数字经济发展的核心要素主要包括两点：一是信创，确保数字经济发展的自主权；二是全国大数据“一盘棋”战略，旨在统筹构建全国统一的数据要素市场体系。

数据要素作为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素，具有显著的乘数效应，正与其他生产要素实现全面融合。

《数据二十条》政策大力推动数据要素市场化改革进程，鼓励企业将数据资产纳入财务报表，并促进数据资产的交易与流通。

近期，上海数据交易所首次提出RDA（Real Data Assets，真实数据资产）新范式，强调锚定实数融合的实体资产，通过数据对实体资产的真实性校验和价值提升，为数据要素更好地服务实体经济提供了新的方向。

数据要素产业链覆盖了从数据采集、存储、计算、管理到应用的全生命周期，正全面加速推动传统产业的转型升级。

本文对数据要素产业链核心环节进行梳理。

数据要素行业概览

数据要素是指参与到社会生产经营活动中，能够为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。

数据要素是以电子方式记录的数据资源，以数据为基础产生的系统、信息和知识等。

相比传统的生产要素，数据具有可复制性、非标准性、隐私性等特点，导致数据要素存在交易难点。

数据要素市场关系构成图：

数据要素发展历程：

2014年：大数据首次写入政府工作报告，战略重心从“互联网 ”向“大数据战略”倾斜，数据价值开始被国家层面重视。

2018年：贵州省成立全国首家省级数据集团—云上贵州大数据集团，标志数据要素市场化探索进入地方实践阶段。

2022年：出台了关于数据要素的一系列重要政策，其中“数据二十条”是代表性文件，明确了数据基础制度体系的基本架构，奠定数据要素市场化的政策基石。

2023年10月：国家数据局正式挂牌成立，后续数据要素产业从顶层设计到制度建设、产业实践实现共振提速。

2024年1月：国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，推动数据要素与实体经济深度融合。12月，首家数科央企中国数联物流信息有限公司在上海成立，聚焦物流供应商数据方向。

2025年：“1 N X”制度框架加速落地。以“数据二十条”为基础，国家数据局陆续出台数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等细分领域政策，地方层面同步推进“基础制度 领域政策”体系化建设。

数据要素产业链

数据要素产业链环节分为供给、流通、应用三大环节。

数据供给：产业链的起点，也是提供高质量的数据资源的过程，主要将原始数据转化为有价值的资源。

数据流通：从资源到资产的价值释放，涉及确权登记、定价、流通交易三个主要环节，主要解决数据“权属清晰化”、“价值显性化”和“交易合规化”问题，推动数据从资源向资产转变。

数据应用：从行业赋能到AI生态重构。当前全面扩展到各行各业，并成为AI训练的核心语料库，推动大模型迭代与垂直领域应用落地。

数据要素核心环节主要包括数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块，覆盖数据要素从产生到发生要素作用的全过程。

01 

数据采集

数据采集是数据要素行业发展的基石，也是整个行业中发展最为成熟的环节。

采集来源包括个人信息、商业数据、公共数据等。

该环节参与厂商众多，例如，太极股份通过构建可信数据平台，实现数据的合规采集存储和分析；深桑达借助云计算及存储、数据服务等关键技术领域的产品，如专属云CECSTACK等为数据的高效采集和处理提供支持；科大讯飞联合中国电子技术标准化研究院共同提出发布国际标准ISO/IEC5259-4:2024《人工智能-分析和机器学习的数据质量》；万达信息构建城市级“数据底座”；卓创资讯作为大宗商品信息服务提供商，积累了大量的产业大数据资源；海天瑞声在数据采集方面通过其模态数据集的构建，为AI算法模型的开发训练提供高质量的数据支持；航天宏图在遥感及地理信息特定领域的数据采集方面具有专业技术。

数据采集示意图：

02 

数据存储

当前数据量呈爆发式增长，对存储的需求持续且稳定上升。

国内数据存储领域的厂商涵盖包括阿里、腾讯、百度在内的大型互联网厂商；云数据库厂商达梦数据、南大通用、人大金仓等传统数据库领军厂商；分布式交易型数据库厂商。

此外，包括中国软件、易华录、太极股份、海量数据、星环科技、拓尔思等厂商也在数据存储领域积极布局。

03

数据加工

数据加工包含数据清洗、数据标注、数据审核等环节。

其本质上是提升数据资源质量的过程，数据资源的质量越高其价值越大，当前高质量数据是驱动AI和分析等应用的基础。

数据清洗：已经成为各企业标配的能力，基本在数据收集存储环节就已经完成。

阿里、腾讯、用友、金蝶、亚信、浪潮等都能够提供高效、可靠的数据清洗服务。普元信息通过迭代更新的数据资产管理平台，运用NLP自然语言处理等先进技术，提升数据清洗的效率和准确性；星环科技在医疗、金融等领域推进AI与大数据应用，提供高效精准的数据清洗服务。

数据标注：包括图像标注、语音标注、文本语义标注等环节，当前已经形成了稳定成长的行业，非结构化数据占比越来越大。

该环节布局相关厂商中，海天瑞声除了为AI产业链提供算法模型开发训练所需的专业数据集以外，自研标注工具大幅提升标注效率；博彦科技已经为大模型公司提供数据标注服务；数据堂、云测数据、龙猫数据等厂商也是领域核心参与厂商。

数据审核：是对采集、整理后的数据进行全面审查和核对，以确保数据的完整性和准确性，包括人工审核和软件工具审核。

百度EasyData审核服务利用AI和机器学习技术，对多种类型的数据进行审核；海康威视的NLP技术对文本数据进行有效的清洗、标注和审核；三维天地、新国都、神州泰岳等都是该领域核心参与厂商。

数据标注示例：

04

数据服务商

数据服务商在数据要素产业链中起到链接数据供应方和需求方的作用，所有真实数据上链必须通过数据服务商。

上海数据交易所在国内首次引入了“数商”的概念，并且划分出了15个具体的“数商”类别，涵盖数据咨询服务、数据治理服务、数据资源整合、数据加工以及数据分析技术等领域。

数商环节各细分领域参与厂商众多，主要厂商包括三维天地、中新赛克、威派格、久远银海、山大地纬、创业慧康、卫宁健康、嘉和美康、中科江南等。金融行业数商中科软、恒生电子、顶点软件、宇信科技和京北方等深度参与数据要素产业链。

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数据确权&数据资产

数据确权是明确数据的权属关系，确定数据资产的权利主体和权利内容的过程。

该环节是数据资产管理的基础，对于保护数据权益、促进数据流通和价值创造具有重要意义。

“数据二十条”核心要点之一是建立保障权益、合规使用的数据产权制度，并探索数据产权结构性分置制度。提出了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架，旨在突破数据要素流通的关键障碍。

RDA真实数据资产

RDA（Real Data Assets，真实数据资产）是由上海数据交易所提出的创新范式，其核心在于通过确权、登记、估值以及区块链和隐私计算等技术手段，将现实场景中的原始数据转化为可交易、可融资的标准化数字资产，从而推动数据要素市场化与实体经济和数字经济的深度融合。

RDA强化数据要素的“真实性”核心价值。

数据要素的核心痛点是数据真实性不足、权属不清、流通性差，导致其难以被市场认可。

RDA的可以通过真实性校验：通过物联网设备实时采集数据、区块链存证、多方交叉验证等技术，确保底层资产数据（如发电量、充电桩使用率）的真实性和不可篡改性。

例如，在光伏资产RDA中，协鑫能科通过物联网采集光伏电站的发电数据（数据要素），经区块链存证后封装为RDA，实现资产证券化。

此外，数据资产上链相关布局方包括中远海科、上海钢联、上海物贸、通行宝、易华录、国义招标、三维天地、找钢集团、 中远海科、中新赛克、信息发展、宇信科技、长亮科技、 拓尔思、云赛智联、 卓创资讯、山大地纬、 佳华科技,、万达信息、深桑达等众多厂商。

在数据确权领域，国内众多企业布局。人民网旗下的数据理论与实践平台—人民数据推出的“三证”，依托人民链Baas服务平台（2.0版本）进行确权、上链、存证、交易服务工作；视觉中国是全球最大的同类数字版权内容平台之一，利用区块链技术的不可篡改、可追溯等特性，为图片视频等数字版权内容提供确权服务；中文在线开发权哨链数据权益保护平台系统，提供确权和维权功能；新华网、顺网科技、安妮股份、浙数文化、中原传媒、易华录、南威软件、天娱数科、恒信东方、中孚信息等众多厂商在该领域都有布局。

06

数据交易所

数据交易所是为数据交易参与方提供资源整合、信息发布、交易撮合等服务的场所。

2014年大数据首次被纳入我国的政府工作报告，自此我国开始探索建立类似于证券交易所的数据交易机构。

据不完全统计，截至2025年7月，国内主要数据交易场所已超过70家，其中北京国际大数据交易所、上海数据交易所、广州数据交易所、深圳数据交易所、贵阳大数据交易所为五大领头机构。

北数所首创基于区块链的“数字交易合约”，率先运用隐私计算和区块链技术实现交易相关信息全方位存证，为市场买卖双方提供安心的交易环境。

上数所与复旦大学大数据研究院联合设计了数据交易内生可信交付框架的顶层设计，通过建立安全、高效透明数据交易链为数据要素流通保驾护航。

广数据按照“省市共建、广佛协同”的总体工作思路，利用港珠澳大湾区强大的产业资源，拉动数据要素市场发展。

国内大数据交易所（中心、平台等）建设历程：

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数据要素运营服务商

运营服务商拥有海量的数据资源，涵盖了C端、B端和G端（政府端）多个领域。

三大运营商凭借资源优势，深度参与到数据要素市场的各个环节，具有云网结合的降本优势。

未来交易机制完善后，市场占比高且拥有大量优质数据、重视研发并具备数据分析能力的服务商有望迎来机遇，该环节代表厂商包括恒为科技、浩瀚深度、中贝通信、润健股份、人民网、天喻信息、梦网科技、东信和平、卫宁健康、国新健康、中科江南、久远银海以及深桑达等。

08

数据安全

数据安全是数字经济健康发展的基石。

为数据的合法合规流通提供保障，并确保数据资产不受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或篡改。

数据安全市场竞争激烈，新兴安全厂商与传统 IT巨头都在加码布局。企业间竞争主要体现在技术实力、产品线丰富度等方面，同时AI等新技术也为市场带来新的竞争力。

各细分领域代表厂商包括奇安信、深信服、启明星辰、天融信、亚信安全、安恒信息、绿盟科技、卫士通、三未信安、格尔软件、数字认证、吉大正元、信安世纪等。

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国资云：数据要素发展底座

作为数据要素发展的底座，国资云的发展也至关重要。

国资云是由国有企业建设和运营，且专门服务于国有企业的云平台，并为政务数据提供开放共享平台。

其核心目的是保护国有企业数据资产的安全性，并推进国有企业数字化转型。

国资云市场最主要的参与方为IT基础设施厂商（海光信息、中科曙光、浪潮信息等）、公有云IaaS厂商（阿里云、腾讯云、华为云等）、电信运营商、私/专有云（深桑达、中国电子云、易华录、天翼云等）。

此外，参与各地数据体系建设的本土政务IT头部厂商包括太极股份（北京）、创意信息（四川）、科大讯飞（安徽）、电科数字与云赛智联（上海）、榕基软件（福建）、南威软件（华润）、德生科技（广东）等。

数据是数字经济时代的基础性战略资源与核心生产要素，当前正在加速形成更完整的产业链和生态系统，正在全面赋能千行百业，有望加速推动传统产业向数字化、智能化方向加速升级转型。