最近两个月,整个模型市场出现了一股令人意外的调价浪潮——多款中国大模型宣布涨价,而多款美国大模型则在降价。
8月17日零点起,DeepSeek正式执行新版API价格,DeepSeek-V4-Flash和DeepSeek-V4-Pro两款主力模型采用峰谷定价,空闲时段价格为高峰时段(每日9时至12时、14时至18时)价格的一半。两款模型定价也大幅上涨。以V4-Pro为例,高峰时段,其缓存命中输入、缓存未命中输入和输出价格分别上涨了1100%、200%和350%;空闲时段则分别上涨了150%、50%和125%。

2026世界人工智能大会现场Kimi展区
无独有偶,7月推出的Kimi K3模型输出价格也较前代K2.7涨了约4倍,输入价格与优惠期结束的Claude Sonnet5完全一致。再把时间线拉长,2026年第一季度,智谱AI定价较去年年底提升83%;3月,腾讯云混元系列部分模型涨幅达463.13%。
要知道,过去几年,提及国内大模型,最突出的标签就是“便宜”。低价一度成为中国大模型抢夺开发者、争夺市场份额最核心的武器。而在今年,越来越多中国大模型企业证明了自己的产品已经不必依靠极低价格才能获得用户:智谱AI涨价后调用量增长400%;Kimi K3高价发布后三天,用户请求量居高不下,只能宣布暂停C端新用户订阅。
深入剖析这一现象,并不能将其理解成中国大模型放弃了“性价比”,而是开始从极端低价向合理定价回归。背后更深层次的原因,是中国模型正在形成“性能 价格 开放生态”的综合优势。
国内开源模型与海外闭源模型之间效能差距的缩小速度,以及中国开源模型生态的全球影响力,已经超越了所有人的想象。Kimi K3凭借2.8万亿的总参数刷新世界开源模型纪录,腾讯混元、智谱GLM、MiniMax、小米Mimo系列模型也常年盘踞全球大模型调用量前十。
除模型授权外,开放权重也是中国模型实现“超车”的关键依凭。全球最大AI开源平台Hugging Face近日发布的观察报告显示,在参数超过200亿的中国模型中,超八成采用了较为宽松的授权协议,允许企业和开发者进行二次开发和商业部署,在API服务、云计算、硬件适配和生态影响力等维度获取长期价值。当前,基于Qwen的衍生模型数量已超过30万个,远超谷歌和Meta等竞争对手。
因此也不难理解,为何大洋彼岸的巨头们选择降价“应战”。OpenAI将GPT-5.6 Luna价格下调80%,Terra价格下调20%;Anthropic推出价格约为先前旗舰产品一半的Claude Opus 5,还取消了原定9月1日生效的Claude Sonnet 5涨价计划。
高端专用市场之外,还有一大群对价格更为敏感的企业用户与个人开发者。当中国模型能力不断提升,用户自会“用脚投票”,寻找更能平衡投入与产出、性能与价格的最优解。从这个意义上说,涨价首先是一种理性的商业选择,更是一种对自身性能和市场需求的自信。
当然,这并不意味着涨价越多越好,大部分中国模型目前仍处于相对低价的区间,价格调整需与实际价值、用户画像相匹配。在企业发展初期,价格还是最有效的市场教育手段之一,帮助企业快速实现用户增长、扩大市值。
即将到来的,更可能是倡导差异化竞争的分层定价时代——即高价值场景基于高性能和专业能力收取溢价;中低端场景继续通过性价比争夺规模市场。真正值得期待的是,有一天,当中国模型的价格不再是全球低位时,开发者的答案仍旧是“我愿意”。


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