有钱花，还要有命花

2025年12月15日，蚂蚁健康官宣旗下AI健康管家从“AQ”产品名变更为“蚂蚁阿福”，截至2025年12月15日，“蚂蚁阿福”月活跃用户（MAU）已超过1500万，春节期间，蚂蚁阿福App总用户规模突破1亿。央视春晚的小品《血压计》“蚂蚁阿福”亮相，成为面向C端的AI医疗现象级产品。

阿里巴巴集团已将“健康”视为与“支付”“金融”并列的战略支柱，蚂蚁阿福有望成为阿里系在医疗健康领域的核心载体，承担起“有命花”（健康）的战略使命。

升级后的健康专家阿福已具备结构化精准问询、健康管理、生态互联功能，通过在线问诊、买药、预约挂号、医保码支付及药品服务等付费入口，与淘宝闪购、支付宝等阿里系旗下平台形成交叉引流效果，为后续进一步商业化奠定基础。

蚂蚁阿福的核心定位是什么，未来的方向，和阿里健康，甚至友商的关系是什么，阿福AI下沉的模式优势是什么……

核心观点：

1.产品定位与差异点：阿福旨在成为国民健康咨询的第一入口，取代传统搜索引擎查询，定位从工具升级为陪伴者，支持个性化健康任务设定。其核心差异在于：自建独立APP入口；底层基于蚂蚁自主研发大模型（结合开源/阿里技术）并结合独特的高质量医保数据、线上诊疗数据、保险理赔数据等实现行业领先的医疗垂直模型训练。

2.数据壁垒与医保优势：拥有中国医保码核心入口（支付宝端口占据90%市场份额），用户达7亿级别，提供大量用户就医支付行为数据支撑。同时整合阿里生态系统的好大夫在线、自营药房等资源形成综合性业务闭环。政策端与用户习惯形成双重护城河，预计医保优势可持续3—5年。

3.商业化路径规划：目前核心目标是获取用户和形成用户使用心智（目标2025年用户规模达2亿、活跃度提升）。主要变现路径围绕严肃医疗场景展开：线上付费问诊、药品销售、商业保险支付技术服务等构成初步收入支柱（已实现十亿级年收入）。消费医疗、广告服务布局极度谨慎尚未启动。在2026年用户心智稳固后（注册用户预估4亿起）开始全面商业化变现探索。

4.组织战略定位：蚂蚁已将健康业务升级为独立二级事业群（蚂蚁健康事业群），凸显其作为核心增长引擎的重要性。阿福团队为其核心产品部门，负责人具有集团资深高管级别层级。

5.竞争格局判断：当前暂无强对标竞争对手（如京东健康侧重医院及医药供应链、腾讯健康以生活服务集成医疗为主）。未来壁垒维持需依赖用户规模增长、用户使用习惯锁定及商业模式领先三步走策略协同发展。医生AI分身等创新功能短期内形成差异化竞争力（但尚不具备平台级拉动效应）。

以下为专家问答环节

Q：阿福AI助手的模型能力和数据来源，与其他C端AI医疗助手的差异化？

专家：阿福于25年6月份正式对外上线。公司在成立初期，其名称是AQ。12月刚刚完成了一次品牌升级，从AQ更名为蚂蚁阿福。其应用的底层大模型来自蚂蚁的百灵大模型。百灵大模型本身是一个通用大模型，但其底层融合了开源能力和阿里通义千问的能力。这两个基础模型的能力基本已经达到国内的一线水平。在这个基础模型之上进行了加训。额外的训练主要基于蚂蚁拥有的数据，包括来自医保用户的支付数据，以及微医相关的挂号、线下诊疗数据。此外，在收购“好大夫在线”后，还获取并整合了“好大夫”积累的40万医生和用户的线上问诊病例及对话记录，用于训练。这样训练之后生成了蚂蚁阿福的医疗垂直领域模型。

首先，与通用模型相比，它在回答问题的精确性和精准性方面表现更好。同时，模型也不太会产生“漂移”（偏离主题）或过度联想，这是它与通用模型最显著的差别。与其他C端AI助手相比，它们大多是调用通用模型的能力。虽然它们也可能拥有一些数据，但在数据规模和来源的全面性上，可能不如蚂蚁。

其次，从其入口来看，阿福作为一个垂直的医疗模型，拥有独立APP入口。其他AI助手中，有些是嵌入在其主程序或主站中，有些则是以助手类工具的形式出现。从用户使用体量和规模来看，目前它们与阿福相比可能还处于下风。

Q：阿福与腾讯健康中的AI智能体，两者在产品定位、模型能力、数据以及后端打通方面存在哪些差异？

专家：首先模型的基础能力差异并不显著。腾讯也有自己的大模型（元宝），同样使用了部分DeepSeek；蚂蚁阿福则结合了DeepSeek和通义千问。因此，在基础模型能力上差距不大。

第二是训练数据的获取方面可能存在一些差异。1）目前，医保码的使用入口比例中，大约90%的用户是通过支付宝进行转码或支付，仅有约10%通过微信完成。因此，在数据量级上，蚂蚁具备一定优势。2）在医疗问诊数据上，“好大夫在线”已被蚂蚁收购，因此其所有的线上问诊数据可以用于模型训练；腾讯主要是入股了一些互联网医院，并非自营。因此，在数据获取和利用上存在差异，这导致在训练数据的丰富性和专属度上存在差别。

第三从功能上看，腾讯更多的是将其AI医疗能力嵌入到主平台生活场景中的一些细分医疗服务里；蚂蚁阿福的定位非常明确，目标是成为线上健康咨询的第一入口，更多的是希望取代搜索引擎的功能——用户一想到健康相关问题，就会使用阿福进行咨询。这种核心的战略定位也存在差异。

同时，阿里集团内部关于阿福和阿里健康的长期定位区分也是一个关注点。

Q：阿福和阿里健康这两边在集团内部长期是如何区分定位的？

专家：这需要从支付宝最初涉足医疗健康领域说起。支付宝大约在2014年、2015年开始布局健康领域。最初的核心功能是与线下医院打通挂号系统，成为一站式预约挂号入口。随后，基于挂号支付场景，逐渐扩展到其他医疗服务场景，如体检、洗牙等消费医疗服务。当时这些业务主要交由阿里健康代运营，甚至整个支付宝健康平台的界面都由阿里健康负责。

从2019年开始，蚂蚁逐步建立自己的团队，开始回收部分运营权限，从完全代运营转变为部分业务层面的合作。进入2023年后，开始全面推进自营规划。2024年，完成了好大夫在线的收购，并开设了自营药房－虎鲸大药房，弥补了在核心能力－线上问诊和药品供应方面，原本蚂蚁平台需要依赖阿里健康。阿里健康自有能力，但此前蚂蚁没有，现在蚂蚁平台自身已拥有相应能力。 

关于当前蚂蚁与阿里健康的关系：1）资本层面，阿里健康持有蚂蚁集团健康业务相关实体的少量股权。2）业务层面合作，仅限于某些特定药品的补充合作，如O2O药品即时配送、部分消费医疗的渠道对接等会与阿里健康进行底层合作。但从业务运营层面来看，蚂蚁平台目前基本是独立运营。

Q：阿福几个月前名为AQ，现在这个版本与上一个版本的核心变化体现在哪里？

专家：当时上线之初命名为AQ，初期定位是做一个医疗工具，AQ的核心能力聚焦于健康问答、咨询、体检报告解读、药品信息查询（通过平台可以查看药品信息和说明书）。主要是功能性的用户提问，蚂蚁提供答案。

上线一段时间后，公司发现用户的使用深度、频次和留存率还有提升空间。如果仅作为一个工具，用户往往是“用完即走”，不会长期使用，与核心目标有所背离。因此，考虑能否从单纯的工具转变为用户的“健康陪伴者”。既然是陪伴，就需要更具亲和力、拟人化的形象呈现。改名为“阿福”是这个名字更符合用户的理解的需要。

为了支撑“陪伴”的定位，升级了两大能力。第一是用户日常健康数据的接入与互动，基于用户手机、可穿戴设备采集的日常数据，如步数、站立时长、心率、血氧、血糖等，只要用户授权，我们都可以接入。了解数据后，我们可以给出个性化建议，甚至向用户下达日常任务要求其完成。第二是目标设定模块引导服务，对用户而言，重点不在于有哪些工具，而在于能否切实解决他们的问题。解决问题的核心是先帮助用户明确自身目标，如减重、提高睡眠质量、缓解焦虑等，设定目标后，根据其目标拆解出不同时间节点的周期任务与相应功能解决方案，以此构建日常陪伴关系。

通过这种方式，增加用户使用阿福产品的频次和留存。再往下就要探索可行的商业化路径来实现收益。

Q：目前阿福能调取支付宝医保模块内的哪些行为记录？难度如何？

专家：数据可以调取，但这涉及用户授权问题。通用数据（如挂号、支付结算数据），这部分数据没有技术阻碍。支付宝从2013年开始布局医院挂号和费用结算账户业务开始就和医院打通了，这部分数据调用是没有问题的。但用户个人病历及影像数据，这需要用户授权。在用户授权后，才能合法地获取并利用这些数据。至于其技术或运营壁垒，主要在于用户习惯养成。平台首先需要有用户使用，才能积累数据。目前蚂蚁医保码的注册用户基数在7个亿左右，已经是一个非常庞大的体量，每日都会有上百万使用的数据量。

此外，重要数据还有来自保险业务——蚂蚁保。蚂蚁保是国内最大的线上医疗健康险销售平台，用户有6000万，其中约5%的用户有过实际理赔的记录，所有的理赔都需要线下调查，需要拉医院的就诊记录数据。这些理赔相关的（个人授权后的）医疗数据也会集成利用，用于模型训练和风险评估等服务。

Q：支付宝和微信的线上医保支付端口，未来是否有可能开放给蚂蚁生态合作伙伴？

专家：医保这块限制还是相对比较严格的。首先，医保局对数据放开主体是有要求的，如果是参股或控股的公司，医保是不会直接授权放开，如果数据贸然流出，会存在风险。

蚂蚁医保数据主要有两种来源，一是直接对接国家医保局、地方医保局， 这部分数据受到严格管控，仅限于蚂蚁自身业务使用，严禁外流或共享。二是通过医保局在各地的三产公司，有一些授权的第三方公司，他们也可以拿到医保的一些数据，然后卖给蚂蚁用，蚂蚁就可以灵活地用，这部分数据可以做一些共享。

Q：从政策端以及整个行业生态的角度来看，医保入口的壁垒大概能维持几年？

专家：这块壁垒相当深厚且稳固。首先，医保局不可能跟很多企业对接支付入口，对它来说成本也很高。第二，更大的壁垒来自接入之后，要培养用户使用习惯。绝大多数用户现在已经形成了一种固定认知，刷医保用支付宝或者最大的肯定是刷医保卡，剩下的基本上都用医保码，医保码最大的入口就是支付宝。这一部分用户的习惯一旦养成，就很难迁移，至少三到五年维度看，这部分还是维持当下的生态，除非有更好的解决方案。同时蚂蚁也在往前跑，除了医保码，现在还在探索在医保码的基础上，增加一个商保码，就是有商保的用户，如果他直赔的功能已经打开，在医院就直接转码支付，把医保和商保的钱都结算，这更加能增强用户的使用依赖和粘性。

Q：阿福有“引擎”功能，现在对于已在平台建立合作的生态合作伙伴，在结果展示中的排序逻辑是怎样的？

专家：目前80%的用户咨询的都是健康问题，20%咨询的是医疗相关问题。医疗相关的问题大多是严肃医疗，一般就是要推荐医生或者医院，这时蚂蚁阿福就会给到一个相对比较公允的榜单。这个榜单不是蚂蚁自己做的，它是结合当下行业里公认权威且客观的第三方榜单进行推荐，且结合提问者的地理位置，推荐附近比较好的医院和对应的医生，这里面不会加蚂蚁自己的业务服务的权重。

当然推荐医生，肯定是基于好大夫榜单上的合作医生，这里面跟业务会有一些相关性，一旦涉及付费、问诊，就需要进入商业化的流程。此时只能在自己能够接入的医生供给资源中提供服务推荐选项，如“好大夫”平台内合作医生名单。

至于消费医疗服务或产品推荐，平台当前尚未完全部署商业化资源整合模块，未完全接入私立健康管理机构资源。因此用户在阿福上查询时，平台大概率仍然优先推荐公立医院作为“标准答案”，短期内不太可能直推私立机构。这背后策略基于目前核心目标仍聚焦建立用户使用心智与信任感——这份信任来源于对客观权威数据的参照。未来虽然会依据用户反馈引入更丰富选择，但平台会高度重视谨慎衡量其对体验和公信力的影响。

Q：阿福的结果呈现，尤其对特定品牌机构的展示，是否会考虑设置广告位或搜索关键词广告竞价机制？ 

专家：现阶段完全没有此类规划，甚至在2026年也不太可能实施，核心战略依然聚焦用户对供给权威性的信任依赖以稳固服务心智的形成。只有当月活跃用户（MAU）达约1亿级别、注册用户基数攀升至3亿—5亿范围时，才可认定服务入口心智已然形成。在这个里程碑达成后，再思考如何开启商业化变现通道。首批成熟的商业落地模式会围绕 严肃医疗相关场景展开，如推动线上问诊服务（好大夫平台）、药品销售（自营药房）和商保支付（商保码）等业务。至于平台内消费医疗类商品引流广告机制，只能说未来存在可能性，但前提是核心入口构建已完成且用户规模稳固。平台对此将会非常慎重，步伐迈得非常缓、非常小心。

Q：阿福下一步重点深化合作的业态是哪一种？它给哪一类合作伙伴能相对较早带来业务增长价值？

专家：蚂蚁健康的合作生态主要可划分为两类，第一类ToC商业逻辑驱动的合作伙伴，主要围绕‘医－药－险’闭环进行服务接入和协同发展。

医，指线上互联网医院与线下实体医疗健康机构，如签约的三甲医院、连锁门诊等；

药，指药品流通端的零售商，主要是药品垂直电商；

险，指以健康险产品为主的金融机构（人身险公司）。这三者共同点是服务资源打通共享，如医生问诊服务接入、特定药品供应，在符合监管下用户数据有条件互联互通，如保险计划与健康档案匹配，阿福有潜力加速这个资源共享网络运转效率。

第二类ToB逻辑的服务商（尤其硬件/软件），主要指医院信息系统（HIS）等集成服务供应商，如卫宁健康。针对医院服务系统商方面，支付宝通过前期搭建挂号结算和线下支付业务系统深度合作早已建立了紧密关系。当前已有相当充分的合作协同经验与基础架构建设。

Q：阿福通过AI服务触发严肃医疗后续环节时，商业模式是以收取问诊费为主，还是平台中介抽佣？

专家：医与药两大部分贡献的收入核心是问诊服务收入（医），即线上咨询或挂号的费用；药品销售收入（药）。因为蚂蚁健康当前已整合了完整的运营能力，有互联网医院入口平台-好大夫在线；自营在线药房－虎鲸大药房。这两类经营模式能够实现销售收入的全额确认入账。仅这一块的年收入目前预估水平就已达到2025年度十几亿元量级。

在资源范围方面可分为两个层面，在自营资源内可直接覆盖的领域，例如部分常见药品在自营仓直接配送；第三方合作伙伴覆盖的长尾或非重点品类，例如稀缺药种、特殊品类药，蚂蚁自营药房无法全部备货时则引入生态系统友商（第三方药房）进行资源补充。对于该部分合作：技术/平台服务费抽取，会获得交易佣金（如订单金额的20%）或固定技术服务费。针对严肃医疗服务的平台接入问诊，不太可能引入第三方做医生咨询资源分销（医生通常由医院及专业平台直营）。

此外如消费类医疗服务入口推荐（例如引导到某体检中心）则尚未开放大规模导流平台合作模式。目前仍以公立医院优先推荐为主；未来若涉及合作机构将参考佣金方式结算抽成。至于商保码业务模式，其主要盈利点源于保险公司交易资金清算技术通道服务（快速赔款资金结算）。平台一般收取交易金额千分之六作为技术服务费。

Q：2025年目标定位指标是什么？

专家：团队给阿福制定了非常明确的可量化目标－成为“国民级健康入口”，具体表现为：

2025年月活跃用户（MAU）达2000万级别，日活跃用户（DAU）达约800万级，注册用户数达约2亿范围。

2026年（未来）：各指标实现倍数级增长，例如MAU冲刺5000万—6000万级别、注册用户向3亿—4亿规模扩张。在达到用户心智指标预期后，团队开始要求探索清晰的收入模型验证（各业务板块产生收入）。

更长远的2027 时间节点：探讨各项目的利润回报能否平衡平台投入成本。

Q：收入来源有哪些？

专家：从蚂蚁健康角度看（包含阿福在内），收入来源：

ToC：1）免费咨询后产生的付费转化，包括线上问诊费收取、由医生处方带来的购药收入、用户被触发线下检查/体检服务而支付的费用等构成收入。

2）付费会员服务（健康管理计划），如“健康管家会员”年费模式（￥399/年），按月分期扣除。

ToB：1）保险产业：联合保险设计销售专款保险（佣金抽成10%—20%）；基于已有用户保险资源提供健康增值服务的代销费；商保资金清算通道技术服务费。

2）制药企业合作：药品销售达到一定份额可实现议价权；创新支付通道模式，如慢病赠药管理、临床用药招募支持。

Q：阿福的核心功能点和发展定位？

专家：作为独立APP入口，目前策略是：1）优先叠加覆盖所有可支持的健康信息服务功能；2）从用户提问中抽象出核心需求后提供解决方案；3）逐步建设“个人健康档案”能力，如用户在对话历史、上传报告、药品拍照记录和授权查阅的临床记录都将存储沉淀。

现在“效能体感不足”的原因主要源于数据积累尚未突破临界点。当健康档案信息量达到一定程度后，系统才能真正为用户主动给出建议，如基于动态监测数据提示用户复查。

最终想打造：用户使用越多（互动 报告上传 用药登记），系统就越“了解”用户，进而在关键需求触发时，如症状突发或需要复查时，能够精准地推送建议或触发预警。该路径不会一蹴而就，需要足够深度的互动数据积累驱动模型做出准确个人健康预判能力。虽然从技术角度阿福已具备“记忆对话”功能，但作为一款垂类健康产品，它的目标更聚焦于为用户及家人健康长期服务。因此未来会持续从数据维度深入用户需求洞察。

目前的确尚未出现高度确信“必然引爆市场关注”的核心功能点，这归因于：1）医疗问题属低频触发；2）健康管理虽属高频却非刚性“必需”。所以解决方案是尽可能覆盖最广泛的供给组合，通过小目标设定帮助用户建立“健康任务达成”思维，从而创造长期依赖。这意味着运营团队需要持续与用户沟通、升级产品才能形成有效生态。

Q：蚂蚁阿福的“三甲医生AI分身”功能，其数据来源、运营模式？

专家：对，医生AI分身属于一种基于智能代理（Agent）技术构建的功能。它们独立运行在阿福核心系统外成为特定服务入口。重点与专家名医、顶尖三甲医院重点科室合作，创建以下两类模型：

专科智能体，代表单个重点科室整体风格和标准流程；

名医智能体，代表特定院士/主任医师个人临床诊疗逻辑。每个名医AI模型都采用该名医真实病例样本数据进行训练，包括治疗文档和结构化病例。目标是使模型在问诊风格和关键医学判断上接近医生本体的90%一致性（当前训练模型达成精度普遍在60%—70%范围）。

对单个医生建模所需最低数据量大约需三个月内诊疗记录（几百份病例通常满足初期训练）。理想状态能获得医生职业生涯积累的大量数据。训练过程中执行严格数据脱敏操作（如移除所有患者敏感标识符，以年龄/性别/病理特征抽象表达）。

Q：部分医院对数据开放持谨慎态度。这种心态是否主要源于政策敏感或数据价值认知？

专家：难点有二，一是法律法规对于个人健康数据安全使用严控；二是主流三甲医院自身也投入大量资源建设本地化医疗AI模型，期望通过自营产品创造价值。因此，蚂蚁若只提“拿走你数据”这种模式很难谈通。 

目前解决方案思路调整为，1）医院将模型部署在自有本地服务器中；2）蚂蚁提供本地化AI解决方案（硬件、软件、引擎算法等，可向院方收费）；3）仅把模型推理结果通过接口传递给蚂蚁平台或直接服务医生辅助决策。以此形式增强协作动机。

Q：行业竞争现状如何（医生分身模型）？

专家：医生分身模型是行业普遍探索方向。除互联网平台外，HIS厂商（医院信息系统开发商）、传统医疗AI公司均参与竞争。格局呈现高度分散态势（按医院地区山头划分），无一家能通吃全国。蚂蚁策略是首先锁定顶尖资源（如院士级人物）来打造标杆案例吸引用户信任。即使无法覆盖大多数医生，目前仅签约6—7位院士，也不影响用户基础心智建设，因为分身服务为可选项模块，用户按需查找使用即可。

Q：相比友商，蚂蚁阿福当前壁垒（尤其在用户习惯培养期）预计可持续多久？

专家：各平台健康业务布局均基于自身资源优势发展，如京东投资连锁医院资源、腾讯依托海量医药知识库。尚未见到一家完整对标阿福定位的产品出现，即独立APP 大模型驱动健康入口。

蚂蚁愿意巨资投入独立产品策略（而非集成在支付宝APP内）源于判断：支付宝沉淀的医疗服务供给能力（如好大夫、药房）已就绪；用户群体基数庞大（支付宝医保码7亿用户）；欠缺的恰恰是连接供给与需求的“智能决策服务平台”。

从竞争壁垒角度看，用户习惯锁定效应强（医保入口依赖），这种壁垒至少持续3至5年；运营壁垒需要持续强化，如能否快速跑通商业模式并实现用户规模与收入双增长也是构建真正竞争壁垒的关键。

备注：蚂蚁阿福是蚂蚁集团2025年12月15日由AQ升级而来的AI健康应用，属于蚂蚁集团健康事业群的核心产品，由蚂蚁集团直接研发、发布并持续迭代，其版权归属于蚂蚁科技集团股份有限公司。阿里巴巴集团直接持有蚂蚁集团33%的股权，是蚂蚁集团的第三大股东（非控股股东）。2023年1月完成股权结构调整后，蚂蚁集团已无实际控制人，各股东独立行使表决权。