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股市情报:上述文章报告出品方/作者:永信至诚;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

AI数据隐私担忧持续升温,永信至诚「反萃取」方案助力政企守住核心竞争力

时间:2026-09-16 07:52
上述文章报告出品方/作者:永信至诚;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。


上周五(9月11日),Anthropic的一篇报告在全世界掀起轩然大波。人们震惊的不是这篇报告里指责的那些公司和那些所谓的“蒸馏”的行为,而是这么多用户与claude大模型的原始对话内容,他们竟然真的会去读取和分析,这完全颠覆了人们对AI大模型公司“安全承诺”的好感。


反噬来得很快,9月14日,据路透社报道,因担忧数据安全和数据主权问题,英伟达、帕兰蒂尔(Palantir)和博思艾伦(Booz Allen Hamilton)等企业近期收紧对Anthropic模型的使用:英伟达将Anthropic模型用于低敏感任务,敏感项目改用自有Nemotron模型;Palantir要求模型提供商给出“不可撤销的零数据留存”承诺;博思艾伦则在网络安全工作中禁用Anthropic模型。



这三家公司的业务都高度敏感——AI算力、国防情报、政府网络安全。连他们都在认真审视“数据交给AI后,模型提供商会如何处理”,普通企业和机构更应把这件事当作使用AI的第一道门槛


AI越深入地走进业务

政企单位越要把数据和经验握在自己手里



原始数据不出界


随着AI深入企业核心业务,数据隐私与控制权的重要性持续上升。当AI开始读写代码仓库、查询数据库、调用办公系统,它接触的就可能包括客户信息、报价逻辑、代码结构和内部接口。企业交给AI的任务越完整,暴露在调用链路中的业务信息也可能越完整。


模型服务商“不用于训练”的承诺,约束的是训练用途,并不能代替对数据处理位置、留存范围和访问权限的核查。企业必须看清:哪些资料被读取、经过哪些服务、最终流向哪里。


对于敏感业务,数据边界必须由企业掌握,并落实到实际运行中。私有化部署需要与全链路管控同步建设,将模型、工具、权限及相关记录纳入受控环境,防止插件外联、接口切换等环节绕过既定边界。AI进入核心业务的前提,是企业能够控制并持续核验它的数据使用行为。



核心经验不外流


员工对方案的补充、对代码的纠正、对业务流程的反复说明,都可能包含多年积累的行业经验。当这些内容沉淀为知识库、任务记忆或操作方法,就成为需要持续保护和管理的企业资产。


企业用AI积累的经验,应持续增强企业自己的能力。因此,企业既要掌握原始资料的流向,也要明确任务记忆存在哪里、谁能读取、如何复用,防止知识与经验被未经授权地采集、外传或用于训练。


经验沉淀还必须经过验证。错误结论或受恶意内容影响的操作,一旦进入长期记忆,就可能在后续任务中反复传播。有价值的经验要留得住,不可靠的经验要拦得下。


这也是永信至诚提出数据「反萃取」方案的落点:保护原始资料、管住业务执行、守住经验沉淀,让企业积累的知识持续服务于自身业务。“反萃取”,即一套防止自有数据被模型或第三方反向读取、训练、外传的整套防护机制。



永信至诚数据「反萃取」方案

以「原生安全」支撑企业用好AI


永信至诚数据「反萃取」方案,围绕“模型安全—调用安全—应用安全—人员安全”,将防护落实为三个步骤:先确定数据访问边界,再跑通受控业务流程,持续验证并沉淀企业经验。



划清数据边界,管住AI访问范围

从一个有明确价值的业务场景入手,例如内部资料分析或研发辅助,先确定需要哪些数据、允许哪些工具操作、哪些内容不得外发,再选择模型与部署方式。


永信至诚依托「数字风洞」产品体系及AI大模型安全测评能力,围绕数据流向、访问权限、插件调用与异常外联识别风险,帮助单位把业务要求转化为可检查的部署和使用条件。对于敏感业务,应将模型调用、工具执行及相关记录的处理限定在获批环境内。



跑通管控流程,防范数据非预期外流


以内部资料分析为例,「元方」原生安全大模型一体机提供本地算力与模型部署能力,结合DPAA原生安全体系,为资料处理提供内部运行环境。


模型调用通过「春秋元泉」大模型Token统一管控平台统一管理,落实权限、调度与审计;数据分析则使用观宇AI数据洞察系统完成文件分析、原文核验与结果导出。


这条流程需要共同满足一个要求:资料按权限读取,调用按策略执行,结果按授权流转。


面向高管材料阅读、信息梳理与决策辅助,「元明」大模型推理一体机及「元明」高管智能终端以开机即用的方式提供本地推理服务,降低使用门槛。


流程能否安全运行,还需检查配套服务是否外联、故障切换是否越界、导出内容是否超出授权范围。先把一项真实业务用好,再将经过验证的流程扩展到更多场景。



持续验证与沉淀,守住企业经验资产


业务运行后,应将经过核验的资料、方法和任务经验,在授权范围内沉淀到企业管理的知识库或记忆系统中。明确来源、适用范围与更新责任,对错误或过期内容及时纠正,避免经验在复用中失真。


永信至诚通过面向办公与研发人员的AI安全培训,将资料输入、结果核验、经验整理与异常报告融入日常工作;通过持续测试与针对性复测,检查模型、工具及配置变化带来的风险,让应用效果与安全措施一起接受检验。


永信至诚安全实验室与AI研究院持续跟踪最新AI技术、模型动态和威胁情报,建立并迭代AI安全测试评估标准与方法,将研究成果转化为测评与防护能力,支撑企业持续引入新能力、管理新风险。


以「原生安全」为基石

让企业积累转化为AI生产力


企业AI转型的价值,要体现在员工效率的提升、专业经验的复用与业务能力的增强上。数据留在受控环境,经验沉淀为自身资产,AI才能在深入业务的过程中持续为企业创造价值。


作为数字安全测试评估赛道领跑者、网络靶场和人才建设领军者、AI「原生安全」倡导者永信至诚将持续以自身AI应用实践与安全能力,帮助政企客户守住数据与知识价值,用好AI、用出实效。保障数字健康,带给世界安全感。

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