【方正军工/新兴产业】北京多次举办商业航天领域大会,国内商业航天产业欣欣向荣
时间:2026-01-28 21:42
上述文章报告出品方/作者:方正证券,李鲁靖等 ;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。
事件:1月26日,“星算·智联”太空算力研讨会在北京召开;1月23-25日,北京国际商业航天展览会在北京亦庄成功举办。
一、1月26日,2026“星算·智联”太空算力研讨会在北京召开。会上,中国信息通信研究院联合北京邮电大学、北京交通大学、之江实验室、中国航天科技集团等十余家科研机构、企业代表,共同发布“算力星网”太空算力合作推进倡议(简称《倡议》)。倡议:中国信通院云计算与大数据研究所总工程师郭亮对《倡议》进行了解读:第一,深化产业研究。密切跟踪研判全球太空算力发展趋势,系统性开展产业研究,联合上下游各环节编制《太空算力发展前瞻研究报告(2026年)》,构建覆盖全链条的太空算力研究框架。第二,强化技术攻关。建立跨行业、跨领域的联合攻关机制,聚焦抗辐照专用计算芯片、星间/地高速通信、高效供能和散热等核心方向,推动关键共性技术突破。第三,开展标准预研。围绕星间通信等核心领域,联合预研开放、兼容的太空算力技术标准体系。第四,深挖应用场景。开展“太空算力应用场景与创新方案”征集活动,搭建从“技术可用”到“商业可行”的转化桥梁。第五,繁荣产业生态。定期举办技术研讨会、产业论坛等多元化生态活动。会上,北京邮电大学教授张平做了题为《太空算力与6G协同发展:未来科技竞争的核心战略高地》的主旨报告,系统阐释了AI 卫星互联网与6G融合的战略意义。其指出卫星互联网作为突破地面网络物理限制的核心手段,已引发全球范围的布局热潮。从铱星计划、03b星座到星链系统,再到我国"GW“星座、千帆星座,商业卫星的密集升空推动太空资源民用价值持续释放,世界主要国家的"太空竞赛"已聚焦于空天地一体化网络的构建。张平提出的"算力上天"战略,即通过构建天基算力网,实现“超算上天、云上天、服务上天”,为太空AI应用提供低成本、高可靠的算力支撑。而北邮与国星宇航的战略合作正是这一思路的落地实践,双方基于"星算“计划星座搭建语义原生空口链路,预计可实现通信效率提升50%、资源消耗减少30%、时延降低20%的目标。国星宇航执行副总裁披露:2025年11月,国星宇航成功将通义千问Qwen3大模型部署至“星算”计划01组太空计算中心这是全球首次将通用大模型从地面上注至在轨运行的卫星,实现在轨部署。随后,千问大模型在太空中成功执行多次端到端推理任务,问题从地面上传至卫星,由大模型完成在轨推理,并将结果数据回传地面,全流程耗时不到2分钟。二、2026年1月23日上午,北京国际商业航天展览会正式开幕。作为我国商业航天领域专业化展览会,本届展会集中展示了我国商业航天全产业链的最新发展成果,吸引了来自海内外的300余家商业航天企业及产业链相关机构参展;展品覆盖运载火箭、卫星制造、航天应用、航天服务与配套、航天投资与金融服务等全链条核心环节。蓝箭航天:蓝箭航天展示了全球首款连续发射成功的液氧甲烷火箭——朱雀二号改进型模型,以及完成我国首次成功入轨的大型可重复使用火箭朱雀三号模型亮相,集中呈现其下一代可重复使用火箭的关键技术方案。星河动力:星河动力展示了包括“智神星”系列中型重复使用液体运载火箭和“谷神星”系列轻小型固体运载火箭,凸显其在连续发射成功、一箭多星等方面的领先实力。中科宇航:“力鸿二号”可重复使用飞行器在此次展会亮相,该飞行器可应用于太空旅行,现场可参观体验该飞行器内部座舱。据中科宇航现场工作人员介绍,目前技术上已基本满足地球与太空之间安全往返的条件,在不久的将来,普通民众有望在离地球百公里外的太空,用肉眼观看蓝色地球,体验太空“失重”的感觉。与此同时,深蓝航天的“星云一号”可回收火箭、星际荣耀的“双曲线一号”火箭等产品同台展出,共同展现了我国在低成本、高频次进入空间能力方面的多元布局和长足进步。银河航天:主要展示了使用柔性太阳翼的平板卫星技术,并带来代表该技术的灵犀03星模型。此外,还展示了“翼阵合一”手机直连宽带通信卫星样品。这款卫星突破传统卫星天线与太阳翼独立设置的设计理念,研制出面向手机直连的低轨宽带卫星巨型天线及太阳翼一体化阵面。北京开运联合:携太空轨道数据AOE受邀参展,其是国内首批数据资产评估中唯一的航天企业。公司自主研发核心产品“Aseem”,覆盖太空管理服务和太空数据服务。西安微电子技术研究所:发挥系统与芯片结合优势,为商业航天提供高可靠、低成本的全套解决方案。亚太星通:聚焦高通量卫星通信,为海事、航空及陆地提供稳定高效的卫星网络服务。九州云箭等企业展出的先进液体火箭发动机,进一步体现了我国在航天动力这一核心基础领域的持续深耕与突破。北京人形机器人创新中心:“具身天工”机器人成功连接银河航天新型翼阵合一互联网卫星,实现了低轨高通量卫星联网同步传输机器人视觉数据。风险提示:技术研发进度不及预期风险;商业化落地不及预期风险;政策支持不及预期风险等。