梁文峰家乡的4.2亿，给了国产算力
时间：2026-03-12 18:26
上述文章报告出品方/作者：智东西；仅供参考，投资者应独立决策并承担投资风险。
智东西3月12日报道，今日，一笔4.6亿元预算的智算中心大单，在DeepSeek创始人梁文峰的家乡湛江尘埃落定。湛江市AI渗透之城新质生产力基础设施建设项目工程总承包（EPC）中标公告显示，中标方为中时讯、中通服中睿和云天励飞的联合体，投标报价约4.2亿元。这不仅是又一个城市级AI推理千卡集群的落地，更因其地处DeepSeek创始人的故乡而备受瞩目——项目明确支持DeepSeek大模型，而与之适配的国产芯片供应商，正落在中标方云天励飞身上。据悉，根据项目规划，本次AI推理算力集群将分三期建设，并将采用云天励飞自研的国产AI推理加速卡。一期项目将部署云天励飞X6000推理加速卡；二、三期建设将率先搭载公司最新一代芯片产品。▲湛江发布宣布基于DeepSeek的天书大模型服务平台已启动
国产模型与国产算力的深度绑定，正在重塑智算中心建设的底层逻辑。从模型端看，DeepSeek近期已将备受瞩目的更新版本DeepSeek-V4优先向国产芯片供应商开放提前访问权，据路透社报道，英伟达、AMD等芯片厂商尚未获得同等权限；从算力端看，云天励飞的DeepEdge10“算力积木”芯片平台已在春节期间完成对DeepSeek多款蒸馏模型的适配，并计划全面支持DeepSeek全系列模型。这种从研发阶段就开始的双向奔赴，正彻底改变过去“买国外芯片 跑开源模型”的被动模式。而当下正值“龙虾（AI Agent框架OpenClaw的昵称）”为代表的AI应用需求爆发，带来AI应用新范式的同时，也被认为是不折不扣的算力吞金兽。能否支撑起这样喷涌而出的推理需求，正成为智算中心建设和国产算力供应商的核心命题。当国产模型与国产芯片深度绑定，它们将如何支撑AI应用的爆发？本文将深入解读湛江这笔4.2亿大单背后的技术布局、产业链协同逻辑，以及它对国产AI推理降本的解决之道。
当下，全国推理智算中心建设如火如荼。知名行研机构德勤报告显示，2026年，推理算力在整体AI计算中的占比将达到66％，首次超过训练算力。推理正从过去的技术配角转变为决定AI商业化落地的核心主力。而聚焦湛江本次公布的智能推理集群，它不仅达到上亿元级的投资规模，更是一个 “算力底座 平台能力 行业场景” 一体化AI新型项目，具备“国模国芯绑定”、“应用场景导向”的特征。2月12日，湛江市AI渗透之城新质生产力基础设施建设项目工程总承包（EPC）招标公告发布。公告显示，项目建设内容包括基础设施建设及服务、应用支撑系统建设、应用系统建设、AI 行业应用匹配建设及外包等内容。▲项目招标公告部分截图
1、构建基础资源服务：以购买服务方式搭建行业模型资源服务和通用资源服务，主要包括算法超市资源服务、大模型平台资源服务、推理集群资源服务和通用资源服务。2、基础资源配套设施建设：基础资源配套设施建设主要包含安全设备、机柜建设、网络建设和配套软件平台建设。3、智能体平台建设：建设智能体平台，包含AI服务中台、AI应用建设服务中心、AI服务广场等，构建全域协同的智能底座。4、城市数据汇聚中枢建设：建设城市数据汇聚中枢系统，聚焦物联感知、视频资源、算法能力、可信数据空间能力的深度融合与可信流通，提供高质量数据支撑和智能决策能力。5、AI 行业应用场景建设：以 “场景为王” 为导向，重点建设AI 海洋应用、AI 应急管理、AI 智慧教育、AI 综治应用、AI 自然资源、AI 政务应用等核心领域应用场景。6、AI融合中心建设：利用现有场地，建设改造约3000平方米的AI融合中心，配备相关配套设施。可以看到，这是一个“五脏俱全”的城市级AI推理千卡集群。而从第一种标候选人的能力圈来看，其是典型的 “基建（中时讯） 集成（中通服中睿） AI底座（云天励飞）” 全链条能力组合。
国产模型和国产算力双加持，成为当下国内智算中心建设的主流趋势。从模型部署上来看，DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi等国产模型都积极响应。此前2月底，据路透社今日报道，DeepSeek近期已将备受瞩目的更新版本DeepSeek-V4向国产芯片供应商提供提前访问权，以支持其优化处理器软件，确保模型在硬件上高效运行。但英伟达、AMD等芯片厂商还未获得权限。而聚焦本次位于DeepSeek创始人梁文峰老家湛江的智算中心的大单，同样首要支持DeepSeek大模型。而与之适配的芯片供应商，无疑落到了本次的中标候选人云天励飞身上。正如前文提到，3月3日，湛江当地官方媒体发文，湛江市与云天励飞达成深度合作，启动基于DeepSeek底座的天书大模型服务平台本地化部署工作。基于国产化技术栈打造的DeepSeek-R1 671B大模型，已于3月1日在湛江政务云平台成功上线运行。由云天励飞官方公众号可知，春节期间，云天励飞芯片团队完成 DeepEdge10 “算力积木”芯片平台与DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B大模型的适配，可以交付客户使用。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B大模型、DeepSeek V3/R1 671B MoE大模型也在有序适配中。适配完成后，DeepEdge10芯片平台将在端、边、云全面支持DeepSeek全系列模型。▲云天励飞芯片已与DeepSeek适配
DeepEdge10系列芯片是专门针对大模型时代打造的芯片，支持包括Transformer模型、BEV模型、CV大模型、LLM大模型等各类不同架构的主流模型；基于自主可控的先进国产工艺打造，采用独特的“算力积木”架构，可灵活满足不同场景对算力的需求，为大模型推理提供强大动力。值得关注的是，此次部署创新采用了“国产化技术栈 本地化服务”双轮驱动模式，通过构建政务专属模型与行业垂直模型的双层架构，既保障核心数据安全可控，又可实现行业知识的持续进化。可以看到，国产模型与国产算力的深度绑定，正在重塑智算中心建设的底层逻辑：从过去 “买国外芯片 跑开源模型” 的被动模式，转向 “国产模型 国产芯片”的自主可控生态闭环。
近期爆火的龙虾（AI Agent框架OpenClaw的昵称），在带来AI应用新范式的同时，也被普遍认为是一个不折不扣的算力吞金兽和token粉碎机。它的token消耗量级远超传统的对话式AI，给开发者和企业带来了实实在在的算力成本压力。有用户分享，部署OpenClaw一周就消耗了超8000万token，按市场价折算费用高达4800元，远超预期。还有用户因程序陷入循环，短短6小时内就烧掉9000万token，产生超1100元的意外账单。企业级成本估算更加惊人，以一个重度使用的程序员“数字员工”为例，若每天消耗1亿token，使用像Claude Opus 4.6这类高性能模型，月成本可高达10万元人民币以上。能否解决这样喷涌而出的推理需求？各地都在从统筹层面为此布局。在深圳刚刚发布的“龙虾十条”里就特别提及了算力与场景应用支持，要为“养虾人”协调智能算力资源，为经认定的相关企业提供三个月的免费算力资源，经相关评定后给予最高不超过400万元支持。而降低AI推理成本，同样是智算中心建设者和国产算力供应商的目标所在。以云天励飞为例，其就曾在2月5日公布了未来三年的大算力芯片战略——目标把百万tokens推理成本降低100倍以上。其提出“训练追赶、推理超车”的战略方向，并发布了基于“PD分离”思路的芯片路线图。云天励飞董事长兼CEO陈宁博士谈道，训练芯片对成本相对不敏感，推理芯片的核心考量则在于成本、效率与市场经济学，每一个token背后的边际成本与整体性价比。未来公司希望把“百亿Token 1分钱”作为长期目标，加速大模型应用的规模化落地。▲云天励飞董事长兼CEO陈宁博士
一句话，OpenClaw引爆的推理成本焦虑，恰恰给了国产算力“推理超车”的最佳战场，把AI从“烧钱玩具”变成普惠生产力，是整个产业最迫切的破局方向。
湛江4.2亿大单背后，国产智算中心建设呈现新趋势：国模国芯绑定，加速推理降本。当DeepSeek与云天励飞的深度绑定走向城市级应用，当推理集群的建设目标转向token降本，这场国产技术的双向奔赴正让AI从烧钱走向普惠。OpenClaw掀起的token消耗焦虑，恰恰给了国产算力“推理超车”的最佳战场。一边，地方政府如深圳龙岗为“养虾人”提供真金白银的算力补贴；另一边，国产芯片厂商如云天励飞也已设定“百万tokens 0.1分钱”的目标，整个产业正在形成共识。推理成本每下降一个数量级，就意味着无数AI应用能从Demo走向规模化。长远来看，这种双轮驱动与推理超车路径，有望为中国AI产业构建起独立于海外的技术壁垒，在全球AI算力竞争中占据关键主动权。
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