8月21日，由北京科学智能研究院等单位主办的2026科学智能大会在北京开幕，聚焦“人工智能变革科研范式”，共探AI4S前沿进展与落地实践。中科曙光携计算、存储、网络全链路产品亮相，以超智融合与系统级协同，应对AI4S算力挑战。

▍算存网全链路协同，构筑AI4S一体化算力底座

随着AI深入生命科学、新材料、能源化工、工业仿真等领域，AI for Science（AI4S）正加速走向科研实践。与此同时，科学计算与智能计算日益融合，单点算力已难以满足复杂科研任务需求。

围绕AI4S复合型算力需求，中科曙光持续完善覆盖计算、存储、网络的全链路产品与技术体系。

计算侧，新一代高性能通用计算平台搭载国产128核、512线程通用CPU，单CPU具备10T级FP64双精度算力，可兼容主流高性能计算软件生态；以无线缆箱式超节点scaleX40为代表的超节点产品，则面向大模型等高密度智能计算场景，通过系统级设计提升计算密度、互连效率和部署效率。

存储侧，FlashNexus 9000、ParaStor F9000等高端全闪存储系统，可提供千万级IOPS和百GB级带宽，满足科研场景下海量小文件并发访问和大规模数据吞吐需求。

网络侧，scaleFabric 400G无损高速网络具备低时延、大规模组网能力，为计算节点间高效数据交换提供高速通道。

在这个体系中，算、存、网不再是孤立环节，而是形成统一协同的算力底座，减少数据与通信等待，让不同类型算力更高效服务完整科研任务。

▍深化超智融合，服务科学智能创新

全链路能力已在更大规模算力系统中得到验证。

今年投入使用的全国产十万卡AI超集群——曙光8000，采用原生超智融合路线，将科学计算与智能计算统一组织，高效支撑不同类型的科研负载。目前，该集群已围绕大模型、新材料、地球科学等20余个领域开展近千项超智融合应用优化。

与此同时，中科曙光已着手推进新一套全国产超智融合算力系统研制与建设，进一步验证这一技术体系在更大规模科学智能场景中的适用性。

从计算、存储、网络全链路产品，到已投入运行的超智融合系统，中科曙光面向AI4S提供的并非单一产品能力，而是一套贯穿计算、数据与互连的系统化支撑体系。其核心价值在于，让科学计算与智能计算在同一基础设施中协同运行，让不同环节的资源真正服务于完整科研任务。