1.八部门联合发文：境内虚拟货币与RWA代币化业务一律禁止

中国人民银行、国家发改委、工信部、公安部、市场监管总局、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局等8部门联合发布《关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知》，明确虚拟货币相关业务活动属于非法金融活动，境内一律严格禁止。通知强调，未经批准，境内外任何单位及个人不得在境外发行挂钩人民币的稳定币，也不得向境内主体非法提供虚拟货币及现实世界资产代币化（RWA）相关服务。

通知进一步明确，虚拟货币不具有法偿性，不得作为货币流通使用。境内开展虚拟货币兑换、代币发行融资、为交易提供信息中介和定价服务等活动，一律严格禁止并依法取缔。企业名称及经营范围不得含有“虚拟货币”“RWA”等字样。通知同时强调持续整治虚拟货币“挖矿”活动，严厉打击以虚拟货币、RWA为噱头的诈骗、洗钱、非法集资等违法犯罪活动。

2.Omdia报告：百度智能云领跑中国具身智能AI云市场，市占率达35%

国际权威研究机构Omdia发布《中国具身智能AI云市场1H25》报告，百度智能云以35%的市场份额位居第一，领先第二名两倍以上。报告指出，2025年是具身智能从技术验证走向工程化落地的关键转折点，生成式AI与机器人技术的深度融合正加速产业生态成型。云厂商的角色正从算力提供者升级为“具身智能基础设施平台”，需具备异构算力调度、仿真环境、数据体系及端云协同等综合能力。

Omdia预测，2024年中国具身智能AI云服务市场规模约1800万美元，2030年将增长至4.08亿美元，年复合增长率达69%。百度智能云目前已服务超30家头部具身智能平台与机器人企业，并参与多个区域级创新中心建设，其技术体系围绕AI Infra与Agent Infra展开，重点支撑“具身大脑”与世界模型研发。阿里云、腾讯云分别占17%和16%，市场格局初显分化。

3.我国成功发射可重复使用试验航天器，持续验证和平利用太空技术

2月7日，我国在酒泉卫星发射中心使用长征二号F运载火箭，成功发射一型可重复使用试验航天器。该航天器将按计划开展可重复使用技术验证，为和平利用太空提供技术支撑。这是我国在该领域的又一重要进展，此前已于2020年9月、2022年8月、2023年12月成功发射同类航天器，在轨飞行时间最长达到276天并成功返回。

此次发射任务延续了我国在可重复使用航天器领域的稳健推进节奏，相关技术验证为未来低成本、高频次进出太空奠定基础。目前官方尚未披露该型号具体参数及影像，但业界普遍认为，我国在该领域已形成系统化研发与试验能力，逐步接近实用化阶段。

4.北航教授王田苗：AI驱动机器人技术进入“螺旋式上升”阶段

北京航空航天大学教授、智友·雅瑞科创平台发起人王田苗表示，AI已成为机器人技术突破的主线，大模型、软体技术、电子感官分别赋予机器人理解力、安全性与感知力，推动其在工业、商业及家庭场景中实现技术与应用的螺旋式上升。未来机器人不仅可适应大规模生产，还将灵活应对小批量、多品种动态需求，并在抢险救灾等极端环境中发挥潜力。

根据《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》，2025年中国具身智能市场规模预计达52.95亿元。王田苗指出，中国在机器人本体结构、供应链、数据资源及能源成本等方面具备差异化优势，但基础大模型理论、高端算力芯片及具身智能开发生态工具等领域仍有提升空间。政策层面，全国工信工作会议已将集成电路、新型显示、航空航天等列为新兴支柱产业，为具身智能落地提供场景牵引。

5.智谱开源新一代旗舰模型GLM-5，AI编程产品同步提价

2月12日，智谱正式开源新一代旗舰大模型GLM-5，参数规模扩展至744B（激活40B），预训练数据提升至28.5T，并引入“Slime”框架与异步强化学习算法，显著增强通用智能与长程任务能力。此前在OpenRouter平台走红的神秘模型“Pony Alpha”被证实即为GLM-5。该模型编程能力对齐Claude Opus 4.5，性能超越Gemini3 Pro，重点面向复杂系统工程与智能体任务场景。

同日，智谱宣布GLM Coding Plan套餐价格结构性调整，整体涨幅自30%起，已订阅用户维持原价。公司表示，市场需求强劲增长，用户规模与调用量快速提升，涨价旨在保障服务稳定性与算力投入。智谱认为，大模型正从“氛围编程”迈向“智能体工程”，GLM-5正是这一变革的开源体现。

6.字节跳动被曝推进自研AI芯片，已与三星洽谈合作

据媒体2月11日报道，字节跳动正加速推进自研AI芯片项目，代号“SeedChip”，目前已与三星电子就代工事宜展开洽谈。公司目标在3月底前获取芯片样品，2026年计划量产至少10万颗AI推理芯片，后续产能有望提升至35万颗。字节跳动官方暂未对此消息作出回应。

字节跳动自2022年起即启动云端训练与推理芯片自研，意图构建自主可控的AI技术栈，降低对外部芯片供应链依赖。当前，全球科技巨头纷纷加码AI芯片自研，谷歌TPU、亚马逊Inferentia、阿里平头哥等均为典型案例，自研芯片正成为AI算力竞争的制高点。

7.Meta斥资超百亿美元在美建大型数据中心，押注AI基础设施

2月12日，Meta宣布将在美国印第安纳州黎巴嫩市投资超100亿美元建设一座大型数据中心园区，总占地面积约37.2万平方米，规划电力容量1吉瓦，预计2027年底或2028年初投入运营。该园区将同时支撑Meta的人工智能项目与核心社交媒体业务，是Meta迄今规模最大的AI基础设施投资项目之一。

Meta首席执行官马克·扎克伯格将AI列为首要战略，持续加码基础设施投入。公司上月披露，2026年资本支出预计将达1350亿美元，创历史新高，人工智能相关项目为主要投入方向。目前Meta已有超30座数据中心处于运营或建设阶段。此次项目将为当地带来超4000个建筑岗位及300个长期岗位，并投入1.2亿美元用于基础设施升级。

8.OpenAI首款硬件产品命名“Dime”，AI音频终端预计2026年发售

OpenAI首款消费级硬件产品正式定名“Dime”，定位为功能聚焦的AI音频终端，预计2026年上市。受全球存储芯片短缺及成本压力影响，OpenAI调整原“高算力耳机”方案，转向简化硬件配置，以耳机形态作为AI技术载体与用户行为数据采集终端。该设备将集成语音识别与自然语言处理能力，提供个性化AI助手体验。

此次战略转向显示OpenAI正深化对硬件开发复杂性的认知，从追求技术突破转向注重商业可持续性。行业分析认为，此举或将对谷歌、苹果等科技巨头的AI硬件布局产生示范效应，推动消费电子向更务实、场景驱动的方向演进。（来源：IT之家）

9.「灵熹光子」完成数千万元天使轮融资，加速CPO/OIO光引擎国产化

北京灵熹光子科技有限公司近日完成数千万元天使轮融资，由顺禧基金、普华资本、水木创投、鹏晨资本、中科创星、励石创投联合投资。公司脱胎于中科院西安光机所，创始人王斌浩为美国德州农工大学博士、中科院研究员，核心团队来自国内一流科研院所及全球科技巨头。本轮资金将用于3.2T/6.4T光引擎原型开发及团队建设。

灵熹光子专注于基于微环调制器的硅光芯片与CMOS模拟电芯片协同开发，目标为AI算力集群提供高带宽、低功耗光互连方案。公司已完成单通道500Gb/s调制、16×256Gb/s波分复用等关键技术验证，产品路径不依赖7nm以下先进制程，国内代工厂已具备量产能力。据长江证券预测，CPO/OIO光引擎市场空间合计超330亿美元，灵熹光子已卡位这一高增长赛道。

10.AI工业软件「希维科技」获数千万元A轮融资，涌铧投资领投

工业软件企业希维科技近日完成数千万元人民币A轮融资，由涌铧投资领投。资金将用于AI驱动质量管理平台研发、行业场景深化及全国市场拓展。公司专注于为先进制造企业提供全生命周期质量管理SaaS系统，实现从来料、制程到出货的质量数据实时协同与智能预警。

希维科技的产品已广泛应用于智能汽车与新能源、高端装备、半导体、电子3C等领域，帮助制造企业实现质量管理数智化升级。本轮融资将加速其在AI 工业质检赛道的产品迭代与市场渗透。

11.「生数科技」完成超6亿元A 轮融资，多模态视频生成Vidu全球领先

生数科技近日宣布完成超6亿元人民币A 轮融资，由中关村科学城公司、星连资本领投，万兴科技、视觉中国、拓尔思战略投资，原有股东启明创投、北京AI产业基金等跟投。公司由清华系团队创立，2025年3月引入原字节火山引擎AI解决方案负责人骆怡航出任CEO，加速商业化进程。

旗下多模态大模型Vidu在国际权威榜单Artificial Analysis中位列中国第一、全球第二，生成速度较OpenAI Sora 2快10倍。公司已形成Vidu MaaS、SaaS、Agent三大应用矩阵，2025年实现用户与收入超10倍增长。本轮融资将用于模型迭代、产品矩阵扩展及全球化市场拓展。

12.AI智能运动穿戴品牌「苔源MossCode」获数千万元天使轮融资，估值1亿美元

AI智能运动穿戴品牌苔源MossCode近日完成数千万元人民币天使轮融资，估值1亿美元，投资方为XVC和清流资本。创始人倪若阳为沃顿商学院毕业生，曾任红杉中国硬科技投资人及正浩Ecoflow家庭能源业务操盘手；联合创始人马潇曾任OPPO影像旗舰产品线负责人。团队兼具投资视野与硬件从0到1落地经验。

MossCode突破传统以“训练强度”为中心的模式，构建基于大语言模型的个体运动上下文系统，实现训练方案的动态个性化调整。市场策略采取“先出海、再回流”路径，预计2026年上半年在欧美市场首发，聚焦骑行、铁人三项等专业运动圈层，逐步向大众健康市场渗透。