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股市情报:上述文章报告出品方/作者:广发证券研究;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

广发电子 | AI的Memory时刻8:HBF在读为主应用优势显著

时间:2026-02-28 09:50
上述文章报告出品方/作者:广发证券研究;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。


HBF在读为主应用优势显著。HBF定位介于HBM与SSD之间,面向AI推理场景,旨在提供更高容量扩展、更优能效及更低总体拥有成本。(1)成本与容量优势;(2)读取带宽高、能效高;(3)写入耐久性受限。整体来看,HBF有效填补了HBM与传统固态硬盘之间的空白,为对容量和成本敏感的读取密集型应用提供理想的解决方案。




摘 要


HBF是基于3D NAND的高带宽堆叠存储介质HBF是一种基于NAND闪存的堆叠闪存技术,通过类似HBM的封装/互连方式把多个NAND闪存芯片堆叠起来,形成兼具高带宽和大容量的存储层。

HBF在读为主应用优势显著。HBF定位介于HBMSSD之间,面向AI推理场景,旨在提供更高容量扩展、更优能效及更低总体拥有成本。1)成本与容量优势:在相同的物理空间内,单个HBF堆栈可提供高达 512GB的容量,较HBM提升一个数量级,显著降低系统单位容量成本;2)读取带宽高、能效高:根据Sandisk 2025Investor Day数据显示,首代HBF目标参数包括:16-die堆叠、单堆栈512GB容量,1.6TB/s读取带宽,读取带宽可接近HBM水平,同时由于无需DRAM持续刷新,其静态功耗明显更低;3)写入耐久性受限:HBF读取侧寿命约束相对较弱,而写入/擦除寿命是主要限制,更适合承接读多写少、可预取的数据层,如共享KV Cache中的部分历史块、以及部分权重/参数分片等;而时延最敏感、更新最频繁的数据仍应优先由HBM承接。整体来看,HBF有效填补了HBM与传统固态硬盘之间的空白,为对容量和成本敏感的读取密集型应用提供理想的解决方案。

HBF商业化进程正加速。根据trendforce数据,20258月,Sandisk宣布与SK hynix合作推进HBF标准化生态建设,根据SK hynix公众号,20262月双方宣布在OCP(开放计算项目)体系下,启动下一代HBF全球标准化进程。根据trendforce数据,闪迪计划于2026年下半年提供HBF模块样品,并于2027年初推出首批集成HBFAI推理服务器;SK hynixOCP 2025上将HBF纳入其AINAI-NAND)产品线中的AIN BBandwidth)方向;根据trendforce数据,三星电子于2025年开始对自家HBF产品的早期概念设计工作,显示主流存储厂商对该技术路径的关注度持续提升。

投资建议。AIMemory时刻AI记忆持续扩展模型能力边界,AI Agent等应用加速落地。AI记忆相关上游基础设施价值量、重要性将不断提升。建议关注产业链核心受益标的。


风险提示

AI产业发展以及需求不及预期;AI服务器出货量不及预期,国产厂商技术和产品进展不及预期。




正 文



一、HBF是基于3D NAND的高带宽堆叠存储介质

二、HBF在读为主应用优势显著

三、HBF商业化进程正加速

四、投资建议

AI的Memory时刻,AI记忆持续扩展模型能力边界,AI Agent等应用加速落地。AI记忆相关上游基础设施价值量、重要性将不断提升。建议关注产业链核心受益标的。

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