硅基经济浪潮是渗透所有维度的范式革命，将重构人类文明底层代码。未来已来，硅基经济不是选择，而是必然，将是席卷人类社会每个角落的基础性范式革命，从能源获取、到生命密码，从价值交换、到文化生产，从基础设施、到劳动力结构，一切都将以硅为基，在全新的规则体系下运转，影响深度与广度将超越以往任何技术革命。

硅基经济专题：摩尔线程（SH：688795）

一、中国大力构建算力自主战略体系，国产替代上升为国家战略。

1、美国对华AI芯片出口管制，经历持续升级过程，技术封锁力度不断加大。美国持续评估与调整管制政策，试图在限制中国AI能力与维护美国企业商业利益间寻求平衡。

2026年1月，特朗普政府批准H200有条件对华出口，设置25%费用（25%对华销售额，上缴美国政府）、数量限制（中国客户获得H200芯片数量，不超过美国客户购买总量的50%）、安全审查等条件。

美国批准H200有条件对华出口后，中国政府表现谨慎态度；媒体报道，中国海关限制H200入境；中国政府实施强制配比政策，要求中国企业每购买一颗H200，必须搭配一定比例国产芯片，通过配额管理，在满足紧急算力需求与推动国产替代间寻求平衡。

截至2026年2月，H200对华出口悬而未决，美国国家安全审查持续进行，实际对华出货尚未大规模启动。

2、英伟达对华销售策略，体现在商业利益与安全考量之间，寻求平衡的复杂博弈。

中国作为全球最大AI芯片市场之一，美国如果完全禁止对华销售，将导致英伟达等公司失去中国市场，意味巨大营收损失，倒逼中国加速国产芯片研发与产业化。

英伟达选择推出性能削减的特供版芯片，既能继续在中国市场获得营收，又能一定程度上满足美国政府管制要求，致力维持与中国在AI算力上的技术代差。

3、美国技术封锁，对中国算力产业产生深远影响，带来巨大挑战，也创造历史性发展机遇。

中国整体算力处于劣势情况下，倒逼中国企业进行算法极致优化与架构革新，最大化挖掘现有芯片潜力，推动算法与国产AI芯片深度适配等，实现低成本、高效率的模型训练与推理。DeepSeek是典型标杆，通过混合专家架构等创新技术，大幅提升算力利用率，在有限算力条件下，实现国际一流性能表现。

4、AI成为中美大国博弈核心战场，算力作为AI发展基础设施，具有重要战略意义。中美战略竞争大背景下，AI能力强弱，直接关系国家安全、经济发展、国际地位。算力作为AI发展核心要素之一，算力自主可控，上升为中国国家战略，成为中国应对技术封锁、保障AI产业安全发展的核心任务之一。

5、中国政府通过多种国家行动与战略举措，致力构建自主可控算力体系。

二、供需双轮驱动，国产算力市场快速扩张。

1、国产AI芯片供给侧，呈现百花齐放发展趋势，核心企业形成第一梯队，技术路线与产品定位各有特色。

摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技等，主要采用GPU技术路线；华为昇腾、寒武纪、百度昆仑芯等，主要采用ASIC技术路线；两大路线并行发展，形成互补。

2025年，至少9家中国AI芯片公司出货量超过万卡，华为昇腾占据市场主导地位，寒武纪、摩尔线程、沐曦股份等企业出货量快速增长。

中国主要AI芯片上市公司业绩显示，国产AI芯片企业从亏损走向盈利，从小规模走向规模化趋势，产业化进程加速，商业化前景逐步明朗。

寒武纪，2025年营收增长接近5倍，从2024年11.7亿，增至2025年65亿，归母净利润扭亏为盈，业绩爆发主要来自出货量大幅增长与产品结构优化。

摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技近期相继上市，处于收入快速增长、亏损逐渐收窄阶段，随着出货量增加与规模效应显现，有机会实现盈利。

燧原科技、天数智芯，计划上市；百度旗下昆仑芯、阿里旗下平头哥，计划分拆上市。

2、国产算力需求侧，呈现科技巨头资本开支激增、云厂商算力部署提速的强劲趋势，为国产算力市场扩张，提供持续动力。

中国科技巨头，将AI视为核心战略，大幅提升资本开支，用于算力采购与基础设施建设，字节、腾讯、阿里等头部企业的AI投入规模，达数百亿、甚至数千亿级别。

云厂商作为算力基础设施提供者，加速建设智算中心，部署大规模GPU集群与国产芯片集群，智算集群规模，从千卡级、向万卡级、甚至10万卡级跃升。

3、供给能力增强、需求持续旺盛，形成良性互动，共同推动国产算力市场快速扩张。

供需双方共同推动，使国产算力替代，从小规模试点，进入大规模部署阶段，从边缘场景进入核心场景，从推理应用扩展到训练应用，尤其是在美国出口管制背景下，国产芯片成为保障算力供给安全重要选择，政策支持与市场需求，共同推动国产替代进程加速。

展望未来，随着国产芯片技术持续进步与市场份额稳步提升，国产替代将从当前加速期，进入成熟期，最终形成以国产芯片为主、国际芯片为辅的市场格局，实现算力供给自主可控。

三、摩尔线程，中国全功能GPU企业，5年5代架构，加速中国AI算力自主可控。

摩尔线程，2020年6月在北京成立，以全功能GPU为核心，致力向全球提供加速计算基础设施与一站式解决方案，为各行业数智化转型，提供强大AI计算支持。

摩尔线程聚焦全功能GPU芯片与相关软件、系统级解决方案，目标成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合AI与数字孪生的数智世界，打造先进加速计算平台。

摩尔线程战略定位，不仅是硬件供应商，向算力 应用 生态的更高维度延伸，致力成为软硬件协同、全栈解决方案的生态构建者。

摩尔线程核心竞争力，源于独特全功能GPU定位，构建全栈技术与商业壁垒。

技术上，摩尔线程以惊人速度，用5年时间，完成5代GPU架构演进。摩尔线程实现对行业主流英伟达CUDA生态兼容，极大降低开发者迁移成本，破解国产GPU应用难题。

摩尔线程成功验证全功能GPU路线，为国产GPU产业提供宝贵经验，突破大规模集群互联等技术，具备交付万卡级算力集群能力，达到国际先进水平，有力带动上游晶圆制造、封装测试、高带宽内存HBM等产业链协同发展。

产品上，摩尔线程形成覆盖AI智算、专业图形、消费娱乐等完整矩阵，具备提供从芯片、到大规模集群的交钥匙式解决方案能力。

摩尔线程是中国目前唯一实现全功能GPU设计、研发、量产、销售的企业，将全功能GPU技术，转化为覆盖从云端到边缘、从企业到个人的完整产品体系，切入不同细分市场，满足从万亿参数大模型训练，到日常办公娱乐的广泛需求，构建稳固、富有弹性的商业基本盘。

摩尔线程在AI智算领域，有MTT S5000旗舰卡与KUAE集群系统等；在专业图形领域，有MTT X300专业显卡等；在消费级市场，有MTT S50/S30/S10系列显卡等；形成从芯片、到加速卡/板卡、一体机、再到大规模AI算力集群的完整产品矩阵。

团队上，摩尔线程由英伟达全球副总裁张建中创立，核心团队深植英伟达基因，为技术路线正确性与高效执行力提供保障。

商业上，摩尔线程营收实现快速增长，2025年收入15.06亿（ 243.4%），归母净利润-10.24亿（ 36.7%），预计2027年有望实现盈利。

2026年2月27日，摩尔线程发布2025年业绩快报，收入快速增长，亏损持续收窄，主要受益全功能GPU研发与创新，持续推进产品架构迭代，产品竞争优势不断扩大。

2025年，摩尔线程成功推出旗舰级训推一体全功能GPU智算卡MTT S5000，性能达市场领先水平，实现规模化量产。基于MTT S5000搭建大规模计算集群，高效支持万亿参数大模型训练，产品竞争力与市场认可度不断提升。

摩尔线程市场布局与客户拓展策略，清晰反映聚焦高价值领域、与行业巨头深度绑定的商业思路，客户结构呈现典型大客户特征，尤其在高价值集群业务方面，商业化落地显著加速。

摩尔线程与中国移动、中国电信，在云电脑产品上合作；与自动驾驶技术研发商小马智行Pony.ai合作，探索L4级自动驾驶技术；与顶尖AI研究机构智源研究院合作，使用摩尔线程千卡集群，训练RoboBrain 2.5具身大脑模型；与北京市十一学校等知名教育机构，共建AI教育实训基地。

摩尔线程全面展现在技术、市场、财务、战略等多维度竞争力，是中国在高性能计算领域寻求自主可控、突破卡脖子困境的关键力量，预示中国GPU产业从全面追赶，迈向部分领域并跑、甚至引领的新纪元。

摩尔线程目前与英伟达等国际巨头，在先进制程、绝对性能、生态成熟度上有差距，凭借本土化优势、快速服务响应、成本效益，在激烈市场竞争中，找到差异化生存空间。

美国出口管制背景下，国内市场对自主可控高性能GPU需求激增，为摩尔线程提供广阔市场空间。相比英伟达，摩尔线程能提供更快服务响应速度与更具竞争力成本，更紧密与国产CPU、操作系统、上层应用生态融合，形成独特本土化竞争力。