商业航天动态｜云智太空智能专题论坛举办，天地协同算力成为新方向

8月13日，AI for Space·云智太空智能专题论坛在北京卫星小镇举办。来自中科天算、东升宇航、轨道辰光、佳格天地等20余家企业的代表，围绕天地协同算力、空间数据和AI应用展开讨论。从这些企业讨论中可以看出一个明显的趋势，AI正在从航天的辅助工具，进入火箭研发、卫星计算、遥感解译和在轨运维等具体环节。

商业航天为什么需要更多算力？

随着低轨星座规模化建设，卫星数量和空间数据持续增加，传统“卫星采集—数据回传—地面处理”的模式开始面临效率瓶颈。行业开始考虑一个新问题：哪些数据必须传回地面，哪些数据可以直接在轨处理？

论坛上，中科天算副总经理廖哲文介绍，中科天算已有21个算力节点在轨运行超过1200天。他认为，太空算力将经历从传统高可靠计算，到边缘侧天数天算，再到大规模组网的发展过程。而千亿航天，东升宇航等企业则分别从火箭卫星一体化设计……角度，讨论了算力上天面临的成本、能源、热控和可靠性等问题。

不同企业的技术路线虽然不同，但太空算力正在从单颗卫星的技术验证，走向天地协同的基础设施建设。

算力上天之后，数据如何产生价值？

算力上天只是第一步。有了算力，还要解决数据如何变成业务价值的问题。

佳格天地、洞一科技、星图地球等企业围绕遥感数据服务展开讨论。一致认为，未来卫星数据的竞争不仅是“看得见”，更重要的是能否快速完成处理、分析并形成决策。例如，AI可以在轨完成部分数据处理，将原始遥感数据转化为目标识别、异常检测等结构化信息，减少数据传输压力，并缩短从数据获取到业务应用的时间。

天穹智算还提出了Agent主动发现需求的新场景：当发生地缘冲突等事件时，Agent可以主动调取相关数据，并分析其对企业供应链的潜在影响。

这意味着，空间数据的价值正在从“提供数据”向“提供决策”迁移。

“AI 航天”不只是给卫星装AI

论坛讨论中可以看出行业的另一个变化，是AI开始进入火箭研发、卫星制造和企业管理等环节。

临界航天分享了AI设计、第一性原理模拟、金属3D打印和智能试车的研发实践；星辰道合探索AI在空间态势感知中的应用；一苇宇航则重点解决星载计算的“热、可靠性和能效比”三个问题。

百度智能云太空智能业务负责人张健男也在论坛上介绍了面向航天场景的AI能力体系。

其中，“百度胜算”面向航天数据和业务关系分析，可以用于载荷异常溯源、元器件齐套分析和产能排布；“百度伐谋”针对火箭线缆布局、气动外形优化、热控参数寻优、星座组网调度等复杂研发问题进行方案生成和优化；“百度搭子”则用于型号资料查询、评审纪要整理、数据分析追踪等日常工作。

从这些企业实践可以看到，AI进入商业航天正在从一个应用点，扩展到研发、制造、在轨和数据服务多个环节。

你好太空观察

商业航天的智能化正在从“AI 单点应用”，走向“算力数据 AI”融合的系统能力。过去，行业竞争更多围绕火箭、卫星和星座展开；下一阶段，算力、软件和数据能力可能成为新的基础设施。

而这套基础设施也可能形成三个层次：第一层是天地协同算力。让越来越多的计算能力进入轨道，并与地面计算资源形成协同；第二层是空间数据智能。让卫星从采集数据，进一步走向理解数据、生成信息和辅助决策；第三层是航天产业智能化。让AI进入研发、制造、供应链、运维和企业管理等环节，提高整个产业链的运行效率。

百度智能云此次推出的“百度胜算”“百度伐谋”“百度搭子”，分别对应了数据智能、研发决策和组织协同三个不同层面的需求。

未来，AI能否真正进入商业航天的核心业务，并最终转化为更低的成本、更高的效率和更强的产品能力。这会是影响行业发展的关键变量之一。