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股市情报:上述文章报告出品方/作者:中信证券研究;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

前瞻|Anthropic发布会:AI融入而非替代软件产品

时间:2026-02-27 08:07
上述文章报告出品方/作者:中信证券研究;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

近期Anthropic发布了企业级插件平台和企业级Claude Cowork平台等产品,同时在产品层面,其和软件厂商之间体现出来的关系,更多是融合而非替代。当下“AI侵蚀软件”叙事更多停留于叙事层面,缺乏基本逻辑和常识支撑。结合宏观预期、AI进展等因素,美国宏观经济的逐步转暖,叠加AI收入贡献占比的逐步提升,业绩的逐步改善有望推动市场对美股软件板块的认知渐进式改变。当前时点,我们建议中长线投资者积极把握超跌后的建仓机会,聚焦资产负债表优异、平台属性突出的头部应用软件企业,以及基本面持续向上的基础软件、信息安全厂商。

事项:


据Anthropic官网,北京时间2026年2月24日晚,Anthropic在其面向企业客户的发布会中正式发布多项产品,包括:1)Claude Cowork全面升级为企业级平台,升级后Claude Cowork将通过模型 Agent 工具体系服务全体知识工作者;2)推出企业级插件平台,Anthropic不仅与垂直行业客户共同开发完成HR、设计、工程、金融等十余个预制插件,而且推出了只对内部开放的插件市场,让企业客户可按部门/角色分配工具,并集中管理权限与预设配置;3)新增Google Workspace、DocuSign、FactSet、Harvey等MCP连接器,实现Cowork-Excel-PPT文件与上下文的无缝流转。



AI模型:算法距离AGI仍有漫长距离,商业化需更多依赖既有应用生态。


根据Artificial Analysis官网,该第三方测评机构设计了一个衡量模型智能程度的指数Artificial Analysis Intelligence Index,这一指数是基于MMLU-Pro、GPQ Diamond、Humanity’s Last Exam等8项广为接受的测试结果计算得到的。


根据该指数,截至2026年2月25日,得分最高的大模型是谷歌Gemini 3.1 Pro,该模型的得分达到了57,而2023年3月推出的GPT-4得分仅为24.6,模型智能化程度大幅提升。但在实践中,我们认为,即使在最成熟的编程场景,头部大模型也只能协助解决难度较低问题,无法完成系统设计、开发新功能等创新性任务。根据各公司官网,5款头部大模型在编程测试SWE-Bench Verified平均得分低于80%,但根据Epoch AI官网,SWE-Bench Verified测试对于经验丰富的工程师而言,其中39%的问题处理所需时间为少于15分钟,即“微不足道的更改”,修改代码行数少于20行;仅有9%的问题处理所需时间大于1小时。


而在商业化上,Anthropic选择推出插件平台以融入已有的应用生态,表明在现有算法与渠道能力约束下,应用厂商的数据与行业知识以及销售服务渠道依然具备极高价值,与应用厂商共同合作推动AI货币化进程是当下模型厂商的最优解。



应用软件:业绩依然具备较为可观成长性,数据积累 行业知识为核心壁垒。


业绩成长性方面,我们认为在AI时代,传统软件厂商将在高基数背景下依旧保持较为可观的增长。根据2025年Workday公司分析师大会,Workday预计FY2026~FY2028年营收复合增速乐观场景下为15%,中性场景下为13%~14%,悲观场景下亦有12%;预计FY2028 Non-GAAP运营利润率为33%~36%。而根据2025年Salesforce投资者日材料,Salesforce预计FY2030年营收将增长至超600亿美元,对应FY2026~FY2030营收复合增速超10%。


业务壁垒方面,我们认为数据 行业知识仍将是应用软件核心壁垒,具备“高质量数据 行业知识”壁垒行业市场集中度预计将不断提升,如ERP、CRM和HCM等业务逻辑复杂的行业。



网安&基础软件:任务执行将增加数据管理与保护的需求。


对于基础软件而言,我们认为诸多可执行型Agent的推出有望进一步增加对于基础设施用量的消耗。考虑到Agent的工作链条通常包括任务规划、多轮检索取数、API执行、记忆沉淀的闭环循环等,高频推理的发展离不开稳定的数据底座来支撑语义检索与事实校验,并在长链路执行中持久化保存任务状态、中间结果与引用证据;对应地,向量检索、权限与审计等能力的重要性反而上升。Snowflake于2026年2月与OpenAI达成多年合作,把模型能力原生带入Cortex AI、Snowflake Intelligence等,支持客户在受治理数据平台上构建AI agents。


此外,对于网络安全而言,AI Agent更频繁地接入企业系统、读取敏感数据并调用写权限,客观上会放大权限滥用、提示注入、横向移动与自动化攻击等风险面,企业对身份与访问控制、数据安全治理、终端与云工作负载防护、威胁检测与响应等平台能力的需求亦有望增加。



风险因素:


美联储降息预期落空风险;AI核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;私有数据相关的政策监管风险;全球宏观经济复苏不及预期风险;宏观经济波动导致欧美企业IT支出不及预期风险;AI存在潜在伦理、道德、侵犯用户隐私风险;企业数据泄露、信息安全风险;行业竞争持续加剧风险等。



投资策略:


历次科技浪潮中,软件板块均会面临严重的质疑,本次AI浪潮亦不例外,我们判断当下“AI消灭软件”的论调更多停留于叙事层面,缺乏基本的逻辑和常识支撑。Anthropic产品发布会表明,当下算法厂商和软件厂商之间体现出来的关系,更多是融合而非替代。结合宏观预期、AI进展等因素,美国宏观经济的逐步转暖,叠加AI收入贡献占比的逐步提升,我们判断市场对美股软件板块的悲观看法有望渐进式改变。短期维度,我们建议投资者积极关注资产负债表优异、平台属性突出的头部应用软件企业,以及基本面持续向上的基础软件、信息安全厂商。

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