运营商“管道式”发展模式已走到尽头。但AI发展速度远超想象，AI终端类型快速丰富，生成式AI爆款频出、Agentic AI有望在2026年规模商用、Physical AI有望从2027年开始规模商用，AI正加速向端云协同演进，对高质量上行链路的需求将非常大，运营商由此面临突破增长瓶颈、实现转型升级的巨大机遇。

运营商如何打赢这场硬仗？5G与6G公众号综合在MWC 2026期间对爱立信全球先进技术主管兼亚太区首席技术官Magnus Ewerbring、爱立信中国区技术部副总经理张永涛的采访以及爱立信MWC 2026展示的突破性成果看，爱立信在软件、硬件、服务、芯片、生态建设等的积极布局，实现4大突破，已全面做好面向未来的AI创新准备，为支撑运营商构建面向消费者和行业不断增长的AI应用需求的行业领先的网络，提供端到端的完整解决方案。

重大突破一：上行能力大幅增强

当前大多数运营商的上行流量增速已超过下行流量，而AI向端云协同的加速演进，对移动网络更强上行链路、更优时延提出了更大需求，运营商5G商业变现迎来新一波巨大机遇，主流运营商MWC 2026期间均有重大动作，比如中国移动携手爱立信等发布5G-A超级上行行动计划。

上行链路性能提升与时延优化无法仅通过频谱扩容实现，须对站点的设计、优化与升级模式进行结构性改进。在MWC 2026，爱立信推出并展示全栈式AI就绪解决方案，以行业领先的无线硬件、智能软件、高性能天线，实现增强型上行链路的系统性突破。

● 10款AI就绪无线硬件

这些新品，5G与6G公众号观察到围绕增强上行能力、降低TCO，完成Massive MIMO和远端射频单元重磅升级，在功率、功耗、重量、现场AI推理能力等持续实现行业领先。

其中，FDD Massive MIMO新品AIR3286输出功率高达640 W，相较上一代提升约33%且重量不变，相比传统FDD实现3-4倍上行增益。可见在既有频谱下，可显著扩展边缘覆盖与上行吞吐。

集成TDD与FDD的Massive MIMO新品AIR 3211，以及支持8接收通道的Radio 4891与可扩展至8接收通道的Radio 4458，均实现上行性能大幅跃升，很好适配AI应用的上行传输需求。

专为网络整合与RAN共享设计的高功率三频远端射频单元Radio 4488、Radio 4464，实现720 W输出功率，相较上一代提升50%，重量仍维持25公斤，在不增加站点负担的前提下提升上行能力。

TDD Massive MIMO新品也实现性能跃升。32TR AAU AIR 3267在13公斤重量下支持高达600MHz瞬时带宽。AIR 6492以480W高输出功率与256天线振子具备更高阶波束赋型能力。更大带宽与更多振子，带来更精细的空间复用与更高上行谱效。

所有新品均搭载集成神经网络加速器的爱立信硅芯科技，将Massive MIMO设备的现场AI推理能力提升10倍，可实现网络实时优化，为全栈、完全分布式的AI提供底层硬件支撑。

● 5款AI RAN软件新品

这些新品，5G与6G公众号观察到大幅提升上行链路的效率与可靠性，匹配AI应用对时延、稳定性的严苛要求，推动创新服务落地。

其中，AI管理的波束赋形基于更智能信道测量动态优化波束指向与使用策略，现网测试显示上行性能提升5%至20%。

非视距场景下的定位精度亟待提升，AI赋能的户外定位在非视距场景中将定位精度提升5倍，破解复杂场景的定位瓶颈，由此5G与6G公众号认为AI应用可以获得更好的上下文、更出色的决策能力以及更安全、更准确的实时操作，于运营商而言，开启消费者、企业、汽车、空域和机器人领域的新变现机会。

用于即时覆盖预测的最先进的AI模型，通过AI测量实现更精准覆盖预判，支撑网络优化的即时响应。

此外，针对AI上行通信对响应能力的核心需求，爱立信新增时延优先调度器、低时延移动性等工具，将网络响应速度提升7倍，将切换时延从常规的50-90毫秒压缩至30毫秒，为AI应用提供更稳定、更低时延的上行连接保障。

● 5款高性能天线

当前AI应用正推动移动网络向高性能、高可靠、低TCO演进，上行链路的性能短板，集中体现在覆盖不足、边缘上行能力弱、谱效偏低、跨所有层载波聚合稳定性不足等。爱立信扩展后的交织AIR产品组合在已推出的2款配置基础上新增3款，全面支持TDD和FDD Massive MIMO部署的灵活需求，解决了上述痛点。

爱立信此次发布的新型高能效无源天线基于trio net设计构建。爱立信官网显示trio net天线可使5G覆盖范围提升高达35%，上行链路吞吐量提升30%，谱效提高25%，使能够受益于完整的载波聚合的用户数提升40%。而且，天线可向网络自动化平台传输100%精确的状态、定位与性能数据，主动校正机械漂移与倾斜误差，形成可信数据驱动的AI闭环优化。同时，内置数字韧性通过加密固件与验证信任链防止未授权访问，持续异常检测降低攻击面，在开放与智能化架构下保障安全。

上述天线解决方案，5G与6G公众号认为可实现更优的服务体验，为运营商创造新的收入增长点，同时实现可量化的能效提升，最大化网络投资价值。

重大突破二：面向AI的差异化连接

如何把增强型上行能力商业化？AI技术迭代速度超乎想象，Agentic AI、具身智能、Physical AI等概念持续升温，应用形态将由单点推理走向实时感知、决策与执行闭环，对差异化连接的需求将迎来爆发式增长。运营商可通过差异化连接，针对AI应用的特定需求动态调整通信服务，为其提供有保障的吞吐量、确定性时延与高可靠性，迎接新一波变现潮。

从MWC 2026的行业动向来看，作为差异化连接的发起者与坚定推动者，爱立信联合终端、机器人领域多家企业，探讨网络能力与行业发展需求的适配问题，破解需求与能力不匹配的行业痛点。这种适配，5G与6G公众号认为对实时多模态AI通信有核心价值，借助差异化连接，AI应用可动态调整网络配置，在保障用户体验的同时优化整体网络效率，实现体验与资源利用的双重最优。

这一能力为差异化连接产品创造了清晰的商业落点，AI应用可将关键业务流量精准映射至对应性能层级，避免高价值流量受限于通用连接，从而提升体验确定性，并提升网络资源配置效率，增强运营商的价值变现能力。

在实践层面，爱立信持续引领差异化连接的技术落地与商业模式转型，积累了丰富的参考案例。张永涛表示，针对当前及未来AI时代的差异化连接需求，爱立信正做好全面的网络与技术准备。同时，其携手合作伙伴，持续为中国伙伴推动生态建设，积极助力5G商业化发展进程。

重大突破三：面向AI的网络API开放

网络API可为差异化连接、定位、安全认证、网络洞察等能力提供标准化访问路径，可使网络从基础设施升级为可被AI应用直接调用的能力平台。依托网络API，AI应用可搭建网络增强型服务，既提升自身响应效率，也能借助网络侧的补充数据优化决策与建议输出。

从而，对运营商而言，网络 API可打开服务 AI 应用的全新商业模式空间，可落地分级连接、高端上行服务等增值业务。

在众多能力中，按需服务质量（QoD）API的适配性与实用价值尤为突出，可覆盖全品类AI应用场景，即便在网络高负载下，仍能稳定保障通信质量，可针对速率、时延等定制化连接需求提供SLA。

以张永涛介绍的爱立信Vonage推出的QoD功能为例，其服务于各类专业领域企业，比如在屋顶建造企业场景中，一线作业人员佩戴AI眼镜进行现场操作，系统核心不是单一模型，而是在智能助手中嵌入多个AI Agent：安全指导与风险检测Agent实时识别隐患；合规监测Agent核查防护装备佩戴情况；操作指导Agent提供步骤级提示；质量检验Agent评估作业成果；文档生成Agent自动形成施工报告。

于其中，多个智能体并行协作，对上行视频流与低时延反馈形成强依赖。网络API与QoD的结合，使运营商能够将确定性连接能力直接嵌入AI业务流程之中，实现网络价值向应用价值的实质转化。

重大突破四：基于AI的L4网络自治

可以预见，面向AI的差异化连接的推进，网络形态从同质化承载转向多场景、分层级、按需保障的精细化供给，随之而来的是拓扑结构、策略控制与运维流程的复杂度指数级上升。若仍依赖传统人工运维与规则驱动机制，将难以支撑高频变更与海量策略编排。唯有基于自主式AI与意图驱动架构，实现自智网络跃迁，才能在可控复杂度下完成规模化管理。

自智网络对运营商打造变革性商业模式至关重要，既能帮助运营商简化运营流程，也能支撑其以规模化、高速度的能力提供差异化连接服务。

自智网络成为MWC 2026的热门话题，从展会展示成果来看，爱立信处于该领域最前沿，已携手TDC、DNB及True三大运营商，完成首批TMF自智网络L4认证，高阶自治能力获得权威认可。爱立信端到端推动自智网络建设，相关布局覆盖RAN、Cloud、编排、OSS/BSS等多个核心领域。

在RAN自动化领域，由于技术创新性与落地实施成果，爱立信在ABI Research的RAN自动化平台供应商排名中位列第一。其智能自动化平台EIAP、人工智能rApps，在商业部署、现场试验和用户参与维度均处于市场领先地位，搭建起电信行业规模最大的rApp生态系统，这一系列成果精准契合了运营商明确将AI引入移动网络、迈向L4级自主网络的行业趋势。

思考：运营商可以怎么做？

AI应用规模化落地，大幅加重上行链路依赖，未来网络需具备增强型上行链路、差异化连接、丰富网络能力开放等核心特质，方可支撑消费级与企业级AI应用的大规模落地。从而，运营商可考虑实现从增强型连接跃迁至可编程的AI平台，最终迈向原生AI网络，相关路径，5G与6G公众号思考如下，抛砖引玉。

一是可推进以上行为核心的网络演进，重点强化上行链路覆盖范围与容量，重构网络规划、优化流程，同时将上行速率、时延抖动与可靠性纳入核心KPI体系，使其成为新的价值衡量基准与商业定价依据。

二是推动差异化连接的产品化运营，实现面向AI工作负载的会话级SLA保障，并针对核心AI细分领域打造高端上行与差异化连接的专属商业方案，使“高质量上行”成为可计费、可区分的服务产品。

三是把网络打造为数据与能力平台，部署并标准化网络开放API，探索定位、认证、网络感知与洞察等能力由AI代理与开发者便捷调用，还可在此基础上构建隐私合规的数据产品，释放远超基础连接的核心价值。

四是深化移动网络进阶转型，推动网络从差异化宽带向开放平台演进，探索开放高阶网络能力，最终通过分布式计算与AI服务实现应用在网运行，完成从传统连接管道到AI战略生态合作伙伴的角色跃迁。

五是最终全面落地原生AI运营，引入AI驱动的自动化自动化与闭环优化机制，应对动态AI流量与服务等级变化。通过云原生、可编程网络功能，实现持续演进，使网络真正成为面向AI体验的基础设施。