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股市情报:上述文章报告出品方/作者:能源新媒;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

成为导弹目标,数据中心竟然是电力系统的软肋?

时间:2026-03-13 13:43
上述文章报告出品方/作者:能源新媒;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。


伊朗法尔斯通讯社3月5日确认,伊朗伊斯兰革命卫队近期对巴林的一处亚马逊数据中心进行了打击。报道称,这一设施是“美国在该地区最大的数据中心”。此外,微软以及该地区其他数据中心也被列为目标。


此事件凸显了在数字经济高速发展的背景下,数据、算力等基础设施在各国国家安全体系中的战略地位。


在人工智能时代,数据中心不仅是信息基础设施,更是高度依赖电力的关键能源负荷。一个大型数据中心往往需要数十兆瓦甚至上百兆瓦稳定供电,其运行稳定性直接依赖电力系统。因此,当数据设施成为冲突目标时,其背后实际上暴露的是一个更大的问题——电力系统与数据基础设施深度耦合产生的系统性风险。


当前,我国正在加速算电耦合的基础设施布局,如全国一体化算力网建设,国家枢纽节点、数据中心集群及其配套电力系统建设不断推进。近期国际局势带来的现实启示,也提醒我们在推动算力规模扩张的同时,更需要关注基础设施的安全韧性。


通过优化数据枢纽、算力节点与电源布局,利用“源网荷储”等新型电力系统模式,强化电力保障能力、完善应急与冗余机制,提升算电系统在极端情况下的稳定运行能力,从而更好保障国家数据安全与电力系统安全。




01
数据中心为何成为电力安全问题


伊朗伊斯兰革命卫队对巴林亚马逊数据中心的打击行动,为全球敲响了算力与数据设施安全的警钟。法尔斯通讯社称此次打击旨在“查明这些中心在支持敌方军事和情报活动中的作用”——这标志着数据基础设施安全属性已发生质变,它们不仅仅是单纯的商业设施,更是关乎国家安全的战略资产。


从运行特征来看,算力与数据基础设施本质上是一种高度依赖电力系统的大规模基础设施负荷。大型数据中心需要全天候稳定运行,其服务器、制冷系统和网络设备持续消耗大量电力。随着人工智能训练规模不断扩大,单个大型枢纽节点的电力需求可达上百兆瓦,在一些地区甚至接近一个中型工业园区的用电规模。


在人工智能和云计算快速发展的背景下,算力与数据基础设施不仅是数字经济发展的“大脑”,更是国家关键信息基础设施的核心组成部分。其特征可概括为“三高”:


一是高能耗性。大型算力与数据设施的运行具有全天候、高负荷特征,对电力供给有着极强的刚性依赖与稳定性要求。


二是高集中度。随着我国“东数西算”战略推进,数据与算力资源向中心枢纽高度集聚,风险敞口集中。


三是高关联性。处于产业链枢纽位置,向上支撑金融、能源、政务等关键行业数智化运行,向下深度依赖电力、通信等基础网络,呈现出与各行业深度融合形态,牵一发而动全身。


从20世纪末开始,针对电力等基础设施的攻击就频繁出现在各类区域战争中(例如美国对科索沃的轰炸)。


在地缘政治博弈日益激烈的当下,针对算力与数据设施的物理打击或网络渗透,业已成为大国博弈与非对称战争的新常态。通过“摧毁”数据枢纽,不仅能达到瘫痪指挥控制系统、搅乱社会秩序、影响经济安全等效果,更能以较低成本达成战略级威慑。


更为关键的是,算力与数据设施与电力系统深度耦合,一定程度上放大了系统性风险。一方面,算力与数据设施的高度依赖电力供给,一旦电力中断意味着即刻“休克”。另一方面,随着新型电力系统建设,电力预测、电网调度和运营日益数智化,也高度依赖算力和数据支撑。


这种“电力—算力”相互依赖的结构,使得数据中心一旦遭遇物理破坏或重大网络攻击,可能通过算力系统反向影响电力系统运行,从而放大系统性风险。


因此,算力与数据安全已不再是孤立的设备安全、网络安全议题,而是关乎经济安全、社会安全、能源安全乃至国家总体安全的核心命题。将算力与数据基础设施明确为安全议题,是应对新型安全威胁、维护国家总体安全的必然要求。




02
数据中心在电力安全体系中的法律定位


随着人工智能和云计算快速发展,大型数据中心的规模不断扩大,其运行的耗电量与日俱增,对电力安全的要求日益增强。从电力系统角度看,数据中心已经不仅是普通的信息基础设施,更是电网中的重要负荷节点,其安全稳定运行与电力系统安全之间形成了紧密联系。


在这一背景下,一个逐渐凸显的问题是:现有法律体系是否已经将大型数据中心视为需要重点保障的电力基础设施?


从制度结构看,我国在能源电力安全和网络数据安全两个领域分别建立了较为完善的法律体系。在能源电力领域,《能源法》《电力法》以及《电力设施保护条例》等法律法规构成了基础制度框架,对电力设施安全保护、运行保障和应急管理等方面做出了系统规定。其中,《电力法》明确提出“电力设施受国家保护”,并通过行政法规划定电力设施保护范围,主要涵盖发电厂、变电站、输电线路及其附属设施等关键资产。这一体系在防范外力破坏、盗窃以及自然灾害等传统风险方面发挥了重要作用,为电力系统安全提供了基本制度保障。


然而,从法律主体属性看,大型数据中心在现行法律中通常被界定为电力用户,而不是电力基础设施本身。虽然数据中心内部的供配电设备可以纳入一般设施安全保护范围,但其作为国家枢纽节点所具有的战略地位,在现行法律体系中并未获得确认。这意味着,在电力设施保护区划定、应急供电保障以及安全防护等级等方面,数据中心并未像传统电力基础设施那样获得制度层面的优先保障。


从电力系统安全角度看,这一制度安排在算力规模快速扩张的背景下可能逐渐显现出新的挑战。大型数据中心通常具有负荷规模大、运行连续性强的特点,一旦供电中断,不仅可能造成重大经济损失,还可能影响金融、通信以及公共服务等关键行业运行。


但在现行电力调度与应急保障体系中,数据中心通常并未被纳入类似医院、轨道交通等“优先保障负荷”的范围,其电力安全保障机制仍有待进一步完善。


与此同时,我国在网络与数据安全领域已经建立了较为完整的政策与法律体系。《网络安全法》《数据安全法》以及《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规,构建了覆盖数据采集、存储、传输和使用全过程的安全管理框架,并确立了关键信息基础设施保护制度。这一制度体系在防范网络攻击、数据泄露以及信息系统安全风险方面发挥了重要作用。


但从防范的风险类型来看,现有制度更侧重于网络空间安全和数据合规管理,对于类似军事打击、恐怖袭击或重大灾害等极端物理威胁的制度准备相对有限。在人工智能时代,算力和数据基础设施正逐渐从纯粹的信息设施转变为高度依赖电力系统运行的复合型基础设施,其安全风险也呈现出由网络空间向物理空间延伸的趋势。


总体来看,在现行法律框架中,大型数据中心更多被视为互联网或信息产业设施,而不是电力系统中的关键基础设施。随着算力需求持续增长、数据中心规模不断扩大,一些超大型数据枢纽、算力节点在电力系统中的角色正在发生变化,其电力规模和系统重要性已逐渐接近传统能源设施。


如何在电力安全体系中重新界定算力和数据基础设施的法律主体地位,并建立与之相适应的安全保障机制,可能成为未来基础设施安全治理的重要议题。




03
算力时代的电力安全新命题


“巴林事件”说明:在人工智能和数字经济快速发展的背景下,算力和数据基础设施正在成为国家安全体系中的重要组成部分,而其背后所依赖的电力系统,也随之进入新的安全议题。


一方面,算力和数据基础设施正在成为电力系统中的重要负荷节点。


随着人工智能训练规模不断扩大,数据中心的电力需求持续增长。一些大型设施的负荷规模已经达到数十兆瓦甚至上百兆瓦,在局部电网中具有显著影响。


从电力系统运行角度看,这类设施已经不再是普通工业用户,而是对电网稳定性和电力资源配置具有重要影响的大型负荷中心。与此同时,此类设施对供电连续性的要求极高,一旦电力中断,其运行能力将迅速丧失。因此,在算力需求持续增长的背景下,如何保障数据中心等关键负荷的电力安全,正逐渐成为电力系统安全治理中的新课题。


另一方面,算力与电力,正在从安全层面成为深度绑定的关系。


一方面,算力和数据设施高度依赖电力供应,其运行稳定性直接取决于电网的安全水平;另一方面,随着电网数字化程度不断提升,电力系统的调度、预测和运行管理也越来越依赖算力和数据支持。电力与算力之间由此形成一种相互依赖、相互支撑的结构。一旦其中某一环节受到冲击,风险可能通过系统耦合迅速放大。例如,当数据中心遭受物理破坏或重大网络攻击时,不仅可能导致算力系统瘫痪,还可能影响电力调度系统和相关关键行业的运行,从而带来更广泛的系统性风险。


这就要求我们从制度上系统性强化国家算力与数据基础设施的安全保障能力,将其纳入国家关键基础设施安全体系进行整体规划与治理。


首先,需要在法律和政策层面明确国家算力枢纽节点、大型数据中心及其配套电力设施的关键基础设施地位,将该设施、变电站、输电线路等作为整体安全单元进行保护。


在此基础上,还需要建立覆盖设施全生命周期的应急管理和容灾体系。一方面,在国家层面制定基础设施应急管理制度,明确在极端情况下设施启停、系统切换和业务恢复的流程,并建立跨部门、跨区域的联动响应与常态化演练机制。另一方面,对承载国家核心算力和关键数据的枢纽节点建立高等级容灾标准,推动“两地三中心”等多节点备份架构,确保在单一设施受到严重冲击时,关键业务能够快速切换并保持数据完整。同时,应配套建设应急供电、储能系统及通信保障设施,提升持续运行能力。


更为重要的是,需要从国家安全战略高度出发,构建“电力—算力—数据”三位一体的安全保障体系。电力是算力基础设施运行的物理底座,算力是数字经济的核心载体,数据则是关键战略资源,三者高度耦合、相互依存,形成了紧密的安全传导链条,任一环节的短板都可能引发级联效应,导致系统性风险。


未来,我们应打破能源系统与信息系统之间的管理边界,推动安全监测、风险预警与应急响应机制等的协同联动,同时加强算电协同调度能力,在电网出现异常时优先保障核心算力设施运行,并防止算力系统故障对电力系统产生次生冲击。通过制度、技术与应急体系的协同建设,逐步形成具备高度韧性的国家级算电数据安全体系,为数字经济发展和国家安全提供坚实支撑

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