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股市情报:上述文章报告出品方/作者:星空财研;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

AI大模型的一条“鲶鱼”!DeepSeek,站上金字塔尖!

时间:2025-02-05 17:04
上述文章报告出品方/作者:星空财研;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

春节期间,有一个主题的热度贯穿了整个假期,那就是DeepSeek,几乎每天都有它的新闻出现。作为国内的一个AI大模型,它凭借着高性能、低成本等特点,成功站上了资本市场的C位,券商的路演电话会也几乎没有间断。


而就在 DeepSeek旗下大模型DeepSeek-R1爆火后,多家平台,比如百度智能云、阿里云、腾讯云、360数字安全等都宣布上线了DeepSeek大模型。这样一来,用户可以在各大平台上调用该模型。展望海外,亚马逊AWS、微软Azure等近日也陆续宣布接入DeepSeek模型。


简单来说,DeepSeek拥有强大的自然语言处理能力,除了能够理解并回答问题,还能解决复杂的数学问题。与OpenAI开发的ChatGPT相比,DeepSeek不仅实现了媲美OpenAI-o1模型的效果,而且最重要的一点是,它大幅降低了推理模型的成本,这也是引起海内外AI圈轰动的核心原因


DeepSeek的横空出世,在资本市场上直接影响了英伟达的股价,上月底的某一天,英伟达股价甚至下跌了17%,单日的市值蒸发规模达到5890亿美元,为美国股市历史上最大。


英伟达下跌的背后逻辑,假设英伟达的AI芯片是95分,之前的60分的芯片是无法与它竞争的,但随着DeepSeek的出现,让那些60分的选手也有希望成为英伟达的平替。毕竟,Deepseek的训练成本是非常低的,整个预训练的成本变得可控。


英伟达股价变化(来源:百度)


那么,DeepSeek可以成为AI大模型圈的一个拐点吗?整个大模型玩家们去年的业绩表现,能撑得起众多投资者的期望吗?笔者今天就带你来一探究竟。


01

极致成本的背后


如果我们把时间线拉长,你会发现DeepSeek成立于2023年7月,由量化资管公司幻方量化创立,专注于大预语言模型技术。直到去年初,DeepSeek第一个大模型才发布。去年至今,DeepSeek又有三款模型正式问世。


而DeepSeek的特点之一就是开源,这样让OpenAI首次承认公司的闭源策略“站在了历史错误的一边”。除了开源,DeepSeek也在追求成本的极致优化。


要知道,它仅用不到560万美元和2048块英伟达H800 GPU就完成了性能对标GPT-4o的模型训练,而成本大概是OpenAI同类模型的十分之一。DeepSeek的推理成本更是低到每百万Token 0.14美元。


不同大模型推理成本

(来源:DeepSeek官网)


在DeepSeek爆火之前,几乎所有投资者都认为AI大模型是一场烧钱的“游戏”。据摩根士丹利预测,微软、Meta、亚马逊和谷歌这四家科技巨头的AI支出在今年年底时,将达到3000亿美元,之后的数字只会更高。


而DeepSeek是怎么做到的如此低成本呢,背后的原因之一是其推理效率的巨大提升(它比其他模型的效率高出40到50倍)。再挖一步,DeepSeek采用了用于高效推理的多头潜在注意力(MLA)和用于经济训练的DeepSeekMoE,这有利于提高模型的性能。


当下,AI应用的渗透率依旧比较低,仍处于产业化的早期,成本高是阻碍商业化的一个重要因素。所以,不少研究机构认为,DeepSeek相比GPT4模型更小的参数量也意味着更低的推理成本,笔者认为,这或许就是AI应用普及的前奏


02

国内玩家,业绩如何?


除了DeepSeek,国内的大模型在这两年也如雨后春笋般涌现。据笔者观察,一些头部玩家的业绩仍然不能让投资者满意。


就比如科大讯飞(002230),仅仅一年多的时间,旗下星火大模型就从发布更新迭代至4.0版本。值得注意的是,在国内外12项大模型主流测试集中,讯飞星火V4.0在其中的8项测试中拔得头筹。


但从业绩上看,去年上半年的营业收入虽然增长了18.9%,但是净利润亏损4.01亿,同比下降了645%。背后的原因之一也是大模型的研发超过了6.5亿元。正应了笔者前面说到的,AI大模型目前来看仍然是一场“烧钱”的游戏。这也是公司上市以来的首次半年亏损。


科大讯飞业绩(来源:公司年报)


一边是快速成长的用户红利和技术前景,一边是非常大的资金投入,所以让科大讯飞虽然享受了行业的“红利”,但也遭遇了业绩的滑铁卢。不得不说现实很骨感。


而在大模型的混战之中,已在超20个行业落地人工智能应用的第四范式(06682),业绩也出现了相似的情况,虽然去年上半年营业收入增长了27%,但是归属于母公司净利润却为-1.52亿元,近两年半累计亏损27.43亿元。笔者观察到,公司去年上半年销售成本增幅速度超过总收入增幅速度。


所以,通过大模型打开成长空间,玩家们仍需要经历镇痛。


03

算力需求,有成长空间


站在当下,笔者认为,DeepSeek的出现,会在一定程度上引发“鲶鱼效应”,给全球科技巨头进一步上紧发条,让他们进一步加码布局算力领域。


就比如英伟达在最近就表示,DeepSeek的模型仍需要大量的GPU进行推理,而且其技术突破可能会推动更多企业尝试AI开发,这可就间接增加了对GPU的需求。这也给不少AI领域的投资者们吃了一颗“定心丸”。


总的来说,DeepSeek就是搅动全球AI的“一池春水”!



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