当两大云厂商在不到四小时内先后宣布涨价，它释放的信号再清晰不过：由AI驱动的算力紧缺时代已至，国内云计算产业链的价格拐点正式确立！

需求端，以OpenClaw为代表的AI Agent应用的爆发式渗透，带动Token消耗量较传统对话式AI呈现几何级跃升。据OpenRouter数据，截至3月9日，OpenClaw累计Token消耗量已达惊人的8.99T。有机构指出，这标志着AI产业价值正从“模型能力”向“任务完成能力”迁移，将传统一次性的问答升级为持续性、多轮调用的复杂工作负载。2026年将是中国算力需求从“云端训练”向“训练 推理”双轮驱动转型的关键之年，算力缺口将在更多模态和更广场景的催化下加速释放。

供给端，AI数据中心的供给受到上游零部件的制约。存储芯片方面，SK集团董事长在英伟达GTC大会上表示，由于芯片生产的系统性瓶颈，全球内存芯片短缺很可能持续到2030年。AI芯片方面，H100/H200租金大幅上调，交付周期延长至2027年。此外，新建的智算中心对电力供应与液冷散热系统提出了更高要求，建设与运营成本远超传统数据中心。

当供给跟不上需求的爆发，云基础设施将进入通胀时代。

反观云基础设施的价格，自2006年AWS问世以来，“规模效应 摩尔定律”驱动了长达二十年的持续降价，云厂商通过不断扩大规模摊薄固定成本，将降价作为一种争夺市场份额的生存本能。

但是这个长达20年的行业惯性，从今年年初开始转变，先是AWS率先打破传统，将EC2机器学习容量块服务价格上调约15%，然后是阿里云从年初取消折扣，再到目前巨头双双涨价，正式宣告价格拐点确立，从侧面印证了Agent加速落地后，Token消耗量的持续提升，这是一个大周期的拐点，AI算力基础设施有望迎来确定性较高、持续性较强的增长