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返回 当前位置: 首页 热点财经 【中航证券医药】AI医疗2月月报 | AI药物发现提速,国产医疗大模型彰显国际竞争力

股市情报:上述文章报告出品方/作者:中航证券研究;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

【中航证券医药】AI医疗2月月报 | AI药物发现提速,国产医疗大模型彰显国际竞争力

时间:2026-02-27 18:37
上述文章报告出品方/作者:中航证券研究;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

核心观点

      海外方面本月看点主要集中在AI医学影像诊断、AI辅助药物发现等领域。医学影像诊断方面,AI腹部 CT 多病种一体化分诊系统、AI胎儿异常超声影像分析检测系统获得FDA批准,标志着AI正从单一病种辅助诊断向全流程分诊、筛查决策支持系统升级; 药企与AI技术企业合作推动AI影像诊断用于癌症早筛落地,将有望提升癌症诊断率,扩大癌症治疗药品的可及性;此外,卒中AI影像诊断、疗效预测、临床成本优化等研究成果获顶级学术会议认可,反映出 AI 医学影像技术的科学价值与临床实用性正被国际临床与研究社区广泛接受,更将推动 AI 影像技术在卒中急诊与科研领域的标准化发展和产业落地。


      AI辅助药物发现方面,一方面国际药企与AI科技公司展开重磅合作,整合AI技术与药物研发资源,加速新药研发进程;另一方面各界展开合作生成数据集用于训练加速新药研发的AI模型,建设AI药物研发基础设施。此外,全球首款完全由人工智能(AI)设计的抗体类药物GB-0895启动Ⅲ期临床试验,标志着AI制药从概念到临床实践的重大突破。


      基础模型方面,Google 推出两款面向医疗场景的开源AI模型,可分析高维(CT、MRI等)、纵向医学影像报告,或作为病历书写助手听写医疗场景内容,此次模型更新进一步拓展了医疗 AI 在多模态分析、语音交互领域的落地能力。


        国内方面本月看点主要包括:


        AI制药领域,AI在早期药物研发中的价值正逐步得到临床验证。英矽智能通过AI平台发现新药临床试验申请获得美国FDA批准,显示出"同类最佳"潜力;晶泰科技孵化企业莱芒生物展示了其极低剂量 CAR-T 疗法的研究者发起临床(IIT)最新成果。


        AI辅诊领域,AI大模型正在向诊断、分诊、健康管理等广泛医疗场景的渗透与落地,主要进展包括:宫颈细胞数字病理AI辅助诊断软件获批,体外诊断龙头企业宣布加速AI医疗领域布局,华工科技发布“医疗智能体”等。


       基础模型方面,国内各类大模型企业跑步入场,中国团队首登Nature子刊发布医疗大模型评判标准,显示出中国医疗大模型的国际竞争力。


        生物医学科技前沿方面,AI影像、AI手术机器人、脑机接口等领域取得重要进展,同时AI也正在加速医学和药物研发的发展。此外,中国AI医疗相关政策密集出台,行业内,AI辅诊是否可靠、合规利用医疗数据要素等话题火热讨论。


      当前,国内外医疗公司持续布局AI产品与服务,包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等,通过降本增效、改善患者体验、降低患病风险等方式全面赋能医药、医疗各个环节。AI正从“技术辅助”角色,升级为医疗产业“价值重塑”和“效率革命”的核心驱动力,其商业价值正在从研发端向临床端、支付端和患者端全面渗透。


AI医疗的核心主线:


       从场景需求来看,AI医疗的投资逻辑主要在于解决行业痛点。AI辅助诊断能提升诊断效率、一致性,并辅助基层医疗,具备明确的“降本增效”价值;在癌症早筛、伴随诊断、疗效预测等领域可助力实现精准医疗;在新药研发领域有望为药企带来显著回报。


       从技术演进与商业化成熟度来看,AI在不同的应用场景发展成熟度不同:


        AI医学影像已从单一病种辅助诊断(如肺结节)迈向多病种一体化(如腹部CT全病种分诊)和全流程管理(筛查、诊断、疗效预测),需要关注产品矩阵的拓展能力、临床工作流的嵌入深度、以及向治疗决策支持的升级潜力;AI辅助药物研发(AIDD)已从早期发现进入临床验证阶段,需要关注平台技术的验证、与顶级药企的深度合作模式、以及对临床阶段成功率/速度的真实提升数据。医疗基础大模型与多模态AI,如Google和国内厂商发布的模型,能处理文本、影像、语音等多维度医疗数据,需要关注模型在专业领域的精准度、与现有医院信息系统(HIS/PACS)的融合能力、以及作为“医疗智能体”底座构建生态的潜力。


建议关注:


1)AI制药:晶泰控股、泓博医药、成都先导、英矽智能等;


2)AI医学影像及辅助诊断:联影医疗、万东医疗等;


3)医疗信息化与智慧医院:嘉和美康、创业慧康、东华软件、卫宁健康等;


4)互联网医疗与健康平台京东健康、阿里健康、平安好医生等;


5)精准医学与AI驱动的医疗服务:金域医学、润达医疗、美年健康等;


6)技术/数据平台型企业:讯飞医疗、医渡科技等。


风险提示:


人工智能大模型技术在软件及服务领域的落地节奏低于预期的风险;AI 医疗相关政策落地进度不及预期的风险;AI 医疗产业发展不及预期的风险;行业竞争加剧的风险;硬件或软件受到外部供应商限制导致研发及生产进度不及预期的风险;宏观经济环境变动的风险。

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