形机器人赋能者

在 CES 2026 上，Schaeffler 展示了其专为人形机器人设计的行星齿轮执行器。这款紧凑型高精度运动系统将齿轮箱、电机、编码器和控制器集成于一体，有效应对了机器人技术最棘手的瓶颈之一。凭借深厚的运动技术积淀，以及与Neura Robotics等合作伙伴的战略协作（双方共同开发执行器并推动人形机器人进入全球生产网络），Schaeffler 正积极定位为工业级人形机器人落地的关键推动者。该公司同时展示了自主物料搬运解决方案与智能自动化组件，连接传统制造与 AI 辅助机器人技术体系。此次 CES 彰显了 Schaeffler 从零部件供应商向运动技术先驱的转型，正重塑机器人在现实世界中的运动方式，凸显了机器人技术对精密机械与可扩展硬件的依赖性。