近日，郑州大学第一附属医院放射科与佳能医疗中国研究开发中心联合共建的医疗影像AI创新中心正式揭牌，这也是华中区域首个影像领域AI联合创新平台。

该中心的落地，标志着双方医工融合、产研协同合作迈入全新阶段，将为华中区域医疗影像AI技术攻关、临床落地与成果转化搭建高水平平台，助力中原地区医疗科创高质量发展

据了解，全新揭牌的创新中心将以胃部疾病诊疗为首个核心攻关方向，重点针对胃部病灶识别、肿瘤分期、淋巴结转移评估等临床关键难题开展技术研发，系统推进胃癌标准化影像数据库搭建、AI模型开发、临床落地应用及行业标准制定，致力打造适配中国人群的胃部影像AI一体化解决方案。

胃癌是我国高发高致死恶性肿瘤，超七成患者确诊时已处于中晚期，整体五年生存率仅35.1%，早期检出率低是诊疗痛点。目前临床金标准胃镜活检为有创检查，患者接受度低、普及难度大，且无法评估肿瘤浸润与转移情况。

而腹部CT作为重要随访评估手段，受胃部空腔脏器气体、黏膜褶皱多变影响，微小病灶易漏检，同时存在人工阅片耗时费力、各级医院诊断标准不统一、基层误诊漏诊频发等问题，临床亟需智能化技术破解诊疗瓶颈。

此次院企联合攻关具备坚实的软硬件基础。郑大一附院放射科深耕胃部影像诊断30余年，拥有成熟的诊疗团队与丰富科研成果，自2011年启动影像数据数字化管理，沉淀数千例高质量胃癌影像病例，为AI模型训练与技术研发提供了权威的数据支撑。

需要指出的是，目前市面影像AI多聚焦肺结节领域，胃部空腔脏器专属AI产品始终处于空白状态，而本次合作将精准填补行业技术短板。

佳能医疗拥有深厚的AI研发积淀，累计斩获近400项国际专利，其自研的Air Plugin AI科研平台已落地国内多家重点医院，搭载40余项人体器官与病灶智能分割算法。

据悉，该中心坚持本土化源头创新，摒弃海外技术简单微调模式，2025年以来已完成8项医疗AI专利申报，多项专利稳步推进，为胃部影像AI研发筑牢技术根基。

双方表示，将依托院企优势，搭建高标准胃癌影像AI专属数据库，研发病灶智能分割、分期判定、疗效预测等核心算法，逐步形成行业诊疗共识

未来，创新中心还将依托郑大一附院七级联动远程医疗体系，向外输出标准化胃部影像诊断技术，推动优质胃癌早筛资源下沉基层，同时逐步拓展心脑、神经疾病AI研发领域，持续释放医工协同创新价值