英伟达周四宣布达成协议，将以129 亿美元收购开源人工智能布道者和模型库 Hugging Face 。如果监管机构不从中作梗，预计该交易将于明年完成。

因此，Theregister建言道，监管机构他们应该挡路。

要说反垄断案例，英伟达收购Hugging Face绝对是其中的佼佼者。你不会允许一家汽车制造商收购主要的燃油分销渠道，也不会允许它收购主要的技工培训机构。然而，英伟达收购Hugging Face的行为却几乎等同于这两件事。

不幸的是，特朗普政府可能既缺乏能力也缺乏必要的手段来提起诉讼，这或许也是首席执行官黄仁勋决定现在收购 Hugging Face 的原因之一。

要理解英伟达的最新收购为何如此令人担忧，我们需要探讨一下 Hugging Face 对整个人工智能生态系统的重要性。你是否看过XKCD 的那幅漫画？漫画中，一款由单个开发者维护的开源软件支撑着整个现代基础设施。可以说，Hugging Face 就是人工智能行业的这块“基石”。

Hugging Face成立于2016年，如今已成为机器学习社区的核心。每当有新的开源权重模型发布，人们首先会关注Hugging Face。其成功的关键在于对开源人工智能的不懈追求，这使其成为研究人员、爱好者和软件开发人员开展合作的“中立地带”。

如果你曾经下载过公开重量模型，那么它几乎肯定来自 Hugging Face，无论你是否知道。

无论英伟达如何热切地承诺不会污染Hugging Face的圣地，利用该平台推进其硬件和软件利益的诱惑，对于黄仁勋和他的副手们来说，终究是难以抵挡的。

尽管如此，Hugging Face 首席执行官 Clem Delangue 周四还是对英伟达大加赞赏，称此次收购及其带来的资金将为公司带来机遇，使其用户群从目前的约 1800 万增长到未来几年的1 亿以上。

然而，就在一年前，Hugging Face拒绝了英伟达5亿美元的投资，这表明德朗格很清楚自己是在和魔鬼做交易。不过，英伟达已经拨出10亿美元用于吸引Hugging Face的员工加入，德朗格和他的团队将会有足够的钱来擦干任何后悔的泪水。

英伟达可能更愿意将此次收购描绘成一项利他主义举措，旨在为当今互联网上最重要的 AI 资源之一提供财务保障。

可以说，Hugging Face 是支撑整个人工智能生态系统的关键基石。如果它的资源耗尽，后果将不堪设想。

Hugging Face 的业务属于资本密集型。存储 PB 级的 AI 模型和数据集成本不菲，持续大规模运行这些模型所需的带宽也同样巨大。英伟达的参与几乎可以确保 Hugging Face 未来无需再为基础设施需求担忧。

虽然英伟达的赞助带来的好处显而易见，但对这家 GPU 巨头的竞争对手造成的潜在损害也同样显而易见。

尽管经常被拿来与 GitHub 比较，但 Hugging Face 不仅仅是一个存储和共享模型权重和训练数据的地方。

例如，Hugging Face 拥有互联网上最全面的 AI 开发文档，这一点毋庸置疑。英伟达完全可以利用其新获得的地位，确保其产品的文档始终比竞争对手更完善。你可以拼命宣称平台仍然“开放”，但开放并不意味着客观公正。

此外，Hugging Face 在软件方面也做出了显著贡献。如果您还不知道，广受欢迎的本地 AI 推理引擎 llama.cpp已于今年早些时候并入Hugging Face。同时，Hugging Face 的 Transformers Python 库（注意不要与模型架构混淆）是 vLLM 和 SGLang 等主流推理平台的关键组件，这些平台直接与 Nvidia 的 TRT-LLM 产品展开竞争。

此次收购使英伟达在优先发展自身硬件和软件产品方面占据了有利地位。这家人工智能领域的巨头未必需要采取像停止支持竞争对手平台那样激进的举措。它只需确保其青睐的模型和框架始终拥有更完善的文档，并优先在其自家设备上运行即可。

一种扭转局面的方法是向 Hugging Face 提供大量廉价的基于英伟达芯片的计算资源。多年来，Hugging Face 一直通过其推理端点、提供商和 Spaces 等形式提供计算资源。为了提供这些计算资源，Hugging Face 与众多硬件提供商合作，其中包括主要的云服务提供商、推理即服务供应商以及英伟达、AMD、Cerebras、SambaNova 和 Groq 等芯片设计商。

作为 Hugging Face 的母公司，英伟达有能力通过其合作伙伴补贴计算资源，并以经济激励措施鼓励开发者优先为其硬件开发应用。GPU 资源的分配必须谨慎行事。将新云平台一定比例的计算资源与低成本的教育和开发资源挂钩，不失为一种避免引起过多怀疑的方法。

无论你怎么看待这件事，也不管英伟达如何坚称它绝不会操纵市场，它收购 Hugging Face 都极有可能损害竞争。Hugging Face 作为人工智能领域的“瑞士”或许比成为业内最强大公司的一部分更有发展潜力