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次新过拟合风险：在股票市场中，“次新”通常指的是上市时间较短（一般自上市之日起不满一年）的公司股票。这类股票因市场对其了解相对有限，而具有较高的波动性、信息不对称性及潜在的成长性。而“过拟合风险”这一术语，虽然在机器学习中用于描述模型在训练数据上表现过好但在新数据上泛化能力差的现象，但将其与“次新”结合在股票领域并非一个标准或广泛认可的概念。 若尝试解释一个与股票相关的、可能类似的概念，可以理解为：对于“次新股”的投资，若投资者过于依赖短期市场表现或有限信息做出决策，而忽视了公司的基本面和长期增长潜力，则可能面临类似“过拟合”的风险，即因过于拟合短期或片面信息而导致投资决策失误。