今年，“算电协同”被写入政府工作报告。这是这个词第一次在政府工作报告中出现。
何为“算电协同”？简单来说，就是使算力与其所需的电力实现时间、空间上的匹配：要么把电供到具有高算力需求的地方，要么把计算任务安排到电力充沛的地方。根本原因在于我国算力资源的需求量与日俱增。随着人工智能、大数据、云计算等技术在我国工业生产和人民生活中的应用愈发普及，算力将成为“国家核心生产力”。而算力需求的增长，将直接带来电力资源需求量的提升。如何满足算力增长带来的高用电需求，如何保证能源供应的绿色、可持续，成为时代提出的新命题。那么，“算电协同”首次在政府工作报告中提出，为什么是今年？第一组，关于我国数据中心的电力需求：《算力电力协同发展研究报告（2025年）》披露，2023年全国数据中心用电量为1500亿千瓦时，同比增长15.4%，而同期全社会用电量增速为5.8%，算力中心用电量增速远高于全社会用电量增速。据央视网报道，2024年中国数据中心用电量达1700亿千瓦时左右，随着人工智能产业快速发展，预计2030年中国数据中心用电量将突破4000亿千瓦时。第二组，关于我国可再生能源供给量增长：截至2020年年底，我国可再生能源发电装机规模为9.34亿千瓦；而2025年年底，这个数字增长至23.4亿千瓦，约占全国电力总装机的60%。其中水电装机4.5亿千瓦，风电装机6.4亿千瓦，太阳能发电装机12亿千瓦，生物质发电装机0.47亿千瓦。风电、太阳能发电装机合计18.4亿千瓦，约占全国可再生能源发电装机规模的78.6%，约占全国电力总装机量的47%。这两组数据隐含着两个信息：第一，“十五五”规划期间，我国数据中心的用电需求将持续增长；第二，我国绿色能源供给能力正在迅速增长，且在“十四五”规划期间实现了相当的产能规模。一边是急剧增长的算力需求，另一边是快速扩张的绿电供应。如果能将可再生能源用于算力中心的供电，就能解决AI算力需求增长带来的能源瓶颈。“算电协同”的发展思路，目标就是将不平衡的电力供需匹配起来，实现两大产业相互依存、互为补充，共同发展。从能源侧来看，可再生能源产能的提升为“算电协同”提供了能源供应基础。从运维侧来看，5G网络、行业模型等的日臻成熟也为算力与电力的智能配备创造了条件。相比于传统能源供电，新能源电力的输出具有波动性，而算力中心需要稳定的电源供应，电力需求方与供给方之间存在天然矛盾。为了保障新能源电力稳定输出，一方面需要为算力中心配备储能设施，另一方面需要实现电力的智能配备。在“筑基强国路”中国制造“十四五”成就展，中国移动政企事业部能源行业服务部高级工程师郝森参介绍道，中国移动联合浙江大唐，聚合了浙江50余家工业用户，整合1000MW可调多元负荷统一接入虚拟电厂平台。该平台可通过负荷预测算法，判断可调负荷在不同时间节点的负荷量和用电量，以此来调整负荷分配，该算法的精准度已经达到85%。与此同时，5G 为智能电网建设提供了关键支撑。在电力配网环节，传统配电设备多采用有线通信方式，不支持无线接入；而依托 5G 安全加密接入技术，可实现配电箱、环网柜等终端设备数据实时、可靠回传，为配网数字化升级奠定基础。正如郝森参所言：“没有实时数据支撑，配网升级就无从谈起。”
此外，风电、光伏等可再生能源电站多布局在沙漠、戈壁等偏远地区，普遍存在通信线路建设成本高、人工运维难度大、作业效率低等痛点。依托 5G 网络大带宽、低时延、广覆盖的优势，可高效支撑无人机巡检、远程监控、设备状态实时感知等智能化运维场景落地，大幅提升运维效率、降低运营成本。
现如今，已经有部分遵循“算电协同”思路的算力、电力项目实现了落地。近日，天合光能董事长高纪凡在接受《中国电子报》记者采访时举了个例子：2025年，天合光能在青海部署了中国第一个绿电计算项目，将绿色能源、构网型储能、AI算力融合在一起，既能够支撑人工智能的高速发展，又能够帮助新能源产业扩大需求，将帮助两大产业实现双向奔赴，双向融合。郝森参介绍，中国移动有两条实现“算电协同”的思路：其一，“算随电动”，例如通过上海、安徽、新疆三地之间的算力调度，基于实时电价，将算力任务智能调度至电力成本更低的地区，充分利用新疆等绿电丰富地区的电价优势，实现算力成本跨时空优化。其二，“电随算用”，在算力中心周边配套电力资源，让绿电稳定供应至算力中心。例如中国移动在内蒙古呼和浩特建设了算力达到6700P的智算中心。为了满足该智算中心的用电需求，中国移动联合华电集团，通过内蒙古和林格尔的风电基地，帮助智算中心实现了源源不断的绿电供应，使数据中心的绿电供应量达到80%以上。面向“十五五”，东数西算工程将深入推进，多层次算力设施体系和全国一体化算力网将持续构建。绿色电力与算力系统的协同布局，将使我国新型能源体系的作用充分发挥，助力我国智能算力基础设施建设与人工智能产业应用行稳致远。
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