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股市情报:上述文章报告出品方/作者:沐曦股份MetaX;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

沐曦股份曦云C系列GPU Day 0适配智谱GLM-5.3

时间:2026-08-28 23:01
上述文章报告出品方/作者:沐曦股份MetaX;仅供参考,投资者应独立决策并承担投资风险。

8月28日,智谱正式开源新一代旗舰模型GLM-5.3沐曦股份曦云C系列GPU完成该模型Day 0全链路适配。依托沐曦MXMACA软件栈,企业可快速部署GLM-5.3,使用其出色的编程能力和网络安全能力。



GLM-5.3依靠进一步的后训练Scaling,在代码与网络安全能力方面取得了超预期的表现,包括:

更强的编程能力。GLM-5.3是编程能力最强的开源模型,在内部自建体感评测Z.ai Code Bench上较GLM-5.2提升50%,在包括Terminal Bench 3.0、Agents' Last Exam (CLI)在内的公开基准测试中取得开源第一。

网络安全能力。在白盒代码审查与漏洞发现等安全任务中,GLM-5.3的表现持平Mythos 5,展现出面向网络安全防御场景的强大潜力。

后训练Scaling。上述全部提升都来自后训练。基于 IndexShare、Single-Rollout Asynchronous Optimization (SAO)、以及持续演进的新一代 slime 框架,GLM-5.3高效推进强化学习取得更高智能上界。

此次针对GLM-5.3的极速适配,核心依托于沐曦自研MXMACA 软件栈的卓越兼容性与深度优化能力。作为沐曦 “自主 GPGPU 硬件   全栈软件体系” 的核心枢纽,MXMACA软件栈承担着连接底层算力硬件与上层 AI 应用生态的关键纽带作用。它不仅全链路覆盖底层驱动、用户态接口、MXCC 编译器、算子深度适配、主流训练 / 推理框架对接及行业场景专项优化,目前,MXMACA软件栈已实现对主流AI生态的广泛覆盖:兼容支持40余种AI框架、1000多款模型,适配超6000个开源项目测试,全量支持PyTorch 2.8的2410个GPU算子。


自2025年12月以来,沐曦股份已完成35个主流顶尖模型Day 0适配。范围涵盖智谱AI、阿里千问、MiniMax、DeepSeek、阶跃星辰、腾讯混元等头部厂商,适配速度、数量、生态广度均位居行业前列。以智谱为例,其推出的GLM-4.6V、GLM-OCR、GLM-5、GLM-5.1、GLM-5.2、GLM-5.3-Flash等全系列模型,沐曦股份均实现Day 0同步适配。


沐曦股份一直致力于推动国产算力从“可用”走向“好用”“易用”,加速金融、医疗健康、能源、教科研、交通、大文娱等领域数智化升级。沐曦股份将持续深化与国内顶尖AI团队的技术协同,构建自主可控、高效繁荣的国产AI生态。

关于GLM-5.3更多详情

在全球权威的Artificial Analysis Intelligence Index(AA综合智能指数),GLM-5.3中取得60分,与Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等闭源旗舰模型处于同一水平,与Kimi K3并列开源模型第一。

更值得一提的是,在达到同档智能水平的同时,GLM-5.3以更小的参数规模与更低的调用成本,显著降低了前沿模型能力的使用门槛。由下图可以看出,GLM-5.3以前沿旗舰模型中最低的单任务成本,处于高智能、低成本的最具吸引力区间,将前沿模型“智能-成本”的帕累托曲线大幅推进。

Coding能力

在多项主流基准测试中,GLM-5.3是当前排名最高的开源模型,编程与智能体能力接近Claude Fable 5,编程体感超过其他国产模型。整体来看,GLM-5.3在复杂软件工程、终端操作和更广泛的真实世界 Agent任务上均取得非常显著的进步。

网络安全能力

网络安全(CyberSecurity)是代码能力的更高阶形态,要求模型不仅能读懂代码,还要从海量程序和复杂系统中还原逻辑、定位漏洞、判断影响并推动修复,是当前全球AI能力竞争的下一个战略高地。


在国际漏洞推理评测CyberGym中,模型从白盒源代码出发,通过触发程序故障来识别和验证漏洞。GLM-5.3得分为84.5%,高于GLM-5.2的77.2%,也略高于Mythos 5的83.8%和GPT-5.6 Sol的83.6%。


在更考验深度推理能力的ExploitBench中,模型需要进一步理解真实漏洞的成因,并完成相应的利用。GLM-5.3得分为54.4%,是GLM-5.2(24.4%)的两倍多,但仍低于Mythos 5的78.0%和GPT-5.6 Sol的76.5%。


ExploitGym考察模型在限定时间内能够完成多少漏洞利用任务,按吞吐量对预算进行归一化后,GLM-5.3在两小时内完成105项任务,六小时内完成130项,相对于GLM-5.2分别完成29项和39项提升巨大。Mythos 5仍然领先,两个时间段分别完成181项和247项。

有责任的开源

网络安全能力是守护数字世界的坚盾,只有掌握自主可控的前沿大模型技术和网络安全核心能力,才能在这场全新的攻防变革中,保护自己的数字基础设施、捍卫安全边界。


GLM-5.3在部分安全任务中追平甚至超过海外闭源前沿模型,不仅意味着中国突破了能力壁垒,更意味着前沿安全能力随着中国大模型开源,安全防御将不再只是少数机构的特权,而成为全球开发者都能平等获得、共同完善的公共能力。

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