这次“千问请客·瓜分30亿”活动，本质上是一场规模宏大的AI普及教育运动。它通过将AI技术直接嵌入到用户点奶茶、买年货、订机票等最日常的生活场景中，培养了大众的消费习惯，彰显AI应用---货真价值的便利与福利。
千问 APP 是阿里巴巴集团基于通义千问（Qwen）大模型打造的 C 端原生 AI 助手，是阿里 AI 战略的核心位置。
为整合资源、集中发力，阿里于 2025 年 12 月初正式成立千问 C 端事业群，由集团副总裁吴嘉负责，将原有的智能信息、智能互联等业务与千问App、夸克、AI 硬件等多条 C 端产品线全面融合。核心意图是将千问 App 打造为直接面向用户的“超级 APP”与 AI 时代的第一入口。
阿里已将千问 App 定位为为直接面向用户的“超级 智能助手”与 AI 时代的第一入口。是阿里“云-芯-模-端”全栈AI能力的综合体现。
2026 年 1 月 15 日，千问 App 宣布正式从“聊天对话”工具迈入“办事时代”。此次更新的核心在于千问 全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，上线生活、政务、工作、教育四大场景多项办事功能，使其成为能够独立完成真实世界任务的 AI 助手。
未来千问还将继续接入优酷、大麦、菜鸟驿站、阿里健康、1688、盒马等其他阿里旗下核心业务条线，进一步提升生态协同和场景覆盖度。
千问APP的核心是端到端办事的AI Agent 阿里全生态履约，把自然语言指令直接变成可执行的生活/消费/办公闭环，这是它区别于纯对话模型与多数竞品的关键。千问APP的核心特点如下：
（1）AI Agent全链路闭环：
意图识别→服务匹配→支付履约→结果反馈，全程端内完成，不跳转第三方；已接入淘宝、支付宝、饿了么、飞猪等400 阿里生态能力，“帮我点3杯三分糖少冰伯牙绝弦送公司”可一键完成下单与支付，本地服务指令落地成功率比GPT-4o高62%。
（2）最强Qwen3开源大模型底座：
千问最核心的能力在于具备最强开源底座Qwen模型系列。Qwen 系列在国际开源社区（Hugging Face）常年霸榜，甚至在代码、数学和逻辑推理上多次超越 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet）。尤其是Qwen3-Max-Thinking支持256K上下文、36T预训练Tokens；混合推理（快思考 慢思考）兼顾响应速度与复杂推理，中文口语理解准确率94%，比行业平均高17个百分点；推理成本约为同类模型的1/30，可对标GPT-5.2-Thinking。
（3）全模态 生产力工具：
不仅是文本，它在图片理解、文档解析（特别是超长文档）、音频转写上表现极强。而且是全能相机、可代码生成、学习辅导（千问小讲堂、举一反三精准练）、任务助理（可自动致电餐厅预订、规划多站点行程、做PPT大纲）， 相比纯聊天，它更像更像是一个生产力工具。
（4）阿里生态深度大融合：
调度高德定位、淘宝闪购商家池、支付宝原生支付、菜鸟物流，实现“说一句就送到”的服务履约，非简单API对接。
下图：阿里所有产品都将通过 AI 重塑
4、与主流大模型APP区别
一言以蔽之，腾讯元宝靠社交突围；字节豆包是流量碾压；阿里的千问则是降维打击。
此次马年春节的活动，腾讯依然试图复刻微信红包的奇迹，通过“元宝派”功能打造AI社交空间，让用户邀请好友一起与AI互动 。这利用了腾讯最强的社交关系链壁垒。然而，AI社交目前仍处于探索期，用户粘性不如即时通讯高，且面临“打扰用户”的争议 。
字节跳动依靠抖音的庞大流量池和央视春晚的合作，在DAU（日活跃用户）上依然保持领先。豆包的优势在于其语音交互的自然度和个性化推荐算法，让用户更愿意与其进行长时间的闲聊。但在“服务闭环”能力上，字节缺乏像阿里那样深厚的电商和本地生活基础设施，导致豆包更像一个“陪聊对象”而非“超级管家”。
而阿里千问，就不一样，它是唯一一个通过AI直接切入交易环节的产品。这是一种“降维打击”——当竞争对手还在比拼谁聊得更有趣、谁写的诗更好时，阿里直接让AI帮用户省钱、省事。这种策略虽然技术实现难度最高，但一旦跑通，商业价值也最大。
定位 | 办事，AI生活操作系统 | 娱乐，内容创作 互动 | 连接，社交 搜索入口 | 信息，搜索 知识引擎 |
生态 | 阿里消费全链路（外卖/电商/出行/支付） | 字节内容生态（短视频/头条） | 微信社交生态（分享/协作） | 百度搜索 内容生态 |
核心能力 | 服务履约闭环、长文本推理 | 创作效率、短视频生成 | 社交裂变、实时信息 | 搜索精准度、知识深度 |
留存逻辑 | 用办事场景留量 | 用内容消费留量 | 用社交关系留量 | 用搜索刚需留量 |
用户心智 | AI能办事 | AI能创作 | AI能社交 | AI能查资料 |
春节策略 | 30亿免单 一分钱外卖 | 春晚互动 拜年大片，流量拉新 | 10亿红包 分享抽奖，社交裂变 | AI春联 拜年大片，搜索场景 |
二、阿里 AI 生态的布局--“通云哥” 黄金三角
千问 APP 的成功，并非孤立的产品创新，而是阿里近十年在 AI 领域全栈布局的必然结果。
阿里的 AI 生态以 “通义千问大模型 阿里云 平头哥芯片” 为核心，构建了从底层芯片-算力-模型-到上层应用的全链路可控体系 ——
这一布局被内部称为 “通云哥” 黄金三角，是阿里在 AI 时代的核心竞争力。
下表:阿里 AI 模型布局：
1、通义千问大模型--技术底座
通义千问（Qwen）是阿里云达摩院主导研发的大模型家族，历经多代迭代，以自研基座、全栈开源、全模态融合、阿里生态协同为核心，面向企业与开发者提供MaaS与多模态能力，支撑内容创作、代码开发、长文本处理、智能交互等场景。
（1）发展历史
起源与前身（2018-2022）： 阿里巴巴早在2018年就开始布局大模型技术，其前身可以追溯到达摩院的 M6 项目（曾是全球首个10万亿参数的多模态模型）。
正式发布（2023年）： 2023年4月，“通义千问”开始邀请测试；同年9月13日正式向公众开放，并通过了备案。
更名与迭代（2024年）： 2024年5月，发布了性能大幅提升的 通义千问2.5，并正式将品牌名称简化为 “通义”（Tongyi）。
最新突破（2025-2026年）： 2025年发布了 千问3（Qwen3） 系列，采用了更先进的MoE（混合专家）架构。
2026年2月，阿里宣布旗下大模型品牌统一命名为 “千问”（Qwen），并推出了Qwen3-Coder-Next等新模型。
（2）核心特点
① 强大的开源生态： 阿里是开源的积极倡导者。通义千问系列已开源了超过300个模型，涵盖了从0.5B到1100B（甚至更大）的各种参数规模，全球下载量已突破6亿次。
② 全模态能力： 它不仅懂文字，还具备“视觉”（通义万相）、“听觉”和“思维”能力。它能处理文本、图像、音频、视频等多种信息形式。
③ 超长上下文处理： Qwen3原生262K tokens（约20万字），可外推至100万，支持整书/4小时视频理解，500页文档关键信息提取完整度91%。支持极长的上下文窗口（如Qwen2.5-1M模型），能一次性处理数百万字的长文档或长达数小时的视频内容，非常适合做摘要和分析。
④ 混合推理能力：Qwen3首创同一模型集成快思考（低算力秒回）与慢思考（多步深度推理），复杂任务性能领先，AIME25达81.5分，LiveCodeBench超70分。
⑤ 阿里生态协同：与钉钉、淘宝、天猫、剪映等联动，支持会议纪要、电商文案、短视频创作等场景化应用。针对特定行业推出了专用模型，如通义灵码（编程）、通义听悟（工作学习）、通义星尘（角色扮演）等，深入解决垂直领域问题。
下图：通义千问模型大家族
2、阿里云--算力支撑
（1）全栈AI服务商
② 极致弹性与规模：单集群10万台 、8分钟新建1万台，双11峰值54.4万笔/秒，支撑极端流量。
③ AI原生云：从算力到MaaS全栈支持，Qwen3性能领先，训练/推理效率高、成本低。
④ 全球网络与生态协同：与全球29个地域88个可用区，跨境专线合规，130 认证，防御能力强。与阿里电商/支付/办公/物流联动，提供“云-端-场景”一体化服务；涵盖243个行业解决方案，支持私有化/混合云，适配金融/政务等强合规场景。
下图：阿里云产品大图
3、平头哥--芯片基石
平头哥：T-Head，全称，平头哥半导体有限公司，成立于2018年10月31日，是阿里巴巴全资半导体芯片业务主体。于2018云栖大会主论坛上，阿里CTO张建峰提出，由阿里此前全资收购的中国唯一拥有自主嵌入式CPU IP Core的公司“中天微”与“达摩院”自研芯片团队合并而成。
作为阿里自研芯片的核心载体，其拥有端云一体全栈产品系列，涵盖数据中心芯片、IoT芯片等，实现芯片端到端设计链路全覆盖。是阿里在半导体领域长期布局与战略整合的必然选择，是从单点技术突破到全栈自主可控的生态闭环重构。
平头哥本身是“非洲草原一哥”--蜜獾 的别称，其个性是“生死看淡，不服就干”，是“世界上最无所畏惧的动物”。马云亲自拍板用该名字，让天猫、蚂蚁、菜鸟、飞猪…阿里动物园又多了一名新成员。
马云将半导体公司命名为“平头哥”，象征阿里巴巴做芯片业务的大胆投入、勇于拼搏的决心、和咬定青松不放松的信念。
平头哥的团队有两条研发主线，一边是利用ARM的IP为阿里云数据中心研发芯片，在云端提供普惠算力，也即现在的倚天系列和含光系列。
另一边集中在RISC-V处理器架构的研发，比如玄铁、羽阵系列，主要应用是在AIoT领域。
千问 APP产业链覆盖从底层算力到上层应用的全环节。 上游为算力与基础设施；中游是模型与算法；下游是场景应用与商业化。
产业链核心环节由阿里自研，如大模型、芯片；而算力基建、部分 B 端应用等环节，则由外部上市公司协同支撑。
上游环节的核心需求是 “稳定、高效的算力支撑。主要包括 AI 芯片、智算中心 IDC、数据服务等细分领域 —— 这是千问能实现大规模并发响应的基础。
（1） C端超级入口：以千问APP为代表，深度集成了淘宝、高德、支付宝等阿里核心生态服务。其核心技术是 Agentic AI（智能体），能实现“一句话办事”，例如“帮我订一张下周三去上海的机票并提醒我带护照”，无需跳转即可完成全流程闭环。
（2）垂直行业AI解决方案：将大模型能力嵌入到具体的垂直行业中(如生活、旅游、医疗、教育、金融、制造、出行等), 行业将迎来第二发展曲线。例如，与钉钉结合打造AI办公助手，与石基信息合作开发酒店业AI客服，或与金桥信息合作开发智能庭审系统，实现行业效率的大幅提升。
（3）消费级智能终端：将千问模型植入到实体硬件设备中，拓宽AI的使用边界。例如，与天猫精灵等智能音箱、AI智能眼镜等可穿戴设备AI硬件制造商结合，为用户提供智能化的硬件体验和交互。
下图：千问 高德联动提供服务
1、AI算力基础设施
3）光模块/互联：中际旭创、新易盛、天孚通信、澜起科技、盛科通信 ；
4）服务器：中科曙光、浪潮信息、华勤技术、紫光股份、工业富联；
2、AI 应用：（ 垂直领域应用场景）
1）AI 企业服务：鼎捷数智、汉得信息、用友网络、金蝶国际、浪潮数字企业、能科科技、赛意信息；
3）AI 金融：恒生电子、长亮科技、同花顺、税友股份、博思软件；
7）AI文旅：石基信息、拓尔思、中青旅、众信旅游、宋城演艺。
五、总结&展望
这场“30亿”活动确实不只是简单的营销，它更像是AI从“技术探索”走向“大众应用”的关键转折点。这次活动标志着AI正式从“工具”转变为“生活方式”，其核心意义在于通过大规模的用户普及，推动AI技术在社会生活中的深度渗透。
于千问而言，此举以低成本高感知的场景，将AI从抽象技术落地为日常服务，让用户在“一句话点单”中养成“有事找AI”的习惯，抢占客户的心智。完成从聊天工具到生活入口的跃迁，更借阿里生态打通消费全链路，筑牢差异化壁垒。
同时，这笔钱是阿里出的，但单是下给了饿了么、淘宝闪购、盒马这些阿里系业务。这相当于把用户从一个APP导流到自家的整个生态圈里，不仅省了广告费，还激活了老用户，拉来了新用户。这次营销，本质上是给阿里自身生态“输血”。
对行业而言，以前大家玩AI都在发红包、做集卡，阿里这次直接切入“喝奶茶”这种高频生活场景，告诉行业AI的未来是“服务落地”，而不只是“技术炫技”。
这标志着AI竞争从模型比拼转向场景落地的分水岭，倒逼同行加速C端渗透与生态协同；同时以补贴战重构消费链路，推动茶饮、本地生活等行业拥抱AI代理模式，加速数字化升级。
总之，当30亿的红包雨砸向人间，这一杯奶茶，是千问向全民请客，打响AI的普及战，更是阿里重塑行业的宣言---AI的未来，不是冰冷的技术炫技，而是服务落地，是融入生活，有温度的陪伴。
这杯奶茶的暖意，将开启AI普惠与生活深度融合的新序章！
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