《规划》明确加快全国一体化算力网建设，构 建“枢纽-区域-边缘”多层次算力设施体系，有序部署万卡、 十万卡及以上智算集群，面向场景按需部署推理算力设施，加大力度适配国产算力芯片。深化算力自动化监测与供需匹配， 提高算力资源利用率。加强算力关键共性技术研发与应用，探 索太空算力技术前瞻研究及生态培育，持续完善算力标准和评 价体系建设，深入实施算力强基揭榜行动。

深化算力协同发展能力。鼓励算存协同创新应用。深入实 施城域“毫秒用算”专项行动，完善算力设施间互联网络架构， 推进算力设施内高性能网络设备部署与组网架构优化，提升枢 纽间跨域长距无损网络传输效率。推进算力电力协同发展，建 设绿色低碳算力设施，鼓励绿电直连、源网荷储、高效储能等 建设模式，强化算电协同调度。

强化公共算力服务能力。推进中国算力平台全面贯通，深 入开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动，发展算力经济。 加强算力互联互通，推进算力互联网建设，构建全国统一算力 服务市场。

此外，在“专栏3 算力基础设施筑基提质”中提出了三大发展方向。

一是推进算力传输通道建设。部署400G及以上高速传输技术，建设光纤直达链路，推动100G光网设备下沉。完善算力互联网标识建设。

二是加快算电协同发展。推动“算存网电碳”资源全流程贯通，加强对能效算效、绿电利用率等指标常态化自动化监测，实现绿电与绿色算力的全链条溯源。推动完善“绿色算力”评价体系，研究核发绿色算力凭证。

三是培育算力应用市场。构建算力服务产业交流平台，培育算力市场生态。开展算力经济焕新行动。组织算力企业开展国际交流活动，促进多边合作与项目落地。

7月，我国首个全国产10万卡人工智能超集群——曙光8000正式落成投用，并同步接入国家超算互联网郑州核心节点。据报道，其日均处理作业数突破15万个，单日处理作业峰值超过50万个，已完成多项超智融合应用适配，这标志着我国算力基础设施建设正式迈入10万卡级部署阶段。

9月8日，《上海市信息通信业发展“十五五”规划》发布，也明确提出在重点区域布局超大规模智算集群，支持新型算力超节点建设，提升自主AI芯片部署率。

9月9日，京东云宣布拟建设十万卡全功能GPU集群，打造超大规模国产智算基础设施。据报道，该集群以摩尔线程全功能GPU为算力底座，聚焦大模型训练、推理及具身智能等关键领域，向全行业开放算力，助推物理AI加速产业化、规模化。这标志着国产GPU首次进入头部AI云企业十万卡级核心智算集群，国产智算从“可用”走向“规模化商用”。

从曙光 8000 的全国产十万卡集群落地，到头部云厂商选用国产 GPU 搭建超大规模算力底座，再到地方规划加码自主算力建设，国产智算不再局限于实验室验证与小规模试点。万卡、十万卡集群的批量落地，证明国产芯片、服务器、高速网络等软硬件栈已经具备大规模工程化部署能力。政策顶层设计与产业落地形成双向共振，国产算力正走出单点示范阶段，进入集群化、规模化扩张的窗口期。

由此可以看出，十万卡算力集群正从示范性工程走向规模化复制。

十万卡集群落地只是起点，超大规模智算稳定运行，考验的不只是单颗芯片性能，更是整机、高速互联、存储、供电、运维在内的完整软硬件生态。

在超大规模集群场景下，芯片互联带宽、集群故障率、软件栈适配难度都会随卡数提升呈指数级增长。过去国产算力痛点集中在生态碎片化，大模型框架、算子库、开发工具适配成本高，制约大规模集群稳定跑通训练任务。如今随着万卡、十万卡项目持续落地，产业侧正在反向打磨软件生态，降低大模型企业迁移至国产算力的成本。

与此同时，《信息通信行业发展“十五五”规划》着重强调“全国一体化算力网建设”。十万卡级集群能耗规模巨大，绿电直连、源网荷储配套、全链路能效监测，是超大规模智算中心可持续运营的关键。

本次《规划》落地，将加快“算存网电”深度融合、软件生态持续完善、绿色能效体系不断健全，为国产算力的规模化落地提供了系统、完善的生态建设。