从“联人联物”到“联智能体”：下一代核心网走向AI原生，意图接口与DAP成关键特征

6月的新加坡，3GPP第112届全体会议为6G写下了第一张确定的时间表：Release 21将成为首个纳入6G规范性工作的版本，第三阶段协议冻结定于2028年12月。三个月后，《智能世界2035》报告发布，给出另一组数字：到2035年，全球活跃的自主AI智能体预计达到9000亿个，约为届时全球人口的100倍。

前者是标准组织的落笔定音，后者是产业界对未来十年的描画。两条线索交汇于同一个问题：移动网络的联接对象正在从人和物延伸到智能体（AI Agent），作为网络中枢的核心网，该以什么样的架构迎接这个变化？

这个问题之所以紧迫，在于智能体正以前所未有的速度从实验室走向日常生活与工作。有统计显示，截至2025年末，全球已有3000万智能体活跃在各行各业。Gartner预测，到2028年，三分之一的企业软件应用将内置智能体能力——2024年，这一比例尚不足1%。Counterpoint预计2026年全球AI手机市场渗透率将达45%，出货量突破5亿部；OpenAI首款智能体手机的量产时间，据传也被大幅提前到2027年上半年。终端在变成智能体，应用在变成智能体，网络流量的主体也随之改变：预计2035年全球年度Token消耗量较2025年增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%。

核心网向下联接终端、向上使能业务，历来是每一代移动通信架构演进的关键变量，这一次也不例外。纵观产业界近一年来的研究讨论，答案逐渐收敛于一个方向：围绕AI原生定义下一代核心网。

溯源：核心网因业务而变

回顾移动通信三十年的演进史，一条主线清晰可见——每一代核心网架构的选择，首要考虑的都是让新联接、新业务跑得起来。

2G/3G时代，移动通话是最具增长性的业务，核心网以IP化打破TDM电路传输的带宽瓶颈，支撑移动用户百倍增长；4G时代，移动数据接棒成为主角，核心网以控制面与用户面解耦的分布式架构，承接流量爆发；5G时代，核心网引入云原生与服务化架构，使能移动宽带速率跃升和行业专网规模商用；5G-A阶段，AI能力开始叠加进网络，AI Calling、差异化体验等创新业务由此落地。架构因业务而变，恰是移动通信产业数十年来生生不息的内在逻辑。

核心网之所以每一次都站在架构演进的中心，是由它的位置决定的。它是移动网络的接入控制中心、业务使能中心和数据汇聚中心，向下联接亿万终端、向上使能千行百业。接入策略怎么定、业务体验怎么保、数据价值怎么用，答案都写在核心网的架构里。

理解了这条主线，才能看懂下一代核心网演进方向的本质：未来五到十年，最具增长性的业务是什么？

变局：

联接对象从人和物延伸到智能体

产业界对这个问题的回答，正变得越来越一致：是智能体。

除第三方预测外，海外还出现了一个更具象的信号：一个名为Moltbook的“智能体专属社交网络”上线后，超过150万个AI智能体在其上自主互动，人类只能旁观。这一幕多少预示了未来的网络图景——网络上的活跃主体，很快将不再以人为主。《智能世界2035》报告亦判断，AI智能手机、AI穿戴设备、自动驾驶汽车、机器人等形态的智能体将全速渗透，2035年总量达到全球人口的100倍。

智能体对网络的需求，与人、物都有着本质不同。人联以视频为主的下行流量，要求长时间在线，部分应用要求SLA保障；物联以传感器数据为主的上行流量，周期性在线，要求低功耗；智能体联接面对的则是实时多模态推理任务，7×24小时突发，要求大上行和任务级保障。沿用基于接入制式的固定接入策略将越来越难以为继，亟需升级为基于终端类型、任务意图、终端算力、位置、电量等智能决策的差异接入策略。

具体到业务层面，智能体的目的是完成特定任务，比如端云协同完成AI推理，或是与其他智能体通信完成协作。换言之，智能体要的不是一条“更好的管道”，而是一个“懂任务的网络”。这是下一代核心网一切架构讨论的出发点，驱动移动网络服务模式从无差别流量转发到基于任务意图的保障任务时延、提升算力利用率、保障协作效率及安全。

以端云协同的AI推理为例，AI手机和AI穿戴设备的算力受功耗、体积、成本制约，端云协同是主流模式，“用户提交任务到收到首Token”的E2E任务时延由此成为业务体验的关键指标。研究表明，E2E任务时延须小于400ms才能达到类人体验，即所谓的多尔蒂阈值；而随着AI交互类任务占比从8%提升至20%，移动网络需要为AI任务提供专用通道AoNR，保障一次AI任务的完整Token在50ms内完成传输。

同时，算力资源在全域范围内的分布不均衡。AI手机、AI穿戴设备算力不足，部分具身智能设备和网络设备却在特定时段大量闲置，比如静止充电状态下的自动驾驶汽车、潮汐空闲的网络设备。通过移动网络把终端算力、网内算力、边缘算力连成一体，按需调度、盘活闲余，也就成为应有之义。

协作是另一个绕不开的命题。单智能体受限于模型能力、上下文容量、角色冲突与串行瓶颈，难以独立解决分布式、多目标、动态变化的复杂问题，跨域、跨生态的多智能体协作成为AI进阶的必然选择。这要求网络本身智能体化，具备跨域可信数字身份、基于技能的智能体发现和路由、基于任务的动态组网三大能力。

破题：意图接口+DAP成AI原生架构关键特征

需求落到架构上，产业界的共识已相当清晰：在现有架构上修修补补无济于事，下一代核心网须采用AI原生架构，用AI全面赋能接口、功能与流程。2025年6月，3GPP立项下一代移动网络架构研究课题，围绕24项关键课题推进方案设计与架构选型；到2026年6月，AI架构、意图NAS、数据框架、计算服务、自适应QoS、智能体通信网络等成为共识度最高的课题。

AI原生核心网可以归纳为三个关键特征：接口层面，从信令走向意图。今天的核心网由信令驱动、流程固定，无法快速获知终端的任务意图；意图接口让终端得以直接传递诸如体验目标、组网诉求、算力缺口等任务需求，网络与终端之间的对话方式由此改写。

功能层面，从两平面走向三平面。在延续了数十年的控制面和用户面二元结构基础上，新增数据与智能面（DAP），用以理解终端任务意图，使能终端任务诉求与网络资源的动态适配，进而实现智能接入策略与任务体验保障。

流程层面，从AI叠加走向AI内生。DAP通过基于智能体的接口协议与控制面、用户面协同，将AI决策深度嵌入控制面和用户面的基础流程，AI由此从外挂的优化工具变为了一种内生能力。

这三个特征之间环环相扣。意图接口解决了“网络如何知道终端要什么”的问题，DAP解决了“网络如何理解和满足这些需求”的问题，AI内生则解决了“决策如何高效执行”的问题。缺少任何一个环节，智能体业务的体验保障都无法形成闭环。

在今年中国国际信息通信展览会（PT展）的智能体通信网络演示中，AI眼镜、机器狗、机械臂协同完成了一次取快递任务，背后正是AI原生核心网在发力。AI眼镜把“取件”的业务意图发给网络；网络解析意图、拆解任务，基于技能匹配到小区里的机器狗和快递机械臂，分发指令并动态生成智能体间的通信网络；机器狗抵达快递点后与用户共享实时视频，确认包裹状态；用户下发取货指令，机械臂完成装货交接，机器狗再把快递送到用户手中；若包裹破损，用户还能联系快递客服智能体，网络随即触发QoS保障，确保低时延交互。

这种多智能体协作，恰能发挥运营商的禀赋。数字身份绑定码号，计费、权限与责任便可以锚定到真人用户；网络信用与质量的保证，乃至来自国家层面的背书，让跨域协同成为可能；用户面网元的位置优势，则让智能体之间的消息路径更短、QoS更优。这些能力，都是OTT阵营难以复制的。

核心网架构的每一次演进，都会做大产业的价值版图。从联人、联物到联智能体，或许仍有相当的距离要跨越，6G标准的时间表却已经写定——唯有依托3GPP这一国际平台协同推进，把AI原生核心网的共识固化为标准规范，全产业链的智能化潜力才能真正落地，智能体业务的长期发展也才有所依托。

END