刚刚，DeepSeek-V4多模态模型开源

DeepSeek-V4系列模型一个月已更新6次。

智东西8月31日报道，刚刚，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp正式开源！该模型是DeepSeek-V4系列模型中的首个实验性多模态模型，此前曾于8月21日上线DeepSeek API平台。

开源地址：

Hugging Face：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp基于DeepSeek-V4-Flash架构，通过集成视觉模块并经过持续训练，解锁了视觉理解能力。

根据其基准测试表格，与DeepSeek-V4-Flash-0731相比，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp在多模态智能体能力上取得了进一步提升，在7项纯文本智能体任务中，取得了5胜1平1负的成绩。

此外，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp在真实世界软件工程测试DeepSWE中，以59.3%的成绩反超了Opus-4.8，成为第一名。工具调用能力上，该模型在Toolathlon-Verified中得分75.9%，仅落后Opus-4.8 0.3%。

但在自然语言转代码仓库测试NL2Repo和数据科学测试DSBench-Hard上，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp与Opus-4.8仍有10%左右的差距，说明在高度复杂、结构化的数据科学任务上仍有优化空间。

在多模态方面，在零样本视觉推理测试ZeroBench（Pass@5）和 Agents' Last Exam综合智能体测试中，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp击败了Opus-4.8，登顶榜首。

在短短一个月内，DeepSeek-V4系列完成了多轮更新。

7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式版API率先上线公测；8月13日，DeepSeek-V4-Pro正式版API发布。

同日，DeepSeek Harness的开发者预览版（v0.1版本）正式公测，并同步开源。8月19日，DeepSeek Harness迭代至v0.1.0-rc.8版本。

紧接着，8月21日，DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp上线DeepSeek API平台，并于今日正式开源。