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股市情报:上述文章报告出品方/作者:中国电子报;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险

智能体“入镜”,AI眼镜悄然开启下一程

时间:2026-09-09 07:57
上述文章报告出品方/作者:中国电子报;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险

从信息提示工具到智能体感知世界的信息入口,AI眼镜的下一程已然开启。在刚刚结束的德国柏林IFA 2026消费电子展上,AI眼镜成为最受关注的硬件终端之一,雷鸟、Rokid、影目、科大讯飞等知名厂商集中亮相。其中,Rokid发布了一款面向AI眼镜的一站式智能体创作平台AIUI Studio,开发者在平台上即可模拟智能眼镜环境完成智能体的设计、编码、实时调试到一键发布的全流程。智能体(Agent)嵌入AI眼镜,正在成为各大厂商争夺的新高地。今年以来,李未可、千问眼镜、科大讯飞Rokid纷纷官宣接入智能体,智能体正加速嵌入AI眼镜终端。

智能体“入镜”:AI眼镜厂商密集卡位

智能体嵌入AI眼镜,正在将眼镜从单一的硬件设备升级为跨场景、跨设备的服务入口。这一转变最直观的体现,是产业链上下游正在围绕“智能体+眼镜”展开密集的生态合作。

在今年7月的世界人工智能大会(WAIC)上,李未可发布了X-AI记忆眼镜,接入腾讯云WorkBuddy生态,能将线下沟通信息转为结构化办公任务。进入9月,更多眼镜厂商宣布接入智能体。91日,魅族科技宣布旗下智能眼镜品牌MYVU接入腾讯WorkBuddy;次日,WorkBuddy生态发布会在深圳举行,首批9款联名硬件中Rokid在列,阿里旗下智能体编程平台Qoder也于同日上线眼镜版。一周之内,智能体平台与AI眼镜企业密集宣布合作。

各家AI眼镜产品与智能体平台的合作分工高度一致。以Rokid为例,在与WorkBuddy的合作中,眼镜负责第一视角采集,WorkBuddy负责理解、规划与执行,可覆盖多类办公场景,进行语音指令生成报表、抓取行情并语音播报、连接企业知识库完成检索,以及把会议差旅行程结构化后自动生成纪要与待办清单。而接入阿里Qoder的眼镜产品则面向编程作业场景,集成全双工语音方案,支持用户通过语音直接调用智能体执行任务

除了与第三方智能体平台合作外,一批具备自研能力的眼镜厂商也在推动自家产品向着“智能体伙伴”方向演进。

同样是在今年的世界人工智能大会上,阿里旗下的千问眼镜正式宣布升级为智能体眼镜,集成自家千问大模型,可接入阿里Qoder智能体编程平台,同时也支持调用第三方SkillAgent,通过智能体强化服务与决策能力;科大讯飞5月发布的GlassClaw眼镜内置AI助手,可独立完成信息采集、全网检索、方案生成与邮件分发全流程复杂任务,实现工作成果的直接交付;IFA展上,致敬未知旗下运动科技品牌BleeqUp正式发布新品Rover,在成熟硬件架构基础上完成全方位升级,完成从“AI硬件”到“运动AI Agent”的进阶。

从办公辅助到编程协作,从生活服务到专业场景,智能体正在让AI眼镜从一个“能看”的设备,变成一个“能干”的入口。

浪潮背后:技术、市场与竞争的三重交汇

一众AI眼镜厂商在同一时间窗口涌入智能体赛道,这并非巧合。值得追问的是:为什么是现在?

从技术维度看,端侧大模型与多模态能力同步成熟,“执行”有了工程落地的土壤。从被动回答,到理解意图、主动建议,再到调用外部工具、闭环完成多步骤任务,智能体正从“识别回答”向“理解执行”跃升,这正是本月腾讯WorkBuddy、阿里Qoder等智能体平台密集接入AI眼镜的技术前提。而相较于手机、电脑等端侧工具,眼镜凭借第一视角的实时感知与免手持的持续佩戴,无需用户再掏出设备解锁,即可“看见用户所见、听见用户所闻”,成为智能体落向现实世界的天然入口。因此也有业内观点表示,AI眼镜将取代手机,成为下一代个人AI交互终端。

智能体纷纷加码AI眼镜,更体现了AI眼镜广阔的市场发展空间。当前,AI眼镜在中国已具备规模化量产的产业基础。根据Omdia全球技术市场研究机构发布的数据,2025年全年,全球AI眼镜出货量达到870万台,同比大幅增长322%,其中,中国大陆市场占全球AI眼镜市场10.9%的份额,出货量接近100万台;音频眼镜、拍摄眼镜、显示眼镜三条路线齐头并进,叠加大批近视人群的天然替代需求,规模化量产已不远。消费者对智能眼镜的期待也正从“尝鲜”逐步转向“解决具体问题”。

智能体的加入,正在同步改变AI眼镜企业的竞争规则。中国信息通信研究院研报显示,AI眼镜行业竞争焦点已从“拼硬件参数”转向“拼 AI 应用和生态体验”。IDC中国分析师指出,当前智能眼镜市场的竞争核心已经发生了明显改变,“竞争点在应用场景,真正在能落地的场景上打造出良好功能体验的产品,其实已经拿到了增长数据”。这意味着,未来真正拉开差距的,可能不再是芯片型号或摄像头像素,而是谁更懂用户、能完成更多复杂任务,智能体生态正成为比硬件本身更强的护城河。

从“硬件比拼”到“智能体嵌入”,AI 眼镜的下一程已经清晰可见。硬件层面的轻量化、长续航与高算力瓶颈正在被逐步突破;智能体的嵌入则让AI眼镜升级为任务执行入口。可以预见,随着智能体生态的扩张与显示技术的成熟,AI眼镜将成为智能体应用落地的重要载体,连接人与数字世界的新一代个人终端正在加速形成

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