AI Agent：能够自主决策和执行的人工智能代理

• AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、自主决策和执行动作的程序或系统，具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。AI Agent的运行流程包括感知（Perception）、规划（Planning）和行动（Action）三个基本步骤来概括。

• AI Agent系统架构可分为：1）核心能力：LLM（大模型）；2）三大关键要素：规划 记忆 工具。

• 规划（Planning）：AI Agent利用大模型的思维链能力，将复杂任务分解为可管理的子目标，以高效处理任务。

• 记忆（Memory）：短期记忆处理所有输入信息，支持上下文学习，但受上下文窗口长度限制。长期记忆则用于存储和调用外部数据库中的无限信息，支持复杂任务如阅读PDF和知识库。

• 工具（Tools）：调用外部工具API，拓展能力获取额外信息，AI Agent可以自动判断任务需求，调用工具并获取API返回的信息，以进行下一步任务规划。

从Copilot到AI Agent，核心区别在于Agent具备自主性

• 人类与AI的协作模式经历了三个阶段：Embedding模式、copilot模式、Agent模式。

• 与传统的AI协作模相比，Agent模式的突破性在于其自主性：在Embedding和Copilot模式中，AI需要人的指导；而Agent则是直接面对目标任务，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力，终极形态的AI Agent只需要用户的起始指令和结果的反馈，过程中并不需要人的介入，大大解放人力。

产业链概览：B端应用、C端硬件和大模型厂商积极切入市场

• 当前AI Agent还处于发展早期，不同类型企业积极切入市场。在先行者的示范下，行业生态将进一步繁荣。

• 根据基因的不同，参与企业主要可分成以下4种类型：

• 企业级AI Agent平台：专门给企业工作流程制作的智能化平台，以原RPA厂商为主，将基于大模型的AI Agent思想加入到自动化平台。

• 开发者Agent综合开发平台：专门设计用于开发、定制和部署Agents的平台或工具集参与企业，主要包括大模型厂商和落地服务厂商。

• B端垂直应用：垂直行业领域的应用软件/Sass企业，原本垂直领域深耕，覆盖比如ERP、CRM、营销、法律等垂直场景。

• 终端硬件：面向消费者的通用智能体，主要包括AI手机和AI PC等硬件端，AI眼镜、智能汽车等或是未来重要的AI Agent入口。

大模型厂商：Agent开发平台为AI Agent搭建提供基础设施 

• Agent综合开发平台：专门设计用于开发、定制和部署Agents的平台或工具集参与企业，主要包括大模型厂商和落地服务厂商。

• 帮助用户降低AI Agent开发门槛、快速搭建个性化或具备商业价值的智能体，并提供Agent发布渠道，是AI Agent大规模推广的基础设施。

C端：智普AI推出首个面向公众的电脑智能体

• GLM-PC 是智谱 AI 推出的一款基于 CogAgent 视觉多模态模型开发的桌面智能体，旨在实现“无人驾驶”PC 的技术探索。定位为全球首个面向公众、回车即用的电脑智能体。

• 应用场景：GLM-PC 可广泛应用于办公自动化、信息检索、远程协作等场景，帮助用户提升工作效率。

• 核心功能

• 会议管理：帮助用户预定和参与腾讯会议、飞书、钉钉等平台的会议，发送会议邀请，录制会议并生成会议纪要。

• 文档处理：支持多种格式文档（如 Office、PDF）的下载、上传、阅读、总结和翻译。

• 即时通讯：支持微信、飞书、钉钉等平台的消息收发、朋友圈互动、表情包发送以及音视频通话。

• 网页操作：能够打开指定网址，进行信息搜索、电商购物、旅行预订等操作。

• 远程和定时操作：用户可以通过手机远程控制电脑，设置定时任务，GLM-PC 会在开机状态下按时执行。

• 隐形屏幕：在用户工作时，GLM-PC 可在不占用用户屏幕的情况下自主完成任务。

C端：Apple Intelligence集成Chagpt

• Apple Intelligence是苹果在2024年WWDC推出的集成大型语言和扩散模型的AI系统，核心为“个人智能”，旨在通过利用用户个人数据和上下文信息提供更智能的交互体验。

• 功能与特点

• 本地运行：Apple Intelligence可以在本地设备上运行，对于更复杂的任务，它也可以通过苹果云服务进行处理。

• 多应用集成：Apple Intelligence可以与系统应用（如邮件、笔记、Safari和Pages）以及第三方应用无缝集成，帮助用户完成各种任务。

• 视觉与文本生成能力：它能够利用计算机视觉技术从已有照片生成新图像，例如为朋友创建生日祝福图片。

• 智能助手功能：Apple Intelligence可以代用户执行各种操作，例如通过语音指令查找特定照片或文件。

• 集成ChatGPT：2024年12月，OpenAI的CEO宣布了ChatGPT与Apple Intelligence的深度集成，用户可以通过Siri直接访问ChatGPT的视觉和文本处理功能，例如组织项目清单或创建音乐播放列表。

C端：荣耀Magic7搭载AI智能体

• 2024年10月30日，荣耀于发布年度AI旗舰手机——荣耀Magic7系列， Magic7搭载了AI智能体。

• 核心功能：搭载MagicOS 9.0，支持自然语言交互与跨应用自动化，用户通过语音指令可完成复杂操作（如自动发红包、导航、任务提醒）

• 典型案例：

• 旅行规划：用户说“国庆去杭州玩3天”，AI自动生成行程、订酒店、推荐景点并同步至日历。

• 会议场景：语音指令“整理会议纪要发邮件”，AI自动提取录音关键信息并生成文档。

• 技术亮点：意图识别 环境感知，实现“无需手动操作”的智能体验。

C端：AI眼镜有望成为AI Agent载体 

• AI眼镜作为AI Agent的优质载体，主要因其具备以下优势：

• 自然交互符合人类习惯：眼镜通过语音、视觉可完成指令交互，不需要通过双手操作，符合人类直觉。

• 借助AR技术 ，可实现实时信息叠加与场景融合：AR技术可以将虚拟信息叠加到现实视野中，带来沉浸式体验。

•  具备便携性特征：眼镜作为随身穿戴设备用户无需额外手持设备，能够随时随地使用AI功能。

• 当前，国内AI眼镜厂商（如雷鸟创新、百度）正通过深度融合AR技术与AI大模型，密集推出多模态交互新品，推动消费级市场爆发；海外以苹果Vision Pro、Meta Ray-Ban为代表，依托技术迭代与生态构建，占据高端市场主导地位。全球行业加速向轻量化、场景化发展，预计2025年后将进入规模化落地阶段。

B端应用：ROI显著、具备数据优势的场景将率先落地

• 我们认为，ROI显著、具备数据优势、政策引导、技术可行性较高领域最有可能成为AI Agent落地的场景：

• ROI显著提升的场景：AI Agent的使用能明确提升ROI，即能明显降低人力成本或提升流程效率，比如在客服场景中，AI Agent可以直接减少人工的投入。

• 具备数据优势的垂直场景：掌握数据入口和高质量数据的平台，在AI Agent落地时具备优势，典型的场景如电商、办公、OA软件。

• 政策鼓励、引导的行业：比如欧盟《人工智能法案》推动AI医疗的合规化，我国“十四五”规划明确智能制造与AI融合。

• 技术可行性高：1）NLP和RPA是当前比较成熟的技术，NLP在客服对话领域应用比较成熟，RPA在财务领域应用比较成熟，我们认为借助NLP和RPA技术，AI Agent在客服和财务领域会更快落地。2)流程标准化的场景，对模型能力要求较低，将会更快实现AI Agent的落地。

• 综上，我们认为企业服务、客服、电商、医疗和制造业有望成为AI Agent率先落地的场景。

B端应用： 企业服务有望最先落地

• 企业服务有望成为AI Agent最先落地场景，海外企业服务Saas厂商已有商业化案例：

• 企业服务软件卡位数据入口： AI Agent的能力由通用模型能力和垂类能力构成，AI在细分领域的能力，取决垂类数据的数量和质量。办公/OA/ERP/CRM等企业服务软件，是企业数据的载体，在企业数字化过程沉淀了公司的内部数据，对于定制企业专属的AI Agent具有 重要意义。以办公软件为例，组织员工在场景留存的文档，可以被打造为企业知识库，高效管理企业数据资产。

• 企业服务软件是组织交互中心，有望成为AI Agent交互入口：以OA为例，OA作为交互中心连接其他内外部信息系统，可以调用其他系统的功能，适合作为AI Agent的入口，调动其他功能完成系统目标。

• AI Agent适用于流程管理：流程管理系统规则明确、流程节点清晰，通过AI Agent可以实现流程自动化，效率提升明显。目前海外取得成功的AI Agent产品，主要集中于企业服务和工具软件。

  
  

 商业价值来源于降本增效和个性化服务 

• AI Agent借助AI的能力，极大的解放了人类的生产力。我们认为，AI Agent的商业价值源于为用户创造价值，即为用户降本增效和提供个性化服务。

• 降本：AI Agent自主完成任务，通过流程自动化节省人力。Dow公司与微软合作，利用AI Agent优化其物流发票处理流程。AI Agent能够快速分析数千张发票，发现异常并突出潜在的节省机会。在全面推广后，预计第一年即可节省数百万美元的物流成本。

• 增效：AI Agent系统是行业Know-how的载体，可以将企业积累的技能、标杆项目经验等非标准化的知识沉淀和复用；另一方面， AI Agent系统通过工程化的方式，对抗个体工作不确定性，完成管理工作的科学升级，提高群体工作的均值。

• 覆盖个性化需求：AI 具备非结构化数据处理能力和实时反馈能力和内容生成能力，基于用户数据的分析和业务流程中的实时反馈，AI Agent可以覆盖更多细分的长尾需求。

定价模式1：以ServiceNow为代表的价值抽成模式

• Servicenow的AI Agent产品主要包括Now Assist AI生产力平台和Xanadu。

• 近期ServiceNOW的CFO在参加巴克莱第22届全球科技年会上透露出ServiceNow的AI agent收费模式：ServiceNow采用了价值驱动的定价策略，确保客户获得90%左右的价值，ServiceNow保留10%。

• ServiceNow生成式AI及AI Agent产品商业化进程持续推进。根据 ServiceNow 三季度业绩电话会，借助 Now Assist，有44个客户的 ACV（年度合约价值）超过百万美元，其中6个超过500万美元，2 个超过1000万美元。

• AI提升ServiceNow的TEM：从公司业务的潜在市场规模（TAM）看，公司预计在AI赋能业务矩阵不断延伸下，到2026年公司主营业务潜在市场规模可达2750亿美元，相比于2024年增长约37.5%，其中技术工作流、雇员工作流、客户和行业工作流、创作者和FSC工作流对应TAM分别为1080/150/680/840亿美元。

• 2021年成立的初创公司Chargeflow是一个美国退款自动化解决方案服务商，专为电子商务商家设计，它利用技术和生成式人工智能以及人类专业知识来帮助恢复收入损失并减轻在线商家的退款问题。

• Chargeflow 结合多年处理大量退款和争议的经验、完善争议流程并大规模部署，利用庞大的数据集开发了机器学习和AI算法，创建了第一个基于科学的退款响应模型，并为商家提供AI Agent应用，目前支持Paypal、Shopify、Stripe等平台。

• 从收费模式看，Chargeflow采用Success-based Pricing模式，根据商家单次追回退款的金额收取25%作为服务费， Success-based Pricing 是价值抽成的一种形式。根据公司官网数据，该应用通过提高电商商家退款争议解决率、节约人工处理时间，可实现4倍的ROI效果。

定价模式2：Salesforce推出AgentForce，按量收费

• Salesforce AI Agent按对话次数进行收费，单次收费为2美元。根据Salesforce官方测算，其应用于智能客服的AgentForce Service Agent可大幅节约企业运营成本。

• 根据Salesforce官网数据，Wiley通过使用Agentforce和带有Einstein AI的Service Cloud管理客户服务运营，将季节性代理的入职速度提升了50%，从而实现了213%的投资回报率和230,000美元的节省。

• AI提升Salesforce的TEM：AI Agent有望推动Salesforce超4000亿美元的潜在市场空间。随着AI Agent及数字员工的持续商业化落地，Salesforce估算至2028年公司TAM（可触达市场规模）有望达到4390亿美元，并预计至2028年全球B端企业AI支出有望达到7490亿美元。

定价模式3：Intercom，按解决问题的成功次数收费

• Intercom公司向企业提供跨自动化和人工服务的客户体验，旨在通过AI赋能减少客户对话中的人工干预，从而提升客户满意度和业务成功率。Intercom公司推出的AI Fin Agent可学习公司和产品的相关信息，并利用所有知识生成准确答案，向每一位客户提供个性化服务并快速调整以满足差异化需求。

• Intercom AI Agent应用针对成功解决问题的会话按量收费。Intercom基础服务的收费模式为订阅制，Essential/Advanced/Expert版本的订阅费分别为每年348/1020/1584美元，而Fin AI Agent功能仅在成功解决客户问题后才收费，单次收费为0.99美元。

  
  

市场空间：2033年全球AI Agent市场规模有望超过1300亿美元

• 至2033年全球AI Agent市场规模有望超过1300亿美元。根据Market.us预测，预计至2033年该市场规模有望达到1391.2亿美元，2023-2033年复合增长率约为43.8%。

• 麦肯锡研究报告指出，生成式人工智能有望在特定业务任务中实现高质量内容生成质量和效率的双重提升，并以此为企业增加收入，例如在营销场景中利用AIGC生成创意内容。

• 经麦肯锡测算，研究人员确定的16个业务功能中的63个AIGC用例有望每年创造2.6~4.4万亿美元的经济价值，若考虑未来AIGC技术全面渗透到各生产力环节，则潜在经济价值可达到6.1~7.9万亿美元。若按照ServiceNow对于AI Agent的定价策略（创造价值的10%）进行测算，则全球AI Agent市场规模可达到约7000亿美元。

金山办公：办公场景或是Agent关键入口，公司具有流量优势

• 基于AI AGENT（人工智能体）范式驱动WPS AI伴写功能，具体有四大特色：全文补全功能、多种内容生成、不同身份与文风的切换、古诗词内容补全。更新后的WPS AI伴写支持添加包括云文档、网页等参考资料，用户完成标题后只需0.5秒就能理解用户意图并续写内容。

• 办公是用户日常工作高频覆盖的场景，具有使用时间长、调用功能多的特点，或是Agent关键入口。金山办公是国产办公软件龙头，具有庞大的用户基数，占据入口和流量优势，有望成为办公智能体的主要标杆。

• 截至2024年9月30日，公司主要产品月活设备数6.18亿，其中WPS Office PC版月活设备数2.77亿，移动版月活设备数3.38亿。

科大讯飞：办公智能体打造个人办公新范式

• 2025年1月，科大讯飞发布了办公智能体套装：

• 星火智能体平台：具备企业知识中台、AI 搜索、星火人设、虚拟数字人、星辰 MaaS 与多模交互六大通用能力。企业知识中台接入 20   大模型，支持多种文件格式和外语知识方案，已在 5000   企业落地。

• B端智能体

  星火纪要：音视频处理平台，提升会议总结效率。

  星火投标：智能投标辅助应用，提高标书编写效率。

  星火陪练：企业培训支持，缩短培训周期。

  星火快答：语音讲解数字人，增强互动讲解。

  
  

• C端智能体

  讯飞智文：智能PPT制作大师，支持一键完成PPT。

  讯飞文书：专为公务员设计的写作辅助工具。

  讯飞绘文：内容创作者提供一站式解决方案。

  讯飞绘镜：简化视频创作流程，支持多种视觉风格。

彩讯股份：占据AI邮箱入口，打造数字员工

• 一站式AI应用开发平台Rich AIBox，赋能企业智能体开发。智能体开发层是AIBox平台核心，可以实现多模型接入、模型训练、模型微调、能力编排等功能，为每个流程打造了完备的工具链、训练了能懂业务的行业大模型，实现降低大模型使用成本的目标，高效赋能企业解决模型落地难的问题。

• 典型智能体应用，打造高效协同办公新范式

• Rich M@il AI邮箱：国内第一款AI邮箱，AI邮箱助手提供智能邮件摘要、智能事务托管、智能撰写、智能提单、智能指令、智能归类和整理、日程智能调整、智能月报、个性化推荐等功能，让邮件更智能与便捷。

• 数字员工：数字员工以大模型为智能大脑，通过自研的RAG能力打通企业内部知识库，利用Agent能力整合信息系统，打通不同系统的交互边界，能够无缝集成并优化企业业务流程，助力企业提升运营效率。

  
  

  

  
  

万兴科技：AI驱动数字创意升级

• 数字创意 办公效率双轮驱动，卡位 AIGC：公司核心产品包括万兴喵影（视频剪辑）、亿图图示（图表设计）、万兴PDF（智能文档处理）等消费级软件，创意和办公场景天然受益于大模型技术。

• 适配DeepSeek-R1：2025年2月完成DeepSeek-R1大模型适配， DeepSeek-R1可应用于视频AI剪辑、智能文档解析等场景，提升创作效率。

• AI Agent的人机协同功能，可赋能数字创作工具，如在视频剪辑软件中，AI可进行自动脚本生成、智能排版，在PDF文档中自动搜索和形成摘要 。

泛微网络：大模型 小模型 智能体打造数智大脑

• 泛微于2024年12月5日正式发布数智大脑 Xiaoe.AI ，它基于 “大模型   小模型   智能体” 构建而成：

• 大模型：泛微利用自身在协同管理软件领域20多年沉淀的数据等训练了大模型小e，同时也可对接市面上常见的大模型，客户可按需切换。
• 小模型：针对特定业务场景，如数据清洗脱敏、文本纠错、实体识别、意图识别等，与大模型分工配合，实现业务场景的智能化。
• 智能体：通过大模型和小模型的配合，让客户自主搭建相关业务场景的智能体，并配置了相对通用的智能体应用服务，如AI 问答、AI 搜索、AI 识别、AI 采集、AI 审批、AI 摘要等，以服务业务场景的智能化升级。这些智能体可独立使用或被业务系统调用。

• 协同办公是AI 在B端的主要落地场景之一，而AI原生应用给类似于致远互联老牌2B软件企业带来了新的机会，数智员工agent是未来新的应用载体，将会越来越多出现在企业协同办公的通讯录中。
• 公司联合百度打造“小致语音助手” ，可快速准确识别工作命令并进行工作处理。目前可自动识别并完成请假、查看日程、发起会议、打电话、发短信等工作内容。
• 截至2024年，AI Agent相关合同金额（含功能模块）约2500万元，AI相关产品逐步实现订单转化。

• 金蝶云苍穹Agent开发平台是企业级智能体开发平台，汇聚了豆包、DeepSeek、通义千问、金蝶苍穹大模型等业界领先的AI大模型作为核心引擎，依托强大的知识库建设与管理能力，以及高度灵活的智能体个性化编辑功能，打造出集“最强大脑”“最安全记忆”和“最灵活配置”于一体的企业级Agent开发平台。
• 目前，平台已助力众多企业在财务、人力、供应链等领域构建了数百个智能体，显著提升了企业智能化水平。
• 2025年2月7日，金蝶将DeepSeek集成至苍穹Agent平台，能够帮助有定制化需求的客户更快速、更敏捷地搭建自有智能体。基于DeepSeek更低的推理算力成本和更安全的数据保障，苍穹Agent平台能够让更多企业拥有属于自己的“超级管理智能体”。同时，该平台也支持多模型混合应用，可以根据客户需求，更快适配模型的升级迭代。

• YonGPT2.0为 企业提供智能化服务

• 用友大易TRM.AI：国内首个智能招聘系统TRM.AI 2.0版本，集成了AI智能问答、简历评估、面试等功能，已成功应用于多家大型企业的招聘流程中，显著提升了人才配置的效率和质量

• 提升招聘效率：通过自动化流程和AI辅助，减少人工操作，节省时间。
• 优化面试体验：一体化操作和智能辅助功能让面试过程更加流畅，提升候选人和面试官的体验。
• 降低组织成本：减少面试官培训需求，优化面试流程，降低企业招聘成本。
• 技术支持强大：依托腾讯会议的技术能力，确保音视频质量和AI功能的稳定运行。

• 汉得H-Copilot融合AIGC平台，高效赋能企业搭建智能体应用，覆盖营销、人事、财务、物流、制造等领域：

• 多模型对接：支持与各大主流公共大模型对接，提供灵活性和可靠性。
• 智能对话应用：内置智能对话系统，实现自然语言交互，简化用户操作。
• 权限管理：灵活配置权限，确保对话交互与系统交互的权限统一，保障企业数据安全。
• 流程自动化：通过智能对话引导，自动化处理业务流程，如采购订单创建。
• 低代码编排：支持低代码配置，快速编排AI化业务流程，实现流程智能化。

• 汉得信息是字节跳动大模型在B端落地的合作伙伴：在营销领域，汉得信息基于自研AIGC平台，借助火山引擎 HiAgent平台和豆包大模型，通过OTO模式，构建智能交互引擎，打造线上线下一体化智能交互平台，陆续推出一系列智能体，包括智慧导购智能体、导购训练智能体、智慧服务智能体、运营质量检查智能体、竞品洞察智能体、SEO优化智能体等诸多智能体

• IndepthAI是鼎捷数智推出的一款基于大模型技术构建的AI原生应用开发及运行平台，属于开发者Agent综合开发平台，旨在降低AI开发门槛，快速搭建AI应用。主要功能有：

• 多模态交互：支持文本、语音、图像等多种交互方式，使AI Agent能够更自然地与用户沟通。
• 任务自动化：能够自动化执行常规的业务流程和任务，提高工作效率。
• 智能决策：集成先进的机器学习模型，使AI Agent能够进行智能决策和问题解决。
• 易于集成：可以轻松集成到现有的业务系统中，扩展企业自动化能力。

• 明源云在AI Agent领域的进展主要集中在不动产行业的数字营销和智能化应用，推出了多个基于AI技术的产品和解决方案
• 公司的AI Agent产品主要应用于以下场景：

• 获客：通过AI生成内容（PGC、UGC、AIGC）吸引客户，打通多渠道内容传播。
• 转化：通过精准捕捉客户信息、高效运营和智能分析，实现客户复访和转化。
• 服务：提供智能客服、主动关怀、安心交付等服务，提升客户满意度。
• 管理：通过智能分析、策略辅助和知识管理，帮助企业实现精益管理。

• AI-Agentforce中台：包含营销、销售、经营决策和搜索智能体。利用自研AI大模型和Agent技术，为企业提供智能化解决方案。
• Tforce大模型：迈富时推出的首个AI垂直营销大模型，结合AI-Agentforce中台，能够实现精准的市场预测和趋势分析。
• 应用场景

• 营销与销售领域：通过分析用户行为，提供精准市场预测，优化广告策略，实现精准营销。
• 多行业赋能：已在40多个行业（如零售、金融、汽车、医疗）中应用，助力企业数字化转型。
• 智能家居领域：应用于智能家居，帮助建立全天候智能客户服务体系。