深入贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于实施“人工智能 ”行动的决策部署，加快培育发展新质生产力，推进人工智能（AI）赋能高质量发展，株洲市发展和改革委员会起草了《株洲市推进“人工智能 ”行动实施方案（2026-2030）》（征求意见稿），现面向社会公开征求意见。
此次征求意见的时间为2026年8月25日至2026年9月2日。欢迎社会各界人士提出意见，请通过电子邮件方式将意见发送至1066197025@qq.com，并注明单位名称、姓名和联系方式。
附件：株洲市推进“人工智能 ”行动实施方案（2026-2030）（征求意见稿）
株洲市发展和改革委员会
2026年8月25日
附件：
株洲市推进“人工智能 ”行动实施方案（2026-2030）
（征求意见稿）
为深入贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于实施“人工智能 ”行动的决策部署，加快培育发展新质生产力，推进人工智能（AI）赋能高质量发展，特制定本实施方案。
一、总体目标
着眼我市“3 3 2”现代化产业体系迭代升级，充分发挥制造业场景丰富、“厂所结合”创新资源集聚、工业数据资源富集等三大优势，建设中部地区AI创新要素集聚区，推动AI技术全方位、深层次赋能产业高质量发展，全力创建全国一流的智能制造示范城市。
到2028年，建成全国重要的时空信息数据和制造业数据标注基地及交易中心，全市可调度算力规模达到500 PFlops。引育一批深耕行业的专业化人工智能服务商，新增省级及以上AI创新平台10家，开发10个以上重点行业高价值垂类模型（涵盖各领域）和20个以上省级AI标杆应用场景，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超过50%。
到2030年，争创国家级制造业AI应用中试基地，建成一流“AI 先进制造”示范城市，全市可调度算力规模达到1000PFlops以上且智算占比超50%。引育一批人工智能企业及智能工厂，打造35家以上省级AI示范场景，推动500家企业完成数智化转型，开发20个以上重点行业高价值垂类模型（涵盖各领域），建设20个高质量行业数据集，AI技术成为驱动产业升级的核心引擎。
二、重点任务
（一）“AI ”先进制造业
实施“四个一”攻坚工程，聚焦重点行业“构建一行业一数据集、攻关一行业一模型、培育一行业一服务商”，以“AI 制造”深度赋能产业集群迭代升级。
1.培育一批智能制造工厂。依托国家中小企业数字化转型试点城市、制造业新型技术改造城市试点，持续开展基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂建设，梯度培育一批智能工厂。推动人工智能技术在先进轨道交通装备、中小航空发动机、先进硬质材料、北斗时空、新能源、新材料等领域深度赋能研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理，提升制造业全流程智能化水平。（市工业和信息化局牵头，市发展改革委、市科技局、市数据局按职责分工负责；以下均需株洲高新区管委会、各县（市、区）人民政府及各园区管委会落实，不再列出）
2.建设一批中试服务平台。针对具身智能机器人作业、工业互联网数据协同、5G 工业视觉检测、智能调度算法优化等前沿技术与装备，开展技术可行性验证、场景适配性测试、商业价值评估等服务，推动实验室技术加速产业化应用。聚焦关键工艺参数优化、智能装备小批量试制、柔性生产流程调试等环节，配备智能产线、高精度检测设备、数字孪生系统等中试设施，加速技术成果向规模化生产。鼓励轨道交通、中小航空等优势产业领域央企、龙头企业积极争取在株布局国家级中试服务平台、大模型训练场和测试验证体系。（市工业和信息化局牵头，市发展改革委、市市场监管局按职责分工负责）
研发设计：支持轨道交通装备、航空发动机、硬质合金等领域龙头企业应用AI辅助设计、仿真与代码生成构建行业研发数据集与知识库，研发基于数字孪生的车辆智能设计系统、航空发动机智能研发平台，攻关装备智能调度与协同控制算法，发展材料“成分-结构-性能”智能设计模型，加速正向设计、多学科优化与新材料研发。
中试验证：推动虚拟仿真、多模态感知与数字孪生技术深度应用，针对复杂产品与制造工艺开展工艺流程智能寻优、参数自适应调整与缺陷预测，通过全面感知、实时分析与精准控制，提升中试效率和成功率。
生产制造：深化AI在智能排产、工艺优化、在线检测与预测性维护中的应用。攻关列车故障智能预测与健康管理（PHM）、航空发动机零部件智能检测与故障诊断、先进硬质材料生产全流程机器视觉质检等关键技术；优化材料配料、烧结等关键工艺，实现产品质量在线智能检测与全流程追溯；推广无人智能巡检，实现生产过程的自主决策与精准控制。
营销服务：利用智能客服、数字人、三维展示等技术，发展轨道交通装备远程智能运维、航空发动机性能预测性服务等新模式，推动制造企业从设备提供商向“智能产品 全生命周期服务”综合解决方案商转型。
运营管理：应用大模型与数据分析技术，优化供应链协同、库存管理、能源调度与经营决策。深度融合试车数据、仿真模型与专家经验，开发用于性能优化、故障诊断的行业大模型，实现订单智能处理、风险预警与资源全局优化，提升企业智能化治理水平。
3.开发一批行业垂类模型。鼓励企业联合高校、科研机构，围绕研发设计、工艺优化、质量检测、预测性维护等环节开发垂类模型，如基于轨道交通、风电装备的智能运维排产与成本优化模型；基于多源数据融合的电池全生命周期安全预警模型；用于非标合同解析与项目方案生成的智能体模型；用于焊接、复合材料工艺的智能工艺生成与质量预测模型。开发生成式设计、数字孪生仿真等工业软件，支持中车“斫轮”、华锐“智佳”等行业大模型研发与深度应用，并向产业链延伸。（市工业和信息化局牵头，市发展改革委、市科技局按职责分工负责）
4.打造一批智能制造示范场景。开展“复杂场景 技术供给”双向对接，聚焦复杂应用场景开展多模态AI研发攻关，打造一批具有行业引领性的智能制造示范场景。（市工业和信息化局牵头，市发展改革委、市科技局按职责分工负责）
复杂部件智能检测：针对航空发动机叶片盘、涡轮外环等核心部件，以及硬质合金刀片的多类型缺陷，研发高精度机器视觉与多模态融合检测系统，实现微米级缺陷自动识别、分类与三维量化，替代人工目检，提升质检一致性与效率。
柔性产线智能作业：面向硬质合金刀片自动装盘、穿串，新能源变流柜螺栓料盒搬运等重复、高精度作业场景，开发具备环境感知、实时决策与灵巧操作能力的复合移动机器人系统，实现物料自动分拣、装配与跨工位流转，破解“多品种、小批量”生产自动化难题。
工艺参数智能寻优：基于焊接电流、电压、速度等多维数据，构建焊接质量预测模型。针对橡胶硫化等复杂工艺，开发基于过程感知的终点预测与参数自调整模型，实现从“事后检测”到“事前预测与事中控制”的转变，提升产品一次合格率。
（二）“AI ”新兴产业
5.赋能北斗时空信息。围绕低空经济、智能驾驶、城市治理、资源环境监测等领域建设一批“北斗 AI 智能测绘”融合应用标杆场景。建设“北斗应用与基准服务株洲分中心”，对接省北斗卫星导航定位基准站网（HNCORS），构建覆盖全市的厘米级高精度时空信息服务枢纽。（市发展改革委牵头，市工业和信息化局、市科技局、市自然资源和规划局、市数据局、市产投集团按职责分工负责）
6.开展低空智能示范。建设全市低空智能网联综合管控服务平台，构建集航路规划、态势感知、智能调度于一体的低空飞行“一张网”，探索城市空中交通新模式。联合北斗、电机、芯片、电池等上下游企业布局eVTOL等低空智能航空器，在自然资源调查、环境监测、应急救援等领域打造一批“北斗 无人机”智能化作业示范场景，赋能北斗规模应用。（市发展改革委牵头，市工业和信息化局、市公安局、市自然资源和规划局、市交通运输局、市商务局、市应急管理局、市农业农村局、市城发集团按职能分工负责）
打造验证场域：以芦淞通用机场为载体，划设低空验证空域，开展低空适航认证培训。开通一批跨区域医疗急救转运、景区接驳、工业巡检等示范航线，开展物流配送、城市巡查、应急救援等无人机规模化示范运行。
开拓示范场景：面向智慧农场、丘陵果园等场景推广无人机植保、农情监测与山地物资运输，拓展低空智能装备在现代农业中的应用。积极探索eVTOL在商务出行、快速通勤等场景的应用。
（三）“AI ”消费提质
7.打造智慧文旅IP。发展数字人、虚拟制片等技术，推动数字创意与本土文化IP结合，打造集AI内容创作、虚拟拍摄、互动漫剧体验与衍生开发于一体的AI漫剧产业集聚地。建设AI文旅营销与客流分析系统，在景区、湘超、“厂BA”等场景部署AI智能导游、AR沉浸式场景还原等应用，提升游客交互体验与文化感知。规划建设北斗博物馆，推动博物馆、图书馆等文化场馆利用AI技术开展文物数字化保护、智慧库房管理，开发互动数字藏品，打造“航天科技 文化体验”新地标，培育全国知名数字文化IP。（市文旅广体局牵头，市自然资源和规划局、市广播电视台、市城发集团按职能分工负责）
智慧工业旅游：在核心景区及清水塘工业遗址等区域，部署AI导游、AR场景还原、智能客服，打造沉浸式、个性化游览体验。利用AI挖掘工业遗产文化价值，开发数字孪生、虚拟游览等工业旅游新产品。建设北斗博物馆，集成AI导览机器人、沉浸式星座模拟、北斗智慧研学系统，打造全国领先的“北斗 文旅”示范场景。
智能体育健身：在公共体育场馆推广AI健身教练、运动姿态分析系统。建设青少年体育选材AI评估平台。开发基于AI的全民健身线上指导与赛事活动智能管理应用。
智慧广电文创：支持市融媒体中心应用AI虚拟主播、智能剪辑工具。推动AI技术在文物数字化保护、智慧库房管理中的应用。鼓励利用AIGC技术进行数字文创产品开发与IP孵化。
智能仓储：建设智能云仓，完善重点商圈大数据平台，深化客群与消费趋势智能分析，优化库存管理与仓间调拨。
智能供应链：升级“湘粤海丝”智能平台，提升“湘粤非”铁海联运通道智能化水平，为企业提供多式联运智能比选、货物全程追踪、智能报关与数据增信等一站式服务，打造高效可靠的跨境智能供应链。在神农城等商圈开展无人车与无人机协同的即时配送。
9.推动全域自动驾驶。积极推进智能网联汽车道路测试与示范建设，加速车载智能计算平台、高精度地图、车路云一体化等技术集成应用，在景区、园区、矿区、机场等相对封闭或结构化道路场景开展无人清扫、无人配送、无人接驳等示范运营。加大路况数据采集、标注力度，持续优化算法，强化模型训练，稳步拓展景区、产业园区等应用场景，助力本地智能网联汽车产业发展。（市工业和信息化局、市交通运输局牵头，市公安局、市自然资源和规划局、市城管局、市数据局按职能分工负责）
10.加速智慧金融赋能。鼓励银行、保险、证券等金融机构运用AI技术开展智能风控、智能投顾、智能理赔、反欺诈监测和量化交易。探索开发基于企业供应链数据、知识产权数据、碳排放数据等多元信息的智能信贷与保险产品，提升对科技型企业、绿色项目的金融服务效率和风险管理水平。（市政府金融办牵头，人民银行株洲市分行、国家金融监管总局株洲监管分局按职能分工负责）
（四）“AI ”民生福祉
11.打造智慧教育试点。实施“AI赋能教育领航工程”，加快建设全省AI赋能教育行动试点城市，高标准构建以“数据驱动、人机协同”为核心理念的“株洲智慧教育大脑”，实现全市中小学智慧教育基础能力全覆盖。开发智能学习助手、教学助手、智能在线辅导、智能课堂分析等一批通用型AI教学工具，推广“师-生-机”三元协同的智慧课堂，推动规模化因材施教与个性化学习。深化智能技术在教学质量评价、学生综合素质评估中的应用，探索以数据和证据为基础的教育评价改革。（市教育局牵头，市发展改革委、市人力资源和社会保障局按职能分工负责）
12.推广智慧医疗康养。深化AI与临床辅助决策、医学影像诊断、智能分诊、传染病监测预警、慢病防治智能化管理等融合，推动全市二级以上医院全面开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等AI技术应用。鼓励康养机构引入AI护理系统、配备具身智能护理机器人及AI康复训练仪，加速智能康复机器人等产品在医疗机构、社区和家庭中的推广应用，建设不少于2县级AI照护试点，打造以居民健康为中心的智慧医养示范样板。（市卫生健康委、市民政局牵头，市发展改革委、市人力资源和社会保障局、市医保局按职能分工负责）
开放医疗数据：推动全市医疗机构脱敏数据有序开放，构建高质量医疗数据集。
构建智慧平台：开发面向本地居民常见健康需求的AI问诊智能体，以及针对病理影像分析、临床辅助决策等细分领域的垂类模型。构建融合公共卫生、医疗服务、健康管理等数据的智能平台，提供个性化健康评估与干预指导。
推广智慧服务：推动AI语音助手、服务机器人进入社区、家庭，探索“AI健康管家”模式，提供慢病管理、用药提醒、紧急呼叫服务。
（五）“AI ”社会治理
13.推进政务示范应用。推动省市级政务大模型高效适配与安全接入，持续迭代升级政务服务平台，提升智能问答、辅助审批、风险预警与数据分析能力，赋能“高效办成一件事”，打造一批智能审批、智能问答等示范应用场景。拓展AI在12345热线智能派单与诉求分析、环保监测、城市管理、督办考评等场景应用。（市政府办、市数据局、市行政审批服务局、市优化营商环境事务中心分领域牵头，相关职能部门配合）
14.改进招标投标范式。稳妥推进“机器管招投标”探索，在招标策划、文件智能编制与检测、智能辅助评标、围串标智能识别、智慧见证、档案管理等环节选取一批典型场景构建覆盖交易与服务全过程的智能辅助体系，形成一批模型训练、场景应用、机制保障等方面的经验做法，有效促进招标投标市场规范健康发展。（市发展改革委、市公共资源交易中心牵头，相关职能部门分工负责）
15.加强市场智慧监管。推动AI与食品安全、特种设备安全、产品质量、消费者权益保护等重点监管领域深度融合，推广视频AI巡检、非现场监管、风险智能预警等应用，构建覆盖生产、流通、消费的全链条智能监管模型，提升监管的预见性、精准性与效能。优化投诉举报处置系统，实现智能分派、热点分析与舆情监测。探索“一企一档”动态风险评估与信用分类智能模型，优化监管资源配置，以高效智慧监管优化营商环境。（市市场监管局牵头，相关职能部门分工负责）
16.推动资源智慧治理。对接省级自然资源行业大模型，围绕国土空间规划监督、工程项目智能选址、自然资源调查监测与执法、地质灾害预警、生态修复监管等场景推动遥感影像、实景三维等时空数据与AI深度融合，实现从“人机判读”到“智能感知”的转变，提升资源调查、监测预警、审批监管与决策支持的智能化水平。（市自然资源和规划局牵头，市数据局、市应急管理局、市生态环境局按职能分工负责）
17.推广智能巡检作业。推广视频智能分析、传感器融合、大数据预警等技术，实现对违法生产和风险隐患的自动识别、早期预警、快速处置。加大智能巡检机器人、无人机在电网及油气管线巡检、站场安全监测、光伏清洗、外墙高空作业等高危行业及区域的应用，降低安全生产人为风险。（市应急管理局牵头，市发展改革委、市住建局、市自然资源和规划局按职能分工负责）
专栏7 AI 安全生产
智能矿山：推进矿山智能化管控平台建设，实现通风、排水、压风等固定岗位无人值守。推广机械化、自动化采掘作业。
智慧危化：引导企业建立隐患排查治理数字化系统，实现“线上 线下”统一管理与临期预警。在具备条件的工艺环节开展智能化、无人化生产场景建设与试点示范。
智慧烟花：建设跨部门AI监管平台，归集应急、公安、交通、市场监管等领域数据，实现协同监管。推广应用 “AI 一物一码”全生命周期溯源技术，实现产品流向智能监测与风险防范。
三、要素支撑
（一）提升算力供给效能。建设全市公共算力平台或完成混合云服务部署，统筹规划布局智算中心、边缘计算节点。积极融入长株潭一体化算力网络，引导企业灵活运用中南地区智能算力中心等区域性优质资源，促进算力资源供需高效对接、普惠使用，为AI技术研发、模型训练与行业应用提供优质便捷的算力保障。推进电算协同，在建设数据中心等算力基础设施时同步规划建设电力供给。争取将符合条件的智算中心纳入国家战略性新兴产业电价优惠目录，探索“绿电直供”、“源网荷储一体化”等模式，降低算力设施用能成本与碳排放。（市工业和信息化局、株洲高新区牵头，市发展改革委、市数据局按职能分工负责）
（二）建设高质量数据集。以建设国家数据要素综合试验区为契机，加快建设全国高水平工业数据和时空信息数据标注基地。支持龙头企业联合数据标注企业系统构建一批高质量行业数据集。组建数据交易平台，探索数据定价与交易机制，推动数据资产确权、评估、交易、收益分配，有序开放数据量化交易，加速数据要素流通与价值转化。（市数据局牵头，相关职能部门分行业负责）
建设数据标注基地：推进株洲高新区动力谷、株洲经开区大数据产业园全面提升本地数据标注、清洗、脱敏等全流程服务能力。组建专业标注团队，制定标注标准，建成并运营全国重要的时空数据标注基地。
构建高质量数据集：支持轨道交通、航空动力、硬质合金、时空信息、新能源装备、先进陶瓷、新材料等领域开展数据采集与治理，围绕硬质合金材料成分-性能图谱、航空发动机部件缺陷影像库、轨道交通焊接工艺-质量关联库、橡胶配方性能数据库等特色领域，构建高质量、结构化、持续更新的行业高质量数据集。依法依规推动市场监管、交通、医疗等公共数据资源安全可控开放，加快建设覆盖全市的自然资源“一张图”和实景三维数据底板。
开展数据交易试点：积极对接国家数据要素综合试验区建设，探索建立数据定价、登记、评估、入表机制，完善数据交易体制机制。引进培育数据经纪、资产评估等专业服务机构，有序推动数据产品挂牌交易，加速数据要素合规高效流通。
持续优化多模态算法：支持研发多模态生成式算法，构建“AI 工业设计”共性平台，推动“需求即产品”的智能设计范式变革。攻关复杂工况下的智能感知与柔性作业技术，提升生产工艺自适应能力。
开展工业软件替代攻关：重点突破CAD/CAE/PLM等核心工业软件的自主可控技术。开展多模态感知、环境理解、自主决策等具身智能关键技术攻关，提升机器人在精密装配等复杂场景的自适应能力。
布局行业大模型和智能体：围绕轨道交通、航空航天、硬质合金等优势产业，研发面向研发设计、工艺优化、故障诊断、供应链管理的行业大模型。支持开发具备自主感知、决策与执行能力的AI智能体，在柔性制造等场景开展应用验证。
强化龙头企业引领：支持中车、航发、北斗时空等龙头企业开放核心场景，联合天元智能科学研究院、北斗时空信息研究院等新型研发机构组建创新联合体，孵化行业AI解决方案提供商，牵引产业链协同创新。
培育“专精特新”中小企业梯队：引导中小企业聚焦工业视觉、专用算法、智能传感器等细分领域，开展关键技术攻关，打造一批“配套专家”与“隐形冠军”企业。
发挥赛事和平台引育功能：举办AI创新创业大赛，面向海内外吸引优秀团队、“1人公司”及项目落户。支持建设面向工业视觉、低空经济、数据标注等领域的开源社区、概念验证中心与公共测试平台，为成果转化提供低成本试错与验证环境，培育高成长性初创企业。
构建“需求牵引”攻关机制：定期梳理并发布以《株洲市AI场景需求清单》为载体的产业智能化“机会清单”。鼓励龙头企业（如中车系、航发南方、硬质合金重点企业）将设备健康管理、智能检测、工艺知识固化等内部需求转化为公开课题，以“揭榜挂帅”方式吸引海内外创新团队，以及本地企业揭榜攻关，培育一批“快、准、专”的场景化解决方案供应商。
建设高素质专业人才队伍：完善专业技术人才相关政策，加快完善博士后制度，深化专家联系服务工作，建立健全专业技术人员继续教育体系。积极承办“湘产专场”高级职称评审活动，构建以顶尖人才引领、优秀青年科技创新人才为主体、基层一线专业技术人才数量充沛的高素质专业人才队伍。
持续壮大技能人才规模：实施“AI ”高技能人才振兴计划，健全以职业能力为导向、以工作业绩为重点、注重职业道德和知识水平的技能人才评价体系。建设高技能人才培训基地、技能大师工作室，大力培育“株洲工匠”。加快发展技工教育，扩大技工院校招生规模，加强师资队伍建设，推动技工教育提质。深化产教融合、校企合作，支持建立健全职教集团和技工教育集团，开展特色学徒制培养和职业技能培训，打造职业培训品牌。落实全省职业技能竞赛管理办法，承办“AI ”职业技能大赛，开展技能大师、技术能手评选。
推动人力资源高效配置：聚焦人力资源开发利用主题主线，健全统一规范的“AI ”人力资源市场体系，完善高标准人力资源市场体系建设政策措施。建设专业性行业性人力资源市场，搭建多元化、精准化供求匹配平台，创新数字监管、智慧监管、协同监管，加强网络招聘等重点领域管理，助力破解专技人才结构性矛盾。
构建“一中心多片区”发展格局：打造以株洲高新区动力谷为主承载地的AI技术区域策源中心，建设轨道交通智能制造区、中小航空装备智能制造区、先进切削工具智能制造区、新能源装备智能制造区、陶瓷烟花智能制造区、北斗时空信息智能区、“AI 新材料”研发区等若干AI特色产业片区。
建立安全伦理与综合治理体系：加强对算法模型的安全评估、备案与动态监测，推动建立伦理审查与风险预警机制，制定行业伦理规范。强化对深度伪造、算法歧视等风险的防范，加强教育、医疗等民生领域算法公平性、隐私保护与价值导向引导，营造安全可信的发展环境。
打造创新人才孵化集聚高地：高水平建设运营“AI花猫社区”，推动“人才-场景-资本”等创新要素与场景资源高效联动。优化对包括“1人公司”、初创团队在内的多元市场主体的培育服务，完善覆盖创意验证、产品小试与中试的全链条服务，加速创新要素集聚，吸引青年科技人才来株创新创业。
搭建共性技术服务平台：推动与华为等企业战略合作，对接其全栈全场景AI解决方案与昇腾生态，重点建设面向工业视觉检测、低空经济、数据标注等领域的开源社区、概念验证中心及公共测试平台，为创新成果提供测试验证、成果转化与示范应用支持。
强化知识产权与数据安全保护：建立AI重点领域专利池，完善快速审查、确权与维权联动机制，加强专利等知识产权保护。在数据采集、存储、传输、使用等环节推动应用隐私计算、区块链、先进加密等技术，开展“监管沙盒”试验，建设可信数据空间，实现数据“可用不可见”，夯实产业发展信任基础。
四、保障措施
（一）加强组织领导。成立由市领导牵头的市级“AI ”行动协调机制，由市发展改革委、市工业和信息化局牵头组建工作专班，统筹推进全市“AI ”行动，建立“AI ”行动落实情况定期评估机制。各相关职能部门负责推进本领域“人工智能 ”行动。
（二）创新工作模式。建立“揭榜挂帅”机制，常态化梳理、发布AI机会清单和能力清单。常态化开展对接交流活动，加速垂类模型和共性解决方案赋能产业链上企业。建立公共数据开放共享机制，为“AI ”赋能政务服务、社会治理、民生福祉、消费等领域提供数据支撑。（市发展改革委、市工业和信息化局、市数据局牵头，相关部门按职能分工负责）
（三）强化政策供给。设立市级“AI ”行动专项资金，每年安排1000万元面向AI领域持续培育一批优势企业、高价值行业垂类模型、示范应用场景等。大力引育一批集聚创新优势的初创企业和团队，整合各类产业基金加大对OPC（1人公司）等高成长性初创公司投早、投小力度。开发面向AI领域无抵押信贷、科技保险等金融产品，加大对智能终端产品研制、首台套示范应用政策支持。（市发展改革委牵头，市科技局、市工业和信息化局、市财政局、市政府金融办、株洲高新区按职能分工负责）
附件：1.推进“AI ”行动示范场景培育清单（第一批）
2.推进“AI ”行动“揭榜挂帅”需求清单（第一批）
3.株洲市推进“AI ”行动重点任务及支持政策
附件1
株洲市推进“AI ”行动示范场景培育清单（第一批）
一、轨道交通装备柔性制造
中车株洲电力机车有限公司智能制造工厂针对离散型制造业多品种小批量定制化生产模式下的运营成本高、生产周期长等瓶颈问题，综合运用数字孪生、工业互联网和AI等关键技术，构建智能制造全过程典型应用场景，实现设计、生产、运维等环节的智能化升级。
工厂综合运用AI视觉检测、预测性维护、数字孪生等技术，结合有轨移车台防碰撞系统、智能立库等硬件设施，重点围绕转向架制造车间部署了多个智能制造场景，具体包括：通过AI视觉检测系统实现车体涂装自动质检，依托预测性维护系统减少异常停机，借助数字孪生技术实现工艺数字化设计和生产计划优化，运用AGV调度系统提升物料配送效率，提高面漆缺陷识别准确率、减少安全事故停工频次、提高产线利用率、缩短产品研制周期，实现了轨道交通装备的全生命周期各环节的智能制造。
二、先进硬质材料全生命周期智能化管控
深度融合AI技术，通过AI驱动材料创新、数字孪生优化生产、智能运维提升服务，构建覆盖“研发-生产-运维”全链条的智能制造体系，实现从材料设计到终端服务的智能化升级，有效解决传统制造模式下的效率瓶颈与质量波动问题。
AI材料设计系统：基于材料基因组数据库与历史实验数据，构建深度学习模型，实现硬质合金成分-工艺-性能的智能关联分析，自动生成新型合金配方建议，显著缩短研发周期。
数字孪生生产平台：实时映射物理产线状态，动态优化烧结工艺参数，结合AI视觉检测系统实现刀片涂层厚度精准调控，减少产品缺陷率。
智能运维服务网络：通过工业互联网平台连接终端用户设备，实时采集刀具磨损数据，结合AI诊断模型提供预防性更换建议，构建可信供应链追溯体系。
新材料开发周期大幅缩短，高端数控刀片性能稳定性显著增强；产品不良率降低幅度明显，产线利用率提升显著，年减少非计划停机时长大幅增加；客户停机时间减少幅度突出，供应链响应速度提升明显，海外订单履约周期缩短显著。
三、AI驱动的虚拟电厂与园区智慧降碳系统
利用AI技术聚合与优化调度分布式能源资源，实现园区级能源成本与碳排双降。
虚拟电厂精准控制：AI平台聚合园区内分布式光伏、储能、可调节负荷（如数据中心、柔性生产设备）等资源，根据电网需求响应信号、实时电价及碳排放因子，自动生成最优调控策略，实现集群资源的高效互动与智慧交易。
园区“碳-能-费”协同优化：系统实时分析园区能源供需、成本与碳排数据，通过AI算法动态优化空调温度、照明、设备启停时序及充电功率，自动推送个性化节能降碳建议，形成能源、经济、环境效益最优的用能模式。
智能运维与服务：应用AI进行设备故障预测与健康管理，提升系统可靠性。该场景面向工业园区，可实现源网荷储一体化智能运行的核心支撑。
四、AI驱动的绿氢生产工艺智能寻优
应用AI技术优化可再生能源制氢全过程，提升制氢效率与经济性。
动态优化控制：融合风光功率预测、电解槽实时运行数据（温度、压力、催化剂状态）、储氢罐容量等多维信息，利用AI算法智能寻优，动态调整电解槽电流密度与运行台数，实现波动性绿电与制氢负荷的毫秒级精准匹配。
全链条智能调控：构建“制氢-储氢-用氢”智能协同控制系统，根据下游用氢需求与电网调度指令，自动优化制氢与储氢策略，保障氢能供应稳定并降低设备损耗。
能效与安全智能管理：通过AI模型实现制氢系统能效的实时分析与优化建议，并对关键设备进行预测性维护与安全预警。该场景是落实《“AI ”能源高质量发展实施意见》的典型应用，可显著提升绿电制氢的系统效率和智能化水平。
五、基于北斗高精度服务的低空融合智能交通
面向无人机物流、城市空中交通（UAM）、高级别自动驾驶等新兴业态，提供统一的时空基准与高可信服务。
无人机智能管控：为无人机提供实时厘米级定位、纳秒级授时与地理围栏服务，保障其在复杂城市环境下的精准起降、航线规划和避障飞行。
eVTOL航路导航与监视：为电动垂直起降飞行器（eVTOL）规划低空数字航路，并提供连续、可靠高精度导航信号，支撑未来城市空中交通的安全运行。
车路协同与自动驾驶：在智能网联汽车示范区，部署基于北斗的高精度定位增强网络（CORS），为自动驾驶车辆、智能路侧设备提供统一时空基准，实现车-路-云协同。该场景是抢占低空经济与智能交通新赛道的关键基础设施。
附件2
株洲市推进“AI ”行动“揭榜挂帅”机会清单（第一批）
本次“揭榜挂帅”10个项目，面向全国发布株洲具身智能应用需求，旨在重点突破一批我市工业领域应用具身智能关键技术，形成一批具有创新性、行业通用性的具身智能解决方案，推动构建覆盖技术研发、场景验证、量产推广全链条的具身智能产业生态。
附件3
株洲市推进“AI ”行动重点任务及支持政策
备注：1.同一企业（项目）可同时获评多项荣誉，同类支持政策按最高标准执行，不重复享受。
2.在不违反相关支撑政策既有要求情况下，同一企业（项目）可同时获得多项不同类政策支持。
VIP复盘网
