Meta的人工智能代理Muse在发布不到20天就取得了巨大的成功，然而，该代理却在大规模部署上出现了关键瓶颈。

据Similarweb的统计，Muse的日活跃用户数在过去11天内增长了10倍，达到约70万。这是一个惊人的增长速度，但总体规模在人工智能应用领域仍然相对较小。即便如此，Muse也频频出现了力不从心的情况。

越来越多的证据表明，Meta已经难以满足Muse不断增长的用户群的需求。状态监控平台SaaSHub已将Muse的状态列为“服务降级”，指出其监测系统仍可以访问Muse，但却持续报告问题，比如频频回复无法搜索。

此外，一名研究人员对Muse进行了压力测试，要求其一次性生成120个子代理，但Muse只成功创建了33个，其余尝试均失败。

这些扩展性问题相对于Muse不到100万的用户规模来说显得格外严峻，目前Meta还只在美国和加拿大推出了Muse的服务，并未开放WhatsApp和Instagram用户的注册渠道。如果Meta想要进一步抢占份额，那么当前的算力瓶颈将成为其最大的制约因素。

算力难题

Meta的首席人工智能官Alexander Wang在9月9日曾透露，Muse的早期使用量远远超过了内部预期，用户使用量是内测时的10倍左右，这促使Meta重新设置了代币使用量并增加限制。

而造成瓶颈的一个重要原因可能在于Muse的计算密集型架构。Meta承诺为每位Muse用户提供一台专属虚拟机，配备2个虚拟CPU、8GB内存和100GB固态硬盘。

业内此前分析指出，假设Muse的用户数量在一年内达到1亿的规模且用户间不存在资源共享，Meta至少需要2亿个CPU核心，相当于约158万颗126核的AMD Ryzen EPYC CPU。此外，其还需要800PB内存和10000PB的固态硬盘。

1亿的用户规模对于在应用商店名列前茅的人工智能应用来说并非难事，难的是Meta如何获得足够的硬件支持。

另一方面，这种硬件投入与Muse当前的定价可能也无法平衡。Meta目前每周最多可向每位用户免费发放1亿个代币，付费订阅套餐起价约为每月20美元，最高为每月100美元。