随着大模型加速向智能体演进，AI正在从“会说话”走向“会做事”。倪金松在演讲中指出，过去大模型的风险更多停留在内容输出层，而智能体开始自主调用知识、工具和业务系统后，风险进一步进入执行层，安全治理也需要从“管内容”进一步走向“管行为”。

面对新的风险边界，开普云持续构建贯穿数据、模型与应用的全生命周期安全体系，将安全能力前置到训练语料、生成过程、模型输出和智能体行为等环节。基于多年内容安全技术积累，开普云打造大模型安全评测平台“鸠摩智”，通过标准题库、自动化测试等方式开展模型安全评测，并已支持智能体合规评测，推动安全治理从一次性检测走向持续性动态评测。目前，“鸠摩智”已部署于国家计算机网络应急技术处理协调中心，协助主管部门开展大模型常态化监管。

倪金松表示，安全不是限制发展，而是为了让智能走得更远、更稳。随着AI进入更多核心业务，安全正从上线前的一次检查，转变为支撑AI稳定运行和规模化落地的基础能力。

在同期展览中，开普云重点展示了面向高安全需求打造的开悟密盒。产品采用纯本地离线运行方式，将大模型、知识库和AI应用部署于本地，实现模型本地运行、资料本地处理、数据不出域，该产品是首批通过国家保密科技测评中心专项认证，可用于涉密场景的AI一体机产品。

在守住数据安全边界的同时，开悟密盒可提供辅助保密审查、资料智能处理、知识问答、智能办公等能力，让AI在高安全环境下进入业务流程，在明确的数据边界和管理边界内实现安全可控应用。