北京市卫健委发布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027年）》。2025年国内AI医疗在政策、技术、产品及应用等方面均有持续进展，技术突破从单个产品走向场景全链条，应用场景从大医院下沉到基层和个体。AI医疗在提升医疗器械功能、检查检验结果解读、辅助临床医生决策、健康管理等多个领域的应用价值较大，是医疗企业和医院必须重视的创新方向和竞争趋势。在国家政策和行业技术的持续催化下，AI医疗应用场景有望加速落地，我们预计后续其他地区也会出台相关政策，建议关注行业投资机会。

事件

2025年12月30日，北京市卫健委发布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027年）》。

简评

北京市发布医疗健康人工智能应用行动计划，AI医疗政策布局加码

2025年12月30日，北京市卫健委发布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027年）》，要求以行业应用需求为牵引，聚焦医疗健康领域主要矛盾和优先重点，充分释放人工智能与医疗健康融合发展的创新潜能，主要内容包括但不限于：

1）到2027年，全市医疗卫生机构普遍开展人工智能产品落地应用，增加有效供给，确保安全可控。

2）聚焦儿科、精神和罕见病等学科，将成熟的人工智能产品在全市范围内进行应用推广。

3）面向先心病、肾脏病等专病领域，进一步开放人工智能 辅助诊断场景，鼓励专病优势学科医疗机构与优质人工智能企业开展应用研发合作。

4）在海淀、通州、顺义区试点人工智能辅助慢病管理工作，聚焦高血压、糖尿病、脑卒中、冠心病和慢性阻塞性肺病等重点慢病；在西城、门头沟、怀柔区试点智能辅助诊断、电子病历质控、健康风险评估等人工智能服务。

5）在新药研发方面，重点在蛋白质结构预测、重大疾病相关的潜在靶点发现、药物分子虚拟筛选、临床试验智能设计等关键环节实现核心技术攻关。

6）提供全市统一的医疗大模型推理服务，建设300P以上医疗专有的千卡算力集群，搭建算力调度平台，实现GPU服务的精细化管理。

政策支持 产品应用落地，共同推动AI医疗的场景应用

2025年国内AI医疗在政策、技术、产品及应用等方面均有持续进展，技术突破有望从单个产品走向场景全链条，应用场景从大医院下沉到基层和个体。政策端一季度的挂帅通知为AI医疗发展提供了有力支持和保障；工信部等七部门随后提出阶段性的工作目标，到2027年打造100个以上医药工业数智技术应用典型场景等；国务院、卫健委最新发布的政策强调“场景落地优先”，重视基层医疗与慢性病管理；“安全可控底线”，从数据安全、诊疗责任、产品审核多维度设防；“产业生态共建”，鼓励政产学研用协同推进技术创新与成果转化。

投资建议

AI医疗在提升医疗器械功能、检查检验结果解读、辅助临床医生决策、健康管理等多个领域的应用价值较大，是医疗企业和医院必须重视的创新方向和竞争趋势。企业有望借助AI进一步提高产品竞争力和客户粘性，巩固行业地位和竞争优势。AI医疗也是国内企业出海竞争的关键要素之一，在自主研发之外，并购、外部战略合作、建立数字化平台和生态圈等也是加快AI布局的重要途径。在国家政策和行业技术的持续催化下，AI医疗应用场景有望加速落地，我们预计后续其他地区也会出台相关政策，建议关注行业投资机会。

风险分析

数据隐私与安全风险：AI医疗依赖大量敏感的医疗数据，在数据收集、传输及应用过程中，存在数据泄露、隐私滥用等风险，可能引发患者信任危机和合规审查等法律问题。

技术落地及模型泛化风险：AI医疗产品可能因实际临床数据复杂性、数据标准化难度大或技术瓶颈等因素，导致无法按计划实现预期效果，甚至在特定场景下出现误判、漏诊等问题。

政策、法律和伦理风险：AI医疗应用高度依赖政策推动和行业监管，若政策或合规标准制定与调整进度低于预期，将直接影响产业化落地。

商业化进展和市场需求不及预期风险：由于AI医疗场景商业模式仍在探索，部分细分领域商业化落地速度、盈利能力、医保支付等存在较大不确定性。同时，AI医疗的市场需求若未能按预期释放，或C端用户及院方客户接受度不高，将限制企业收入增长。

行业竞争快速加剧的风险：AI医疗行业作为跨界新兴产业，国内外巨头及创业公司不断涌入，尤其开源大模型和SaaS平台促进行业门槛降低，导致市场竞争日益激烈。