作为深耕数字社会治理与公共安全综合服务领域的科创板上市企业，中科通达自成立以来，始终以技术创新为核心驱动力，持续推进智周大模型系列平台的场景化应用，凭借技术创新赋能行业智能化升级，在公共安全、城市交通、现代农业等领域打造诸多标杆案例。

“中科通达智周灵犀智能体”作为面向政务与企业的可视化智能开发平台，具备强大的任务执行、复杂指令解析及逻辑推理能力，能够使上层应用快速配置出符合业务场景的AI助手，显著降低AI技术的应用门槛，用户无需深度掌握算法知识，即可快速搭建适配业务场景的智能体(Agent)。例如，在安防领域中，系统在接入信息系统数据后，民警通过自然语言指令，即可快速挖掘案件数据，有效提升研判与破案效率。

平台以 DeepSeek、Qwen等主流大模型为核心推理引擎，搭配 MindIE、VLLM 推理框架构建高效 AI 推理流水线，整合数字人、音视频生成、语音识别、智能问答等多元能力，形成全栈式 AI 业务支撑体系。硬件层面依托鲲鹏算力与昇腾 AI 处理器，结合 BoostKit加速库，向量检索性能行业领先；软件层面采用“四库合一”的 openGauss 数据库，集向量检索、全文检索、关系型能力和 GIS 空间分析于一体，实现亿级向量数据毫秒级召回，QPS性能处于行业领先水平。

“基于 AI 视觉大模型的跨部门公共安全智能监控平台的应用与实践” 以“1 3 N”核心体系构建全流程智能化监控体系，“1”个视觉大模型提供核心算法能力支撑，“3”大技术平台实现数据接入共享、多场景算法适配与人车非精准识别，“N”个场景化应用精准匹配综治、交通、城管、消防等11个政务部门需求。平台整合 6500   路视频监控资源，遵循 GB/T28181 国家标准打通多部门数据壁垒，实现视频流、结构化数据与业务数据的统一联网共享。

平台创新采用“云-边-端”协同架构与“大模型 小模型”协同策略，大模型负责长尾场景泛化识别，小模型优化高频场景精度，部分算法检测率达99.4%，误检率控制在0.6%以内。通过“布点-调度-抽帧-解析-预警”全流程闭环，实现风险的实时预警与高效处置。黄陵项目中减少安保人力投入40%，宝鸡项目成功打通多部门数据壁垒，为城市安全治理提供了可复制、可推广的“AI   协同”解决方案。