佐思汽研发布《2026年中国智能座舱专利分析报告》。
本报告从专利的角度，探究智能座舱发展前沿趋势。研究范围涵盖新型座舱显示、座舱交互、舱内监控、信息娱乐、数字钥匙、智能座椅、智能音响、全景天幕8类产品，以及车载健康相关专利。
通过对不同细分领域进行关键字检索、清洗、查重，获得相对有效的专利数据集并进行交叉分析，以呈现现阶段智能座舱领域的技术特征，包括专利数量分布、申请人排名、特色专利跟踪与各细分市场发展趋势。
前言
2026年1-7月，中国智能座舱专利公开量为3,054件；2025年全年为4,597件。按2026年1-7月数据折算，年化值约5,232件，高于2025年。
2026年1-7月各赛道专利公开量分布如下：
2026年1-7月各赛道专利公开量分布情况
来源：佐思汽研《2026年中国智能座舱专利分析报告》
与累计结构相比，2026年有两个变化：一是信息娱乐占比明显低于其累计占比（43.7%），2026年1-7月为543件，低于上年同期的994件；二是舱内监控公开量（262件）已超过新型座舱显示（257件），并高于其2025年全年水平（141件）。舱内监控专利数量的提升，主要受国内驾驶员监测系统强标，以及欧美等国家和地区日益升级的法规推动。
年度申请人排名如下：
2025年及2026年1-7月主机厂年度申请人排名（TOP5）
来源：佐思汽研《2026年中国智能座舱专利分析报告》
2025年及2026年1-7月供应商年度申请人排名（TOP5）
来源：佐思汽研《2026年中国智能座舱专利分析报告》
座舱专利趋势一：座舱AI —— 从被动响应转向主动服务
早期车载语音的产品逻辑是"指令—响应"：用户发出明确指令，系统执行单一动作。
2025—2026年的专利反映出不同的思路：AI助手的职能由指令执行转向场景判断与功能编排，先识别场景，再决定触发与否、调用哪些功能、按何种顺序执行；触发条件也由单一语音指令扩展至日程、环境与车辆状态三类输入。
这一转变同时带来对误触发的防范需求——以可信度评分设触发门槛、对占用驾驶员注意力的功能前置安全校验，说明厂商已将主动服务的体验风险纳入方案设计。
案例1：
以出行日程与环境感知替代显式指令的座舱预调节——小米汽车 车辆座舱控制方法
2026年3月，小米汽车公开一项专利：车辆座舱控制方法、装置、车辆及存储介质。
专利号：CN122211318A
针对问题：座舱预调节依赖用户主动发起，出行人数、行李规格等前置信息需由用户自行判断并输入。
方案要点：依据出行日程确定场景类型与出发时间，在出发前通过物联网设备采集出行特征（出行人数、行李箱尺寸与数量），据此预设座椅位置与尾门开启角度。触发条件由"用户指令"改为"日程时间 + 环境采集"，减少了用户的显式操作步骤。
案例2：
两级Agent架构下的跨域功能协同——隽初科技 智能座舱多AI Agent跨域协同超脑
2025年7月，隽初科技公开一项专利：智能座舱多AI Agent跨域协同超脑系统及方法。
专利号：CN120743112A
针对问题：座舱各功能域独立运行，跨域场景（如休息模式需同时调整座椅、空调、灯光）需用户分别操作，系统层面缺少统一调度。
方案要点：采用两级AI Agent结构——中央Agent负责场景理解与优先级仲裁（按“安全—健康—舒适”三级排序），五个分Agent分别管理座舱、动力、车身、底盘与自动驾驶，通过MCP、A2A两种通信标准交换信息，接入200余路传感器；各系统间保持200毫秒同步周期，该周期接近用户对系统延迟的感知阈值。
图：隽初科技 五大域协同矩阵的示意图
来源：国家知识产权局
案例3：
引入场景可信度评分以抑制主动交互的误触发——的卢技术 智能座舱自适应交互方法及系统
2025年12月，的卢技术公开一项专利：智能座舱自适应交互方法及系统。
专利号：CN121734433A
针对问题：基于固定阈值与单一维度的触发方式易产生误动作，而误触发会显著降低用户对主动服务功能的信任度与使用意愿。
方案要点：将乘员、环境与车辆信息做时间对齐，构建统一场景表征；由端侧小模型输出带可信度评分的场景标签，仅保留评分高于阈值的场景；再经SOA动态编排原子服务调用链，通过Hypervisor与车载以太网跨系统执行。与固定规则相比，该方案的关键差异在于引入置信度门槛，对低置信场景不予触发。
图：的卢技术 智能座舱自适应交互方法及系统实施方案流程图
来源：国家知识产权局
案例4：
安全前置校验下的多Agent任务闭环——广汽本田 基于AI Agent的行车场景风景自动拍摄
2026年6月，广汽本田公开一项专利：基于AI Agent的行车场景风景自动拍摄方法、装置、设备及介质。
专利号：CN122513650A
针对问题：行车过程中的拍摄行为存在安全风险，且既有功能多停留在单次触发、缺少从识别到输出的完整闭环。
方案要点：触发后先依据驾驶员状态与车辆运行数据计算安全风险值，通过校验方执行拍摄；随后由意图识别、拍摄控制、文案生成三类Agent协同完成拍摄、风景类型识别与个性化文案生成，并自动存储或分享。安全校验前置是涉及车辆控制或驾驶员注意力占用类功能的常见设计模式。
图：广汽本田 一种基于AI Agent的行车场景风景自动拍摄方法的整体流程示意图
来源：国家知识产权局
案例5：
基于人格向量的车载助手交互风格演化—— 一汽 车载AI和用户的双向养成方法
2025年9月，一汽公开一项专利：车载AI和用户的双向养成方法。
专利号：CN121387063A
针对问题：车载助手的交互风格为出厂静态设定，不随使用过程变化，用户难以形成持续使用的动力。
方案要点：初始化多维人格向量，按更新周期或行为事件触发演化算法调整该向量，联动改变语言风格、推荐策略与交互方式；配套人格发展树、勋章、社交排行榜与认证标签。其实质是将交互风格参数化，并通过运营设计延长用户使用时长。
图：一汽 一种车载AI和用户的双向养成方法的示例图
来源：国家知识产权局
座舱专利趋势二：车载健康 —— 按人群分化的监测与干预
2025—2026年健康类专利的显著特征是人群分化，三类乘员对应不同的传感器配置与技术路径：
老年乘员方向以交互层改动为主（身份自动识别、界面简化、求助路径压缩），工程量相对可控；
儿童与遗留看护方向以无接触感知与低功耗持续监测为核心，按功耗与精度对车端、云端算力分层配置；
成年乘员方向则由状态显示转向干预，并通过验证窗口形成效果闭环。
01
老年乘员：降低交互门槛与缩短应急路径
案例1：
掌纹年龄段识别驱动的适老化交互模式自动切换—— 广汽本田 基于人工智能的座舱交互方法
2026年2月，广汽本田公开一项专利：基于人工智能的座舱交互方法。
专利号：CN122133070A
针对问题：通用HMI界面功能层级深、信息密度高；对方言与慢语速的识别支持不足；紧急求助需经多步操作。
方案要点：在车门把手处采集掌纹，经CNN-Transformer年龄段识别模型判定老年乘员并自动切换适老模式（简化界面、放大字号）；融合语音、面部、肢体与年龄段信息输入专用意图识别模型，用于适老化交互与快速求助。识别环节前置至开门动作，省去用户在菜单中主动设置的步骤。
02
儿童乘员：无接触监测与驻车遗留看护
案例2：
四层架构下的乘员无感健康监测与服务闭环——东风汽车 多模态无感监测的场景化智能健康座舱系统
2026年5月，东风汽车公开一项专利：多模态无感监测的场景化智能健康座舱系统。
专利号：CN122494091A
针对问题：既有健康功能相互孤立，监测与执行环节割裂，缺少服务闭环，且与医疗环节缺乏衔接；后排乘员（儿童、老人）通常不会主动表达不适。
方案要点：分四层实现——感知层由RGB-NIR（驾驶员）与RGB-IR（乘员）摄像头及环境、座椅传感器周期性无感采集并过滤无效帧；健康AI分析层融合输出风险等级与服务策略编码；场景决策层将策略编码转为控制指令；服务执行层调节环境或交互。方案包含数据加密传输与医疗联动设计。
图：东风汽车 一种基于AI分析层输出的风险等级
来源：国家知识产权局
案例3：
雷达-视觉两级触发的驻车安防监测与云端分级响应——北斗智联 基于多模态感知与分布式AI的汽车安防方法
2025年9月，北斗智联公开一项专利：基于多模态感知与分布式AI的汽车安防方法。
专利号：CN120902673B
针对问题：传统哨兵模式受车端算力与功耗限制，误报率与漏报率难以兼顾；对乘员遗留车内的场景，误报与漏报的代价均较高。
方案要点：熄火后分两级监测——先由毫米波雷达与IMU进行一级低功耗监测，触发后再唤醒全景摄像头与麦克风做二级采集；提取特征上传云端AI识别威胁，按风险等级执行对应警示。其实质是按功耗与精度两个维度对车端与云端算力做分层配置。
图：北斗智联 基于多模态感知与分布式AI的汽车安防方法原理框图
来源：国家知识产权局
03
成年乘员：生理状态识别与干预效果验证
案例4：
多生理信号融合的晕动等级评估与多执行器联动干预——东风汽车 车辆座舱晕动症缓解方法
2025年11月，东风汽车公开一项专利：车辆座舱晕动症缓解方法。
专利号：CN121716630A
针对问题：晕动干预主要依赖药物，存在副作用；车载现有手段单一，且执行后不评估效果，属于开环控制。
方案要点：融合皮电、心率变异性、皮温、头晃动、眼动紊乱与车辆加速度波动等信号，由AI模型动态加权映射出四级晕动等级，联动空调（定向或环绕送风、薄荷醇）、座椅（低频按摩、同步振动）、声学（白噪声、同频声波）与显示（AR HUD图像位置、地平线锚点）四类执行器；设置10分钟验证窗口，等级未改善时自动切换备用策略，将开环调节转为闭环调节。
图：东风汽车 根据车辆座舱晕动症缓解方法的整体架构的结构示意图
来源：国家知识产权局
案例5：
基于体压分布与心率变异性的座椅按摩策略自适应——奇瑞汽车 基于AI智能调节汽车按摩模式的系统及方法
2026年3月，奇瑞汽车公开一项专利：基于AI智能调节汽车按摩模式的系统及方法。
专利号：CN122354326A
针对问题：按摩点位为出厂固定设定，无法适配不同体型乘员，亦未随乘员实时状态调整。
方案要点：入座时由压力阵列与静息心率比对人体工学库，计算匹配度分数以定位重点部位与初始作用点；行车中依据HRV与压力变化计算动态疲劳指数，分区间调整按摩模式；手动调整结果反哺个性化库，并通过压力分布识别乘员身份自动加载偏好。
图：奇瑞汽车 一种基于AI智能调节汽车按摩模式的方法的流程示意图
来源：国家知识产权局
案例6：
多模态情绪推断驱动的舱内环境协同调节——旷世智源 基于多模态感知与AI大模型的车载芳香疗愈系统
2025年12月，旷世智源公开一项专利：基于多模态感知与AI大模型的车载芳香疗愈系统。
专利号：CN121734277A
针对问题：车载香氛按固定节奏释放，与灯光、音响、显示等模块相互独立，未形成协同，也未依据乘员状态调整。
方案要点：将视觉信息、生理信号（EEG/HRV/GSR）、环境与行为数据做时间对齐，由轻量化多模态大模型推断情绪与风险，联动香氛（微剂量连续可调）、灯光色温亮度、音乐与画面协同输出，并通过动态知识图谱与OTA持续迭代。
图：旷世智源 基于多模态感知与AI大模型的车载芳香疗愈系统结构与功能图
来源：国家知识产权局
座舱专利趋势三：信息娱乐 —— 从内容移植转向车内场景专用化
2025—2026年新增专利的重点不在内容供给，而在把既有娱乐形式改造为适配车内空间与使用时段的形式：游戏输入复用车载既有硬件，音乐调音由固定音效转向按歌曲风格、车辆声学特性与个人偏好联合求解，影音播放由固定屏转向随乘员视角自适应并扩展至天幕等非常规投影面，美甲这类生活服务也被集成进座舱并与信息娱乐系统互联。
案例1：
复用车载按键与多维传感的游戏控制——岚图汽车 车载游戏控制方法及相关设备
2026年，岚图汽车公开一项专利：车载游戏控制方法及相关设备。
专利号：CN122424566A
针对问题：车载游戏依赖外接手柄或触控操作，车内缺少与游戏适配的原生输入设备，额外配置手柄又受座位分散与设备数量限制。
方案要点：将车载控制按键切换为游戏模式，激活陀螺仪、压力、时长、旋拧等多维传感并启用低时延通信协议，把姿态、力度、时长与旋拧四类操作经映射表转换为游戏指令，实现原生按键的游戏化复用。其价值在于不增加专用外设即可获得具备多维度输入的控制器。
案例2：
按歌曲风格与车辆声学特性联合求解的自动调音——重庆华玮旭电子 一种基于人工智能模型的歌曲风格自动调音方法
2026年，重庆华玮旭电子有限公司公开一项专利：一种基于人工智能模型的歌曲风格自动调音方法。
专利号：CN122454939A
针对问题：车载音效多采用固定音效与静态EQ（均衡器）设置，无法同时兼顾歌曲之间的风格差异、不同车型的声学特性差异以及用户的长期偏好；更换车辆后此前的听音偏好无法继承。
方案要点：由音乐表征模型提取歌曲风格向量，声学编码模型提取车辆声学向量，偏好重建网络生成声学修正量并得到目标偏好记忆；再由目标频带响应与座舱频带响应求取频带残差，输出目标调音参数。该方案把调音从固定档位选择转变为按歌曲、车辆、用户三者联合求解。
图：重庆华玮旭电子 调音前后主观评分雷达图
来源：国家知识产权局
案例3：
以调光天幕作为投影面的车内影院模式——比亚迪 车辆、车辆调光天幕的控制方法、系统及控制器
2026年，比亚迪公开一项专利：车辆、车辆调光天幕的控制方法、系统及控制器。
专利号：CN121822085A
针对问题：车内观看内容受限于中控屏或后排屏的尺寸与安装位置，难以形成接近影院的观看氛围。
方案要点：在投影模式下，调光天幕自动转为非透明状态，作为投影画面的承载面；同时与投影装置、座椅姿态联动形成影院氛围，方案中还提及与无人机、望远镜的联动，并支持多投影装置的3D成像模式。其实质是把原本用于采光与遮阳的天幕界面复用为显示载体。
图：比亚迪 车辆调光天幕的方法的流程示意图
来源：国家知识产权局
VIP复盘网
